serverless基础应用

架构的演进

物理机时代：单机版的单体架构-数据库，应用代码，HTTP服务器等服务都在一台服务器上
虚拟机时代：将一台物体机通过虚拟化技术分割为多台虚拟机，对于硬件设备的管理统一由云厂商负责，开发者不需买硬件，直接在云平台买虚拟机，例如阿里云的ECS
为了降低服务器负载，数据库迁移到云厂商提供的云数据库上，图片存储迁移到对象存储
容器时代：Docker的发布，容器技术是在虚拟化的基础上，把代码和运行环境打包在一起，能保持代码和运行环境的一致性，服务器上部署容器，容器管理就是容器编排技术，比如K8S
serverless时代，不在关心运行环境和自动调配服务器的资源( 应用：购物节的流量洪峰)

serverless概念

serverful架构下，开发者首先需要分配可用的资源，然后加载代码和数据，再执行计算，将计算的结果存储起来，最后还要管理资源的释放。需要关心的问题例如：根据业务流量大小等指标，响应式的调整服务规模，实现自动弹性伸缩。再比如异地容灾、负载均衡、日志监控、文件存储等等
severless架构下（无运维，事件驱动，按量付费，弹性伸缩），开发者只专注于业务逻辑，所有与业务无关的基础设施，全部交给云平台负责，由云平台统一调度、运维
serverless架构是采用FaaS(函数即服务)和BaaS（后端即服务）来解决问题的一种设计
FaaS和 BaaS都是云计算中常见的服务模型，它们分别针对不同的应用场景和需求：
FaaS 是一种云计算服务模型，它允许开发者在云平台上部署、运行和管理函数（通常是事件驱动的函数），而无需管理底层的服务器和基础设施。开发者只需将函数上传到 FaaS 平台，然后定义触发函数执行的事件，例如 HTTP 请求、消息队列、定时器等。当事件发生时，FaaS 平台会自动调用相应的函数执行，并负责管理函数的扩缩容、高可用性和资源分配等问题。开发者只需关注函数的业务逻辑，而不需要担心服务器的管理和维护。
BaaS 是一种云计算服务模型，它提供了用于构建和运行应用程序后端的基础设施和服务。BaaS 平台通常提供了一系列后端服务，包括用户认证、数据库存储、文件存储、推送通知、消息队列等。开发者可以通过 BaaS 平台来快速搭建应用的后端，而无需自行开发和维护这些基础服务，从而加快了应用开发的速度并降低了开发成本。开发者可以通过 BaaS 平台提供的 API 或 SDK 来访问和管理这些后端服务，从而实现应用程序的业务逻辑。
总的来说，FaaS 主要关注函数级别的计算，将计算资源按需分配给函数执行，而 BaaS 则主要关注应用后端的开发和运行，提供了一系列通用的后端服务和功能。两者都可以帮助开发者简化应用开发和部署的流程，提高开发效率和灵活性。

基本应用

云函数需要触发器来触发，在腾讯云中是访问服务