异常处理与生成器对象和生成器表达式

标签：__ 错误 代码 生成器 except try 异常 表达式

异常常见类型

syntaxError  语法错误
NameError    当你引用了变量、模块、类、函数或代码中没有定义的其他名称时，将引发 NameError
IndexError   当你尝试从序列（如列表或元组）中检索索引，但是序列中找不到该索引。此时就会引发 
KeyError 与 IndexError 类似，当你访问映射(通常是 dict )中不包含的键时，就会引发 KeyError indentationError 缩进错误
.............

异常处理语法结构

1.基本语法结构
  try:
      待监测的代码（即可能还出现错误的代码）
  except 错误类型:
    针对上述错误类型制定的方案   

2.查看错误的信息
try:
    待监测的代码（可能会出错的代码）
except 错误类型 as e: # e就是系统提示的错误信息
    针对上述错误制定的方案  
 '''就算是报错了也不影响后面代码的运行'''

3.针对不同的错误类型定制不同的解决方案
try:
    待监测的代码
except 错误类型1 as e:  # e就是系统提示的错误信息
  针对上述错误1制定的方案
except 错误类型2 as e:  # e就是系统提示的错误信息
   针对错误类型2定制的错误方案
except 错误类型3 as e: # e就是系统提示的错误信息
   针对错误类型3定制的错误方案    

4.万能异常 Exception/BaseException
try:
    待监测的代码
except Exception as e: #e 就是系统提示的错误信息
    针对各种常见的错误类型全部统一处理 (也就是啥错误类型都管)

5.结合else使用
try:
    待监测的代码
except Exception as e:
    针对各种常见的错误类型全部统一处理
else:
    try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码

6.结合finally使用
try:
    待监测的代码
except Exception as e:
    针对各种常见的错误类型全部统一处理
else:
    try的子代码正常运行结束没有任何的报错后 再执行else子代码

异常处理补充

1.断言
     name = 'jason'
    assert isinstance(name,str)
    print('哈哈哈')
    name.strip()
   '''跟猜差不多如果这个类型猜错了则直接报错 ，若没错继续执行'''

2.主动抛异常
 name = 'jason'
 if name == 'jason':
    raise Exception('不干了')
 else:
    print('正常走')
  '''作用为主动让代码报错就好比老赖去做飞机然后买机票一看是他根本就不让他买'''

异常处理的实战应用

1.异常处理能尽量少用就少用
2.被try监测的代码能尽量少就尽量少
3.当代码中可能会出现一些无法控制的情况报错才考虑使用
     比如用户手机访问网页时 突然断网

练习:
    使用while循环+异常处理+迭代器对象 完成for循环迭代取值的功能
    l1 = [11,22,33,44,55,6,77,88,99]
    # 1.先将列表调用_iter_转变成迭代器对象
    iter_l1 = l1._ _iter_ _()
    # 2.while循环让迭代器对象反复执行_next_
    while True:
        try:
            print(iter_l1._ _next_ _())
        except StopIteration as e:
            break

生成器对象

1.本质

还是要__iter__和__next__的迭代器对象

2.区别

迭代器对象是解释器自动提供的
      数据类型\文件对象>>>:迭代器对象（生成器）

3.创建生成器的基本语法

函数代码中填写yieid关键字
def my_iter():
    print('hahahaha')
    yield
'''
1.函数体代码中如果有yield关键字那么函数名加括号并不会执行函数体代码
会生成一个生成器对象也就是迭代器对象
'''
res = my_iter()
'''2.使用加括号之后的结果调用__next__才会执行函数体代码'''
res.__next__()
'''3.每次执行完__next__代码都会停在yield位置 下次基于该位置继续往下找第二个yield'''

练习

自定义生成器对标range功能（一个参数 两个参数 三个参数 迭代器对象）
for i in range(1,10):
    print(i)
1.先写两个参数的
def my_iter(kaishiwei,jieshuwei):
    while kaishi<jieshu
	yield kaishi      #返回
    kaishi +=1
for i in my_iter(1,10):
    print(i)
2.再写一个参数的
def my_lter(kaishi,jieshu=None)
if not jieshu:
    jieshu = kaishi
    kaishi = 0
    while kaishi<jieshu
    yield kaishi
    kaishi +=1
for i in my_letr(100):
    for i in(100)
3.最后写三个参数的
def my_letr(kaishi, jieshu=None, jiange=1)
while kaishi<jieshu:
    yield kaishi
    kaishi += jiange
for i in my_letr(1,10,3):
    print(i)

生成器表达式

说白了就是生成器的简化写法
l1 = (i ** 2 for i in rang(100)) # 生成器对象
print(l1)  # <generator object <genexpr> at 0x000001DFC07F7E40>
for i in l1:
    print(i)

一道面试题

def add(n, i): #普通函数 返回两个数的和 求和函数
    return n + i
def test(): # 生成器
    for i in range(4):
        yield i
g = test() #激活生成器
for n in [1, 10]:
    g = (add(n,i) for i in g)
    """
    第一次 for 循环
     g = (add(n,i) for i in g)
    第二次for 循环
    g = (add(1o, i)for i in (add(10,i)for i in g))
    """
res = list(g)
print(res)

A: res=[10,11,12,13]
B: res = [11,12,13,14]
c: res = [20,21,22,23]
d: res = [21,22,23,24]
'''不用深入研究 大致知道起始数即可'''

标签：__,错误,代码,生成器,except,try,异常,表达式
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