首页 > 其他分享 >300. 最长递增子序列

300. 最长递增子序列

时间:2024-05-18 15:29:28浏览次数:26  
标签:maxnum nums 300 递增 示例 int 序列 dp

给你一个整数数组 nums ,找到其中最长严格递增子序列的长度。

子序列 是由数组派生而来的序列,删除(或不删除)数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如,[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的
子序列

示例 1:

输入:nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
输出:4
解释:最长递增子序列是 [2,3,7,101],因此长度为 4 。
示例 2:

输入:nums = [0,1,0,3,2,3]
输出:4
示例 3:

输入:nums = [7,7,7,7,7,7,7]
输出:1

class Solution {
public:
    int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {
        vector<int>dp(nums.size(),1);

        int maxnum=1;
        

        for(int i=1;i<nums.size();i++)
        {
            for(int j=0;j<i;j++)
            {
                if(nums[i]>nums[j])
                {
                    dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);
                }
            }
            maxnum=max(maxnum,dp[i]);
        }
        
        return maxnum;

    }
};

标签:maxnum,nums,300,递增,示例,int,序列,dp
From: https://www.cnblogs.com/donghao99/p/18199371

相关文章

  • [lnsyoj281/luoguP2023/AHOI2009]维护序列
    题意原题链接给定序列\(a\),要求维护区间加,区间乘,区间查询三种操作sol显然线段树,事实上,这是一道板子题(luoguP3373),但由于蒟蒻实在是太蒻了,并没有打过这道题。区间加如果我们将区间里的每一个元素都插入线段树做一次修改操作,那么一次修改操作的时间复杂度为\(O(n\logn)\),此时......
  • Python金融时间序列模型ARIMA 和GARCH 在股票市场预测应用|附代码数据
    原文链接:http://tecdat.cn/?p=24407最近我们被客户要求撰写关于金融时间序列模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。这篇文章讨论了自回归综合移动平均模型(ARIMA)和自回归条件异方差模型(GARCH)及其在股票市场预测中的应用 ( 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******......
  • 完整的牛津3000词汇表及牛津5000词汇表
      Oxford3000(牛津3000词)列出了每个英语学习者需要掌握的3000个核心词汇。 根据牛津英语语料库中的频率和与英语学习者的相关性进行选择;涵盖CEFR等级A1-B2学习者需要掌握的总单词的75%左右;每个单词都与CEFR等级对标,指导学习者明确所处等级应该掌握的单词;权威专......
  • 使用Spring HttpExchange时数据对象遇LocalDateTime字段类型json反序列化失败的解决方
    方法:重写MessageConverter,使得yyyy-MM-ddHH:mm:ss的字符串能反序列化到LocalDateTime类型上。@ConfigurationpublicclassHttpClientConfig{@Value("${service.host}")privateStringhost;@BeanRestClient.BuilderrestClientBuilder(){r......
  • 关于SpringBoot项目使用Hutool工具进行json序列化时出现Null值过滤或者丢失的问题(转
    ##问题描述:SpringBoot项目中,一直使用的时Hutool的json转换工具,被强制要求不能使用fastJson工具;之前都没什么问题,突然有一次使用parseObj()进行json字符串转换json对象时,突然报错:Noserializerfoundforclasscn.hutool.json.JSONNullandnopropertiesdiscoveredtocreate......
  • 数据分享|SAS与eviews用ARIMA模型对我国大豆产量时间序列预测、稳定性、白噪声检验可
    全文链接:http://tecdat.cn/?p=31480最近我们被客户要求撰写关于ARIMA的研究报告,包括一些图形和统计输出。我国以前一直以来都是世界上大豆生产的第一大国。但由于各国的日益强大,导致我国豆种植面积和产量持续缩减。因此,预测我国的大豆产量对中国未来的经济发展有着极其重要的作......
  • prufer 序列学习笔记
    prufer序列学习笔记知识点前言prufer序列是为了证明Cayley公式而被发明出来的,即一个\(n\)个点的完全图共有\(n^{n-2}\)个不同的树。prufer序列可以将一个\(n\)个点的树唯一映射到一个长度为\(n-2\)的序列上,即两棵树不同当且仅当它们的prufer序列不同。prufer......
  • WDS+MDT网络启动自动部署windows(二十二)MDT高级任务序列
    简介我就是想窝在自己的工位,不想出现场。如何把MDT,安装系统,最大化的利用起来?那么我们要考虑三种常见工作状况,一种不常见工作状况。核心设置 SkipUserData=YES,可以设置在RULES中,customsettings.ini文件中。数据库设置,是优先于RULES的。全新安装-不保存数据啥也不保留了,重新......
  • ATFNet:长时间序列预测的自适应时频集成网络
    ATFNet是一个深度学习模型,它结合了时间域和频域模块来捕获时间序列数据中的依赖关系。引入了一种新的加权机制来调整周期性的权重,增强了离散傅立叶变换,并包括一个复杂关系识别的注意力机制,在长期时间序列预测中优于当前方法(每个模型都这么说)。这是4月发布在arxiv上的论文,还包含......
  • 基于GWO灰狼优化的CNN-LSTM-Attention的时间序列回归预测matlab仿真
    1.算法运行效果图预览优化前    优化后     2.算法运行软件版本matlab2022a  3.算法理论概述       时间序列回归预测是数据分析的重要领域,旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来,深度学习模型如卷积神经网络(ConvolutionalNeuralN......