Hive复杂数据类型之 Struct结构体

想写这篇文章蛮久了，但这个数据类型，确实很少用，翻遍了代码库的所有代码，也没有找到。

但，之前分享过的 Hive复杂数据类型之 array 数组，

Hive复杂数据类型之array数组_hive 建表设置array类型-CSDN博客

Hive复杂数据类型之 map 映射，

hive复杂数据类型之 map映射_hive复杂数据类型map-CSDN博客

HIVE之JSON字符串与(array数组，map映射，struct结构体)，

HIVE之JSON字符串与(array数组，map映射，struct结构体)-CSDN博客

就差分享struct结构体一篇了，幸不辱命。

1， 什么是 struct结构体

emmmm，它是用来描述一群类似对象的数据记录方法，有相同的属性。

存放N种不同类型的数据，结构体，也是集合的一种。

比如说，用 struct结构体 来描述一个班级所有小学生的信息。

除了学生id之外，所有信息字段（性别，体重，身高，爱好...）都可以放进去

结论：

所以，它是描述一群类似对象（同一班级学生）的数据记录方法，

可存放N种不同类型的数据（字符串，数值...）,

注意，每个对象再结构体的信息属性都是相同的，只是属性值不一样，

也是集合（每个属性：属性值, 就是一个元素）的一种。

2，结构体strcut 的建表语句

老样子，直接上图：

结论：

--数据类型带结构体 struct的建表语句

drop table if exists  db_tmp.stud_info ;

create table db_tmp.stud_info (

  name  string  comment '姓名'

,info  struct<sex:string,city:string,hight:int> comment '信息'

,ETL_time   string  comment 'ETL时间'

） ;

3，结构体strcut 的数据写入

3.1，方法一

如上图一样，可以自己去定义数据的内容。

--数据写入

insert into table db_tmp.stud_info 

select '小明' , named_struct('sex','男'   ,'city','北京',    'hight',180)

ubion all

select '小红' , named_struct('sex','女'   ,'city','上海',    'hight',175)

........

注意，很多资料说 

insert into table db_tmp.stud_info 

values( '小明' , named_struct('sex','男'   ,'city','北京',    'hight',180) ,'2024-05-27' )

这种方法，根本说不通，emmm至少在hive是不行的，会直接报错。

3.2，方法二

当然，也可以select其他表的字段信息拼接成为 结构体字段。

-- 从其他的表借用字段组合成为 struct

-- 假如有一张表，刚好有对应的姓名，性别，城市，身高字段

insert into table db_tmp.stud_info 

select name 
      , named_struct('sex',sex   ,'city',city ,    'hight',hight)  as info
      ,'2024-05-27'  as etl_time

from xxxxx
；

再举个例子：

下图给出建表语句，数据插入sql，以及查询语句。（select 的是时间维表的字段信息）

3.3，方法三

当然，如果你有数据文件，可以根据数据文件的信息，来进行建表。

然后加载数据到表对应的HDFS路径下自动映射成表。

-- 【方法1】数据加载语句: into 到表

load data local inpath 'date/bdetl/adm/sql/stud_info.csv' into table db_tmp.stud_info ;


-- 【方法2】数据加载语句: put到表的存储路径下

hdfs dfs -put date/bdetl/adm/sql/stud_info.csv  /user/hive/warehouse/temp.db/stud_info 

4，结构体strcut 的数据取值

可以采用 struct的 【字段名.属性】  来获取 属性值

5，可以和 explode 爆炸函数一块使用嘛

虽然它是复杂结构，但是它却不能和explode一块使用！！

注意报错信息：explode函数炸开array数组，map映射的数据。

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