聊聊一个差点被放弃的项目以及近期的开源计划

前言

自从 StarBlog 和 SiteDirectory 之后，我还没写新的关于开源项目的系列，最近又积累了很多想法，正好写一篇博客来总结一下。

关于差点被放弃的项目，就是最近一直在做的单点认证（IdentityServerLite）

IdentityServerLite

开发这个项目的起因，是团队的内部系统逐渐多了起来

实际上之前也有一个“单点认证”，不过非常简陋，甚至没有应用管理功能，多个系统都共用相同的 token ，然后在每个系统里去判断用户权限，非常不优雅也不安全。

去年底就开始计划这个单点认证项目

起初做了一些技术选型和调研，本来打算在 C# 生态里选择的，不过 C# 生态里的单点认证项目实在是少，开源的比较完善的也就 IdentityServer4 了，但这个项目已经停在了 .Net6 版本，现在这个团队已经转向商业版的开发。

IdentityServer4 我试用了一段时间，感觉功能很完善很重，不过实在是复杂，要在此基础上二次开发，增加我们需要的功能，成本不低。

接着又看了同样是 C# 生态新出的 OpenIddict ，这个相比起 Ids4 更像是一个实现了 OpenID Connect 协议的库，而不是一套单点认证方案。

既然 C# 生态不行，那我又把目光转向了其他技术栈，试用了基于 go 的 casdoor 和基于 Java 的 Keycloak ，感觉都不太符合，前者的代码有点乱，而且用起来发现有一些 bug ，要在此基础上开发的话心好累；后者还是那个问题，太复杂。

就这样，我最终打算自己开发了，接下来我花时间把 OAuth2.0 和 OpenID Connect 学了一下，又看了 IdentityServer 的部分代码，然后就在此基础上开始了单点认证项目的开发，在当时，我把这个项目命名为 IdentityServerLite，顾名思义就是轻量级的 IdentityServer

相关的技术栈是：

• 后端 - AspNetCore, MediatR, AutoMapper, RateLimit 等（可能还有一些一时想不起来的技术，后面有空会单独写文章介绍这个项目）
• 前端 - Next.js, Tailwind CSS, AntDesign

当开始开发之后，才发现困难重重，单点认证系统远比我想象的复杂，当然这跟我在当时对 OAuth2.0 的理解不足也有关系，而且还要接入多种外部登录方式，也给项目带来了额外的复杂性。

所以说这个项目差点就被我放弃了，我差点就想转而使用现成的单点认证方案了，不过好在后面坚持下来，并把这个项目完成了，不过代码也写得很乱就是了。

后面我会找时间重构一下，并作为开源项目发布，新的名字我也想好了，延续 StarBlog 的风格，就叫 StarSSO 好了~

扩展

另外，我后面又发现了基于 C# 的还有另一个单点认证项目，以及其他生态的项目，这里列举一下：

• C# - SimpleIdServer - https://github.com/simpleidserver/SimpleIdServer
• NodeJS - loginto - https://github.com/logto-io/logto

一些其他想法

接下来是一些其他的想法，后续有时间就会付诸实践

• EchoSubs - 视频字幕识别、翻译服务
• SnapMix - 随机图片接口服务
• AIHub 2.0 - AIHub 的升级版
• StarBlogHub - 实现一个去中心化的博客聚合平台，不同的个人博客都可以接入，共享流量

EchoSubs

之前用过一个自动对视频提取字幕并翻译的工具，是基于 OpenAI 的 whisper 模型实现的，感觉还不错，这对于看生肉（没有翻译的番剧）和网课很有用，不过那个工具是使用 PyQT 做的，并不能实现自动化操作

我想做一个服务，提供接口，用户把音频上传到 OSS，然后在 celery 里创建个任务，使用 whisper 模型去语音转文字（刚好有空闲的硬件可以用），接着再调用接口翻译。

目前已经完成了核心的 whisper 字幕识别和翻译部分，接下来写个接口，再加入 celery 和 OSS 就完事了。

SnapMix

这个是随机图片接口服务

我的 StarBlog 之前就有这个功能

不过我想博客还是更纯粹一点好

而且我想把这个随机图片的功能做得更丰富一些

比如可以支持用户注册，然后每个用户可以创建不同的相册，和不同的应用；

每个应用可以关联多个相册，这些相册有系统里公开的共享相册，也有自己的私有相册；

然后使用的时候，根据 appid 和 secret 去请求随机图片就好了

而且我还打算加入 AI 功能，可以用多模态模型对图片进行描述、识别图片的人类、对图片自动分类；

检查相似的图片，优化存储空间等。

PS：事实上最后的相似图片查找，我去年就用 C# 实现了，使用了比较简单的感知哈希和直方图方法，并且我当时是打算使用 Avalonia 来做 GUI ，不过后续搁置了，类 WPF 的开发还是难了点，后续我用 Blazor Hybrid 来做吧~

目前这个项目的技术选型，以及初版已经完成（毕竟 StarBlog 里就有这些功能）

一开始分别用 go、python、C# 都实现了一版，最后发现还是 C# 的性能高一些。

小结

其他的项目不想赘述太多了

毕竟都还没开始做

就水到这吧~ hhh