MQ和RabbitMQ

　　一、微服务间通讯有同步和异步两种方式：

　　同步通讯：就像打电话，需要实时响应。

　　异步通讯：就像发邮件，不需要马上回复。

　　Feign调用就属于同步方式，虽然调用可以实时得到结果，但存在下面的问题：
　　　　1.耦合度高2.性能下降3.浪费资源 4.级联失败.

　　总结：

　　　　同步调用的优点：
　　　　- 时效性较强，可以立即得到结果

　　　同步调用的问题：

　　　　- 耦合度高
　　　　- 性能和吞吐能力下降
　　　　- 有额外的资源消耗
　　　　- 有级联失败问题

　　　二、　异步调用则可以避免上述问题：

　　　　我们以购买商品为例，用户支付后需要调用订单服务完成订单状态修改，调用物流服务，从仓库分配响应的库存并准备发货。

　　　　在事件模式中，支付服务是事件发布者（publisher），在支付完成后只需要发布一个支付成功的事件（event），事件中带上订单id。

　　　　订单服务和物流服务是事件订阅者（Consumer），订阅支付成功的事件，监听到事件后完成自己业务即可。

　　　　为了解除事件发布者与订阅者之间的耦合，两者并不是直接通信，而是有一个中间人（Broker）。发布者发布事件到Broker，不关心谁来订阅事件。订阅者从Broker订阅事件，不关心谁发来的消息。

　　　　Broker 是一个像数据总线一样的东西，所有的服务要接收数据和发送数据都发到这个总线上，这个总线就像协议一样，让服务间的通讯变得标准和可控。

　　好处：

　　　　- 吞吐量提升：无需等待订阅者处理完成，响应更快速

　　　　- 故障隔离：服务没有直接调用，不存在级联失败问题
　　　　- 调用间没有阻塞，不会造成无效的资源占用
　　　　- 耦合度极低，每个服务都可以灵活插拔，可替换
　　　　- 流量削峰：不管发布事件的流量波动多大，都由Broker接收，订阅者可以按照自己的速度去处理事件

　　缺点：

　　　　- 架构复杂了，业务没有明显的流程线，不好管理
　　　　- 需要依赖于Broker的可靠、安全、性能

　　　　三、MQ，中文是消息队列（MessageQueue），字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker。

　　　　比较常见的MQ实现：

• ActiveMQ

• RabbitMQ

• RocketMQ

• Kafka

　　　　追求可用性：Kafka、 RocketMQ 、RabbitMQ

　　　　追求可靠性：RabbitMQ、RocketMQ

　　　　追求吞吐能力：RocketMQ、Kafka

　　　　追求消息低延迟：RabbitMQ、Kafka

 　　　　四、RabbitMQ

　　　RabbitMQ中的一些角色：

• publisher：生产者

• consumer：消费者

• exchange个：交换机，负责消息路由

• queue：队列，存储消息

• virtualHost：虚拟主机，隔离不同租户的exchange、queue、消息的隔离

　　RabbitMQ官方提供了5个不同的Demo示例，对应了不同的消息模型：

　　　　基本消息队列(BasicQueue)
　　　　工作消息队列(WorkQueue)

　　发布订阅(Publish、 Subscribe)，有根据交换机类型不同分为三种：

　　　　Fanout Exchange:广播

　　　　Direct Exchange:路由

　　　　Topic Exchange:主题