自己写的:
class Solution: # getMinimumDifference 方法接收一个二叉树的根节点 root,并返回树中所有节点值的最小差值 def getMinimumDifference(self, root: Optional[TreeNode]) -> int: # 初始化一个列表用于存储树中的节点值 myli = [] # 使用队列来实现层序遍历 queue = [root] # 从根节点开始 while queue: # 当队列非空时继续遍历 cur = queue.pop() # 弹出队列中的最后一个节点 if cur.left: # 如果存在左子节点 queue.append(cur.left) # 将左子节点添加到队列 if cur.right: # 如果存在右子节点 queue.append(cur.right) # 将右子节点添加到队列 myli.append(cur.val) # 将当前节点的值添加到列表 myli 中 # 对获取到的所有节点值进行排序 myli = sorted(myli) # 初始化结果 res 为 -1,表示还没有找到任何差值 res = -1 # 初始化慢指针和快指针,并设置列表长度 slow_ptr = 0 fast_ptr = 1 n = len(myli) # 使用双指针技术遍历排序后的列表,寻找最小差值 while fast_ptr < n: # 如果这是第一次赋值,或者找到了更小的差值,则更新 res if res < 0 or abs(myli[fast_ptr] - myli[slow_ptr]) < res: res = abs(myli[fast_ptr] - myli[slow_ptr]) fast_ptr += 1 # 移动快指针 slow_ptr += 1 # 移动慢指针 # 返回找到的最小差值 return res
标签:cur,res,Leedcode,fast,myli,搜索,节点,二叉,ptr From: https://www.cnblogs.com/yyyjw/p/18224335