模型节点操作学习笔记（1）--SavedModel详解

参考：使用 SavedModel 格式  |  TensorFlow Core (google.cn) （持续更新）  

•  SavedModel是一个包含序列化签名和运行这些签名所需的状态的目录，其中包含变量值和词汇表。

$ ls {mobilenet_save_path}

assets   fingerprint.pb   saved_model.pb   variables

• 　assets目录包含Tensorflow计算图使用的文件，例如，用于初始化词汇表的文本文件。
•     saved_model.pb文件用于存储实际TensorFlow程序或者模型，以及一组已经命名的签名 ---- 每个签名标识一个接受张量输入和产生张量输出的函数。

    variables 目录包含一个标准训练检查点。

ls {mobilenet_save_path}/variables

variables.data-00000-of-00001  variables.index　　　　

• 加载和使用自定义模型；

  imported = tf.saved_model.load(module_no_signatures_path)
  assert imported(tf.constant(3.)).numpy() == 3
  imported.mutate(tf.constant(2.))
  assert imported(tf.constant(3.)).numpy() == 6