4月15日，京东宣布京东创始人、董事局主席刘强东将“变成”AI数字人“采销东哥”在京东App直播。如今，不少明星、头部主播等的“分身”活跃在直播间、直播切片账号里，技术制造的“替代者”不是稀有者。相较于真实的人，数字人成本低、复制快、24小时“待机”，还能延续主播流量。Facefusion是一个开源的AI换脸项目，它利用深度学习技术来实现视频或图片中的面部替换。项目官方介绍只有一句话，下一代换脸器和增强器。采用了全新的界面设计，可以像Stable Diffuison一样，在网页打开操作页面，更加方便。
FaceFusion作为新一代换脸神器，在人脸识别和合成技术方面取得了革命性的突破。它不仅能够处理静态图片，还能够处理动态视频，使得换脸效果更加自然、逼真。同时，它的操作界面简洁明了，易于上手，使得广大用户都能够轻松掌握这一复杂的技术概念。虽然FaceFusion目前还存在一些缺点和不足，但随着技术的不断进步和优化，相信它在未来的应用前景将会更加广阔。
FaceFusion2.5.0版本功能特性
- 新增直播模式，新增照片/视频上色功能，优化口型同步！
- 框架着色器的引入：集成了ddcolor和deoldify模型，引入了帧着色器功能，能够为黑白视频帧添加颜色，使其看起来更加生动。
- 口型同步质量提升：通过从音频中提取语音特征，优化了口型同步器的准确性，使得视频中的口型与声音同步更加自然。
- 人脸特征点估计：进行了实验性的功能拓展，支持5到68个人脸特征点的估计，增强了面部追踪的精度。
- 面部增强器模型：添加了新的面部增强器模型gpen_bfr_1024和gpen_bfr_2048，用以提高面部图像的清晰度和质量。
- 帧增强器模型：引入了real_esrgan_x2和real_hatgan_x4模型，用于提升视频帧的分辨率和质感。
FaceFusion的操作流程
使用FaceFusion进行换脸操作非常简单。首先，用户需要上传两张人脸图片，一张是源脸（即要被替换的脸），另一张是目标脸（即要替换成的脸）。然后，FaceFusion会自动进行面部识别，提取出两张人脸的关键点信息。接着，用户可以通过调整参数，如面部角度、表情等，使得源脸和目标脸更好地匹配。最后，FaceFusion会生成一张新的合成图片，其中源脸被替换成了目标脸，但保留了源脸的姿态和表情。
除了静态图片的处理，FaceFusion还能够处理动态视频。用户只需要上传一段包含源脸的视频和目标脸的图片，FaceFusion就能够自动将视频中的源脸替换成目标脸。这种功能在影视制作、社交娱乐等领域具有广泛的应用前景。
生成结果
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下载完成后，解压压缩包，点击"启动程序"
3：浏览器操作
在浏览器中访问 http://127.0.0.1:7860/，即可通过界面使用工具。
核心操作其实非常简单，根据下图来就好了
① 设置人脸（Source）
只要点击这个框框就会跳出文件管理器，选择一张带清晰完整人脸图片就可以了。注意图片名字用英文和数字。
② 设置目标（Target）
方法同上，目标可以是图片，也可以是视频。
③ 效果预览 （Preview）
一定选中目标之后，软件里面就开始运行，运行之后会把合成预览显示在这个区域。换的是图片，其实预览区域就是换脸后的结果了。
换的是视频的话，会截取某一帧作为预览效果。
④ 开始换脸（Start）
一切就绪之后，就可以点击按钮开始换了。
⑤ 查看结果（OUTPUT）
换脸成功之后，会把结果显示在这里。点击右上角的下载图标，就可以把结果保存下来了。
上面就是核心步骤，整体来说已经非常简单了。
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