针对超大数据的构网问题,目前可行的方法就是对三角网进行分块处理,但是三角网的分块显然不像点云数据那么简单,如何对三角网进行切分,以及切分后块与块之间索引关系的建立都是难点; 例如下图仅仅是对三角网进行了空间的切分,但是块与块的边界处的联系并没有建立。当然三角网的边界不存在重叠的问题-----即分块三角网的总表面积=分块前的表面积。
meshlab提供了一种新的方法,原理如下:
对三角网进行了分块,然后对边界处三角面片的顶点构建索引。而且meshlab支持将分块后的三角网存储到本地磁盘,然后根据需要获取对应范围内的三角网数据。由于被划分的块很小,所以获取局部的三角面片效率还是很高的。当然具体的使用方法大家可以参照meshlab,博主介绍的仅仅是皮毛。
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