利用中心对三角形进行采样
antialiasing 反走样
sampling artifact -- 图形学中一切不好的东西
空间，时间采样问题 --- 信号的速度快导致采样跟不上
如何做：在采样之前进行模糊/滤波，然后进行采样 -- 不能反过来
正弦和余弦滤波 -- 好处 ：参数不同 频率不同 --- 每隔多少就重复一次
傅里叶基数展开：所有周期函数都可以写成一系列正弦和余弦函数的组合
走样的定义
傅里叶变换
高通滤波
边界 --- 高频信息
低通滤波
卷积
box 越大 得到的频率越低 box 越小 得到的频率越高
采样 ： 重复频率上的结果
原始信号 乘 冲击函数 就是采样的结果
时域上的乘积就是频域上的卷积 --- 就是重复原始信号的频谱
走样：就是在搬运的过程中进行了混合
反走样
- 增加采样率
- 反走样 --- 先模糊再走样 --- 拿走高频信息再进行采样
怎么进行滤波
- 使用低通滤波器进行卷积
MSAA -- 进行模糊
现代 的反走样
MSAA 增加了计算量
FXAA --- fast approximate AA
TAA --- temporal AA
DLSS --- deep learning super sampling
z-buffer
画家算法 -- 从远到近 进行绘画
