GGML 非官方中文文档 - IPS99技术分享

标签：const struct 张量文档 ggml GGML 描述非官方 tensor

`_CRT_SECURE_NO_DEPRECATE`

类型：宏定义

描述：禁用 Windows 上荒谬的“不安全”警告。

`_USE_MATH_DEFINES`

类型：宏定义

描述：在 MSVC 上使用 M_PI。

`GGML_DEBUG`

类型：宏定义

描述：定义调试级别。

`GGML_GELU_FP16`

类型：宏定义

描述：定义 GELU 函数的浮点数精度为 16 位。

`GGML_GELU_QUICK_FP16`

类型：宏定义

描述：定义快速 GELU 函数的浮点数精度为 16 位。

`GGML_SILU_FP16`

类型：宏定义

描述：定义 SILU 函数的浮点数精度为 16 位。

`GGML_SOFT_MAX_UNROLL`

类型：宏定义

描述：定义 SoftMax 函数的展开次数。

`GGML_VEC_DOT_UNROLL`

类型：宏定义

描述：定义向量点积函数的展开次数。

`GGML_VEC_MAD_UNROLL`

类型：宏定义

描述：定义向量乘加函数的展开次数。

`GGML_MEM_ALIGN`

类型：宏定义

描述：定义内存对齐大小。

`CACHE_LINE_SIZE`

类型：宏定义

描述：定义缓存行大小。

`CACHE_LINE_SIZE_F32`

类型：宏定义

描述：定义单精度浮点数缓存行大小。

`GGML_TYPE_COUNT`

类型：宏定义

描述：定义类型特性的数量。

`GGML_TYPE_I8`

类型：宏定义

描述：定义 8 位整数类型。

`GGML_TYPE_I16`

类型：宏定义

描述：定义 16 位整数类型。

`GGML_TYPE_I32`

类型：宏定义

描述：定义 32 位整数类型。

`GGML_TYPE_F32`

类型：宏定义

描述：定义 32 位浮点数类型。

`atomic_int`

描述：定义原子整型。

字段	类型	描述
无	无	无

`atomic_bool`

描述：定义原子布尔型。

字段	类型	描述
无	无	无

`pthread_t`

描述：定义线程句柄类型。

字段	类型	描述
无	无	无

`thread_ret_t`

描述：定义线程返回类型。

字段	类型	描述
无	无	无

`ggml_type_traits_t`

描述：定义类型特性结构体。

字段	类型	描述
type_name	char[]	类型名称
blck_size	size_t	块大小
type_size	size_t	类型大小
is_quantized	bool	是否量化

`atomic_store`

void atomic_store(atomic_int * ptr, LONG val)

描述：原子操作：存储。

参数：

ptr：指向原子整型的指针。
val：要存储的值。

返回值：无。

`atomic_load`

LONG atomic_load(atomic_int * ptr)

描述：原子操作：加载。

参数：

ptr：指向原子整型的指针。

返回值：加载的值。

`atomic_fetch_add`

LONG atomic_fetch_add(atomic_int * ptr, LONG inc)

描述：原子操作：加法。

参数：

ptr：指向原子整型的指针。
inc：要增加的值。

返回值：增加前的值。

`atomic_fetch_sub`

LONG atomic_fetch_sub(atomic_int * ptr, LONG dec)

描述：原子操作：减法。

参数：

ptr：指向原子整型的指针。
dec：要减少的值。

返回值：减少前的值。

`pthread_create`

int pthread_create(pthread_t * out, void * unused, thread_ret_t(*func)(void *), void * arg)

描述：创建线程。

参数：

out：输出参数，用于存储新创建线程的句柄。
unused：未使用的参数。
func：线程函数。
arg：传递给线程函数的参数。

返回值：线程创建结果。

`pthread_join`

int pthread_join(pthread_t thread, void * unused)

描述：等待线程结束。

参数：

thread：要等待的线程句柄。
unused：未使用的参数。

返回值：等待结果。

`sched_yield`

int sched_yield (void)

描述：在当前线程放弃 CPU 时间片，使得其他线程有机会执行。

参数：无。

返回值：0。

`ggml_aligned_malloc`

void * ggml_aligned_malloc(size_t size)

描述：分配对齐的内存。

参数：

size：要分配的内存大小。

返回值：指向分配内存的指针，如果分配失败则返回 NULL。

`ggml_fp16_to_fp32`

float ggml_fp16_to_fp32(ggml_fp16_t x)

描述：将 f16 转换为 f32。

参数：

x：要转换的 f16 值。

返回值：转换后的 f32 值。

`ggml_fp32_to_fp16`

ggml_fp16_t ggml_fp32_to_fp16(float x)

描述：将 f32 转换为 f16。

参数：

x：要转换的 f32 值。

返回值：转换后的 f16 值。

`ggml_fp16_to_fp32_row`

void ggml_fp16_to_fp32_row(const ggml_fp16_t * x, float * y, int n)

描述：将 f16 数组转换为 f32 数组。

参数：

x：输入的 f16 数组。
y：输出的 f32 数组。
n：数组大小。

返回值：无。

`ggml_fp32_to_fp16_row`

void ggml_fp32_to_fp16_row(const float * x, ggml_fp16_t * y, int n)

描述：将 f32 数组转换为 f16 数组。

参数：

x：输入的 f32 数组。
y：输出的 f16 数组。
n：数组大小。

返回值：无。

`ggml_time_init`

void ggml_time_init(void)

描述：初始化定时器。

参数：无。

返回值：无。

`ggml_time_ms`

int64_t ggml_time_ms(void)

描述：获取毫秒级时间。

参数：无。

返回值：当前时间（毫秒）。

`ggml_time_us`

int64_t ggml_time_us(void)

描述：获取微秒级时间。

参数：无。

返回值：当前时间（微秒）。

`ggml_cycles`

int64_t ggml_cycles(void)

描述：获取时钟周期数。

参数：无。

返回值：当前时钟周期数。

`ggml_cycles_per_ms`

int64_t ggml_cycles_per_ms(void)

描述：获取每毫秒的时钟周期数。

参数：无。

返回值：每毫秒的时钟周期数。

`ggml_vec_dot_f32`

static void ggml_vec_dot_f32(const int n, float * restrict s, const float * restrict x, const float * restrict y)

描述：计算两个 float 数组的点积。

参数：

n：数组大小。
s：输出参数，用于存储点积结果。
x：第一个输入数组。
y：第二个输入数组。

返回值：无。

`ggml_vec_dot_f16`

static void ggml_vec_dot_f16(const int n, float * restrict s, ggml_fp16_t * restrict x, ggml_fp16_t * restrict y)

描述：计算两个 ggml_fp16_t 类型数组的点积。

参数：

n：数组大小。
s：输出参数，用于存储点积结果。
x：第一个输入数组。
y：第二个输入数组。

返回值：无。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位浮点数。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为16位浮点数。

`GGML_TYPE_Q4_0`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q4_0。

`GGML_TYPE_Q4_1`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q4_1。

`GGML_TYPE_Q5_0`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q5_0。

`GGML_TYPE_Q5_1`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q5_1。

`GGML_TYPE_Q8_0`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q8_0。

`GGML_TYPE_Q8_1`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q8_1。

`GGML_TYPE_Q2_K`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q2_K。

`GGML_TYPE_Q3_K`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q3_K。

`GGML_TYPE_Q4_K`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q4_K。

`GGML_TYPE_Q5_K`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q5_K。

`GGML_TYPE_Q6_K`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q6_K。

`GGML_TYPE_Q8_K`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为量化类型Q8_K。

`ggml_type_traits_t`

描述：包含特定数据类型的属性，如名称、块大小、类型大小、是否量化、转换函数等。

字段	类型	描述
type_name	char*	类型名称
blck_size	int	块大小
type_size	size_t	类型大小
is_quantized	bool	是否量化
to_float	ggml_to_float_t	转换为浮点数的函数
from_float	ggml_from_float_t	从浮点数转换的函数
from_float_reference	ggml_from_float_t	从浮点数转换的参考函数
vec_dot	ggml_vec_dot_t	向量点积函数
vec_dot_type	enum ggml_type	向量点积类型

`ggml_internal_get_type_traits`

ggml_type_traits_t ggml_internal_get_type_traits(enum ggml_type type)

描述：获取特定数据类型的属性。

参数：

type：数据类型枚举值

返回值：ggml_type_traits_t结构体，包含特定数据类型的属性。

`vaddvq_f32`

inline static float vaddvq_f32(float32x4_t v)

描述：将四个单精度浮点数向量相加。

参数：

v：包含四个单精度浮点数的向量

返回值：四个单精度浮点数之和。

`dequantize_row_q4_0`

ggml_to_float_t dequantize_row_q4_0

描述：将量化类型Q4_0转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q4_0`

quantize_row_q4_0

描述：将浮点数转换为量化类型Q4_0的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q4_0数组。

`quantize_row_q4_0_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q4_0_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q4_0的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q4_0数组。

`ggml_vec_dot_q4_0_q8_0`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q4_0_q8_0

描述：量化类型Q4_0与Q8_0的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q4_1`

ggml_to_float_t dequantize_row_q4_1

描述：将量化类型Q4_1转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q4_1`

quantize_row_q4_1

描述：将浮点数转换为量化类型Q4_1的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q4_1数组。

`quantize_row_q4_1_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q4_1_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q4_1的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q4_1数组。

`ggml_vec_dot_q4_1_q8_1`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q4_1_q8_1

描述：量化类型Q4_1与Q8_1的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q5_0`

ggml_to_float_t dequantize_row_q5_0

描述：将量化类型Q5_0转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q5_0`

quantize_row_q5_0

描述：将浮点数转换为量化类型Q5_0的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q5_0数组。

`quantize_row_q5_0_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q5_0_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q5_0的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q5_0数组。

`ggml_vec_dot_q5_0_q8_0`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q5_0_q8_0

描述：量化类型Q5_0与Q8_0的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q5_1`

ggml_to_float_t dequantize_row_q5_1

描述：将量化类型Q5_1转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q5_1`

quantize_row_q5_1

描述：将浮点数转换为量化类型Q5_1的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q5_1数组。

`quantize_row_q5_1_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q5_1_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q5_1的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q5_1数组。

`ggml_vec_dot_q5_1_q8_1`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q5_1_q8_1

描述：量化类型Q5_1与Q8_1的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q8_0`

ggml_to_float_t dequantize_row_q8_0

描述：将量化类型Q8_0转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q8_0`

quantize_row_q8_0

描述：将浮点数转换为量化类型Q8_0的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q8_0数组。

`quantize_row_q8_0_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q8_0_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q8_0的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q8_0数组。

`ggml_vec_dot_q8_0_q8_0`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q8_0_q8_0

描述：量化类型Q8_0与Q8_0的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`quantize_row_q8_1`

quantize_row_q8_1

描述：将浮点数转换为量化类型Q8_1的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q8_1数组。

`quantize_row_q8_1_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q8_1_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q8_1的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q8_1数组。

`dequantize_row_q2_K`

ggml_to_float_t dequantize_row_q2_K

描述：将量化类型Q2_K转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q2_K`

quantize_row_q2_K

描述：将浮点数转换为量化类型Q2_K的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q2_K数组。

`quantize_row_q2_K_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q2_K_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q2_K的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q2_K数组。

`ggml_vec_dot_q2_K_q8_K`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q2_K_q8_K

描述：量化类型Q2_K与Q8_K的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q3_K`

ggml_to_float_t dequantize_row_q3_K

描述：将量化类型Q3_K转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q3_K`

quantize_row_q3_K

描述：将浮点数转换为量化类型Q3_K的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q3_K数组。

`quantize_row_q3_K_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q3_K_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q3_K的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q3_K数组。

`ggml_vec_dot_q3_K_q8_K`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q3_K_q8_K

描述：量化类型Q3_K与Q8_K的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q4_K`

ggml_to_float_t dequantize_row_q4_K

描述：将量化类型Q4_K转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q4_K`

quantize_row_q4_K

描述：将浮点数转换为量化类型Q4_K的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q4_K数组。

`quantize_row_q4_K_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q4_K_reference

描述：将浮点数转换为量化类型Q4_K的参考函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q4_K数组。

`ggml_vec_dot_q4_K_q8_K`

ggml_vec_dot_t ggml_vec_dot_q4_K_q8_K

描述：量化类型Q4_K与Q8_K的向量点乘函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要两个向量。

返回值：向量点乘的结果。

`dequantize_row_q5_K`

ggml_to_float_t dequantize_row_q5_K

描述：将量化类型Q5_K转换为浮点数的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个量化类型的数组。

返回值：转换后的浮点数数组。

`quantize_row_q5_K`

quantize_row_q5_K

描述：将浮点数转换为量化类型Q5_K的函数。

参数：未提供，根据上下文推断可能需要一个浮点数数组。

返回值：转换后的量化类型Q5_K数组。

`quantize_row_q5_K_reference`

ggml_from_float_t quantize_row_q5_K_reference

描述：

`GGML_F32x8`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量类型为 GGML_F32x8，即 GGML_F32x8 被定义为 GGML_F32x8。

`GGML_F32x8_ZERO`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量零初始化宏，即 GGML_F32x8_ZERO 被定义为 GGML_F32x8_ZERO。

`GGML_F32x8_SET1`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量设置单个值的宏，即 GGML_F32x8_SET1 被定义为 GGML_F32x8_SET1。

`GGML_F32x8_LOAD`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量加载数据的宏，即 GGML_F32x8_LOAD 被定义为 GGML_F32x8_LOAD。

`GGML_F32x8_STORE`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量存储数据的宏，即 GGML_F32x8_STORE 被定义为 GGML_F32x8_STORE。

`GGML_F32x8_FMA`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量 FMA（fused multiply-add）操作的宏，即 GGML_F32x8_FMA 被定义为 GGML_F32x8_FMA。

`GGML_F32x8_ADD`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量加法的宏，即 GGML_F32x8_ADD 被定义为 GGML_F32x8_ADD。

`GGML_F32x8_MUL`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量乘法的宏，即 GGML_F32x8_MUL 被定义为 GGML_F32x8_MUL。

`GGML_F32x8_REDUCE`

类型：宏定义

描述：定义 F32 向量规约操作的宏，即 GGML_F32x8_REDUCE 被定义为 GGML_F32x8_REDUCE。

`GGML_F16_STEP`

类型：宏定义

描述：定义 F16 步长为 32，即 GGML_F16_STEP 被定义为 32。

`GGML_F16_EPR`

类型：宏定义

描述：定义 F16 每个寄存器的元素个数为 8，即 GGML_F16_EPR 被定义为 8。

`GGML_F32Cx8`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型为 __m256，即 GGML_F32Cx8 被定义为 __m256。

`GGML_F32Cx8_ZERO`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型的零初始化宏，即 GGML_F32Cx8_ZERO 被定义为 _mm256_setzero_ps()。

`GGML_F32Cx8_SET1`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型设置单个值的宏，即 GGML_F32Cx8_SET1 被定义为 _mm256_set1_ps(x)。

`GGML_F32Cx8_LOAD`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型加载数据的宏，即 GGML_F32Cx8_LOAD 被定义为 _mm256_cvtph_ps(_mm_loadu_si128((__m128i *)(x)))。

`GGML_F32Cx8_STORE`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型存储数据的宏，即 GGML_F32Cx8_STORE 被定义为 _mm_storeu_si128((__m128i *)(x), _mm256_cvtps_ph(y, 0))。

`GGML_F32Cx8_FMA`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型 FMA 操作的宏，即 GGML_F32Cx8_FMA 被定义为 GGML_F32x8_FMA。

`GGML_F32Cx8_ADD`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型加法的宏，即 GGML_F32Cx8_ADD 被定义为 _mm256_add_ps。

`GGML_F32Cx8_MUL`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型乘法的宏，即 GGML_F32Cx8_MUL 被定义为 _mm256_mul_ps。

`GGML_F32Cx8_REDUCE`

类型：宏定义

描述：定义 F32Cx8 类型规约操作的宏，即 GGML_F32Cx8_REDUCE 被定义为 GGML_F32x8_REDUCE。

`GGML_F16_VEC`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量类型为 GGML_F32Cx8，即 GGML_F16_VEC 被定义为 GGML_F32Cx8。

`GGML_F16_VEC_ZERO`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量零初始化宏，即 GGML_F16_VEC_ZERO 被定义为 GGML_F32Cx8_ZERO。

`GGML_F16_VEC_SET1`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量设置单个值的宏，即 GGML_F16_VEC_SET1 被定义为 GGML_F32Cx8_SET1。

`GGML_F16_VEC_LOAD`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量加载数据的宏，即 GGML_F16_VEC_LOAD 被定义为 GGML_F32Cx8_LOAD(p)。

`GGML_F16_VEC_STORE`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量存储数据的宏，即 GGML_F16_VEC_STORE 被定义为 GGML_F32Cx8_STORE(p, r[i])。

`GGML_F16_VEC_FMA`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量 FMA 操作的宏，即 GGML_F16_VEC_FMA 被定义为 GGML_F32Cx8_FMA。

`GGML_F16_VEC_ADD`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量加法为 F32x8 加法，即 GGML_F16_VEC_ADD 被定义为 GGML_F32Cx8_ADD。

`GGML_F16_VEC_MUL`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量乘法为 F32x8 乘法，即 GGML_F16_VEC_MUL 被定义为 GGML_F32Cx8_MUL。

`GGML_F16_VEC_REDUCE`

类型：宏定义

描述：定义 F16 向量归约为 F32x8 归约，即 GGML_F16_VEC_REDUCE 被定义为 GGML_F32Cx8_REDUCE。

无结构体定义。

无公开函数定义。

以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。由于代码中主要包含的是宏定义，因此没有结构体和公开函数的定义。

`GGML_F16_VEC_MUL`

类型：宏定义

描述：定义 GGML_F16_VEC_MUL 为 GGML_F32Cx4_MUL，用于半精度浮点数向量乘法。

`GGML_F16_VEC_REDUCE`

类型：宏定义

描述：定义 GGML_F16_VEC_REDUCE 为 GGML_F32Cx4_REDUCE，用于半精度浮点数向量缩减操作。

`GGML_F32_ARR`

类型：宏定义

描述：在使用 SIMD 指令集时，定义每个步骤要使用的寄存器数量。

`GGML_F16_ARR`

类型：宏定义

描述：在使用 SIMD 指令集时，定义每个步骤要使用的寄存器数量。

无结构体定义。

`ggml_vec_set_i8`

void ggml_vec_set_i8(const int n, int8_t * x, const int8_t v)

描述：设置 int8_t 类型数组的值为 v。

参数：

n：数组大小。
x：目标数组。
v：要设置的值。

`ggml_vec_set_i16`

void ggml_vec_set_i16(const int n, int16_t * x, const int16_t v)

描述：设置 int16_t 类型数组的值为 v。

参数：

n：数组大小。
x：目标数组。
v：要设置的值。

`ggml_vec_set_i32`

void ggml_vec_set_i32(const int n, int32_t * x, const int32_t v)

描述：设置 int32_t 类型数组的值为 v。

参数：

n：数组大小。
x：目标数组。
v：要设置的值。

`ggml_vec_set_f16`

void ggml_vec_set_f16(const int n, ggml_fp16_t * x, const int32_t v)

描述：设置 ggml_fp16_t 类型数组的值为 v。

参数：

n：数组大小。
x：目标数组。
v：要设置的值。

`ggml_vec_add_f32`

void ggml_vec_add_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)

描述：将两个 float 类型数组相加，结果存入第三个数组。

参数：

n：数组大小。
z：结果数组。
x：第一个数组。
y：第二个数组。

`ggml_vec_add1_f32`

void ggml_vec_add1_f32(const int n, float * z, const float * x, const float v)

描述：将一个 float 类型数组和一个常量值相加，结果存入另一个数组。

参数：

n：数组大小。
z：结果数组。
x：数组。
v：常量值。

`ggml_vec_acc_f32`

void ggml_vec_acc_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：将一个 float 类型数组和另一个数组相加，结果存入第一个数组。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_acc1_f32`

void ggml_vec_acc1_f32(const int n, float * y, const float v)

描述：将一个 float 类型数组和一个常量值相加，结果存入第一个数组。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
v：常量值。

`ggml_vec_sub_f32`

void ggml_vec_sub_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)

描述：将两个 float 类型数组相减，结果存入第三个数组。

参数：

n：数组大小。
z：结果数组。
x：第一个数组。
y：第二个数组。

`ggml_vec_set_f32`

void ggml_vec_set_f32(const int n, float * x, const float v)

描述：设置 float 类型数组的值为 v。

参数：

n：数组大小。
x：目标数组。
v：要设置的值。

`ggml_vec_cpy_f32`

void ggml_vec_cpy_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：复制一个 float 类型数组的值到另一个数组。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_neg_f32`

void ggml_vec_neg_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：将一个 float 类型数组的值取反，结果存入另一个数组。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_mul_f32`

void ggml_vec_mul_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)

描述：用于计算两个 float 数组的元素对应位置相乘，结果存入第三个数组。

参数：

n：数组大小。
z：结果数组。
x：第一个数组。
y：第二个数组。

`ggml_vec_div_f32`

void ggml_vec_div_f32(const int n, float * z, const float * x, const float * y)

描述：用于计算两个 float 数组的元素对应位置相除，结果存入第三个数组。

参数：

n：数组大小。
z：结果数组。
x：第一个数组。
y：第二个数组。

`ggml_vec_dot_f32`

void ggml_vec_dot_f32(const int n, float * restrict s, const float * restrict x, const float * restrict y)

描述：用于计算两个 float 数组的点积。

参数：

n：数组大小。
s：存储点积结果的地址。
x：第一个数组。
y：第二个数组。

`ggml_vec_dot_f16`

void ggml_vec_dot_f16(const int n, float * restrict s, ggml_fp16_t * restrict x, ggml_fp16_t * restrict y)

描述：用于计算两个 ggml_fp16_t 数组的点积。

参数：

n：数组大小。
s：存储点积结果的地址。
x：第一个数组。
y：第二个数组。

`ggml_vec_dot_f16_unroll`

void ggml_vec_dot_f16_unroll(const int n, const int xs, float * restrict s, void * restrict xv, ggml_fp16_t * restrict y)

描述：一次计算 GGML_VEC_DOT_UNROLL 个点积。

参数：

n：数组大小。
xs：x 的行跨度（以字节为单位）。
s：存储点积结果的地址。
xv：x 的指针。
y：第二个数组。

`ggml_vec_mad_f32`

void ggml_vec_mad_f32(const int n, float * restrict y, const float * restrict x, const float v)

描述：计算 GGML_VEC_MAD_F32。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。
v：常量值。

`ggml_vec_mad_f32_unroll`

void ggml_vec_mad_f32_unroll(const int n, const int xs, const int vs, float * restrict y, const float * restrict xv, const float * restrict vv)

描述：对于给定的 x 和 v，xs 和 vs 分别是它们的字节步长。

参数：

n：数组大小。
xs：x 的字节步长。
vs：v 的字节步长。
y：目标数组。
xv：x 的指针。
vv：v 的指针。

`ggml_vec_scale_f32`

void ggml_vec_scale_f32(const int n, float * y, const float v)

描述：对给定的 y 和 v，将 y 中的每个元素乘以 v。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
v：常量值。

`ggml_vec_norm_f32`

void ggml_vec_norm_f32(const int n, float * s, const float * x)

描述：计算向量的 L2 范数。

参数：

n：数组大小。
s：存储范数结果的地址。
x：源数组。

`ggml_vec_sqr_f32`

void ggml_vec_sqr_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的平方。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_sqrt_f32`

void ggml_vec_sqrt_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的平方根。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_log_f32`

void ggml_vec_log_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的自然对数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_abs_f32`

void ggml_vec_abs_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的绝对值。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_sgn_f32`

void ggml_vec_sgn_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的符号函数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_step_f32`

void ggml_vec_step_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的阶跃函数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_tanh_f32`

void ggml_vec_tanh_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的双曲正切函数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_elu_f32`

void ggml_vec_elu_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的 ELU 函数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_relu_f32`

void ggml_vec_relu_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：计算向量的每个元素的 ReLU 函数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_leaky_relu_f32`

void ggml_vec_leaky_relu_f32(const int n, float * y, const float * x, const float ns)

描述：计算向量的每个元素的 Leaky ReLU 函数。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。
ns：Leaky ReLU 的斜率。

`ggml_gelu_f32`

float ggml_gelu_f32(float x)

描述：计算 GELU 函数。

参数：

x：输入值。

返回值：GELU 函数的计算结果。

`ggml_vec_gelu_f16`

void ggml_vec_gelu_f16(const int n, ggml_fp16_t * y, const ggml_fp16_t * x)

描述：对输入的半精度浮点数数组进行 GELU 激活函数操作。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_vec_gelu_f32`

void ggml_vec_gelu_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：对输入的单精度浮点数数组进行 GELU 激活函数操作。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_gelu_quick_f32`

float ggml_gelu_quick_f32(float x)

描述：计算快速 GELU 激活函数。

参数：

x：输入值。

返回值：快速 GELU 函数的计算结果。

`ggml_vec_gelu_quick_f32`

void ggml_vec_gelu_quick_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：对输入的单精度浮点数数组进行快速 GELU 激活函数操作。

参数：

n：数组大小。
y：目标数组。
x：源数组。

`ggml_silu_f32`

float ggml_silu_f32(float x)

描述：计算 Sigmoid Linear Unit (SiLU) 函数。

参数：

x：输入值。

返回值：SiLU 函数的计算结果。

`ggml_vec_silu_f32`

void ggml_vec_silu_f32(const int n, float * y, const float * x)

描述：对输入的单精度浮点数数组进行 SiLU 激活函数操作。

参数：

n：数组大小。
`

`GGML_OP_COUNT`

类型：整数

描述：表示操作的总数，用于断言检查操作数组的大小是否正确。

`GGML_OP_POOL_COUNT`

类型：整数

描述：表示操作池的总数，用于断言检查操作池数组的大小是否正确。

`GGML_UNARY_OP_COUNT`

类型：整数

描述：表示一元操作的总数，用于断言检查一元操作数组的大小是否正确。

`GGML_MEM_ALIGN`

类型：整数

描述：表示内存对齐的大小，用于断言检查结构体大小是否为内存对齐的倍数。

`GGML_MAX_CONTEXTS`

类型：整数

描述：表示上下文容器的最大数量。

`GGML_NUMA_MAX_NODES`

类型：整数

描述：表示NUMA节点的最大数量。

`GGML_NUMA_MAX_CPUS`

类型：整数

描述：表示NUMA节点上CPU的最大数量。

`ggml_object`

描述：表示ggml库中的一个对象，包含类型、偏移量、大小和下一个对象的地址等信息。

字段	类型	描述
type	int	对象类型
offs	size_t	偏移量
size	size_t	大小
next	struct ggml_object *	下一个对象的地址

`ggml_tensor`

描述：表示ggml库中的一个张量，包含元素数量、块大小、类型等信息。

字段	类型	描述
ne	int64_t[GGML_MAX_DIMS]	元素数量
nb	int64_t[GGML_MAX_DIMS]	块大小
type	enum ggml_type	类型

`ggml_context`

描述：表示ggml库的上下文，包含内存大小、缓冲区、对象链表等信息。

字段	类型	描述
mem_size	size_t	内存大小
mem_buffer	void *	内存缓冲区
mem_buffer_owned	bool	是否拥有内存缓冲区
no_alloc	bool	是否禁用分配
no_alloc_save	bool	保存禁用分配状态
n_objects	int	对象数量
objects_begin	struct ggml_object *	对象链表开始
objects_end	struct ggml_object *	对象链表结束
scratch	struct ggml_scratch	临时空间
scratch_save	struct ggml_scratch	保存的临时空间

`ggml_context_container`

描述：表示ggml库的上下文容器，包含是否使用和上下文信息。

字段	类型	描述
used	bool	是否使用
context	struct ggml_context	上下文信息

`ggml_numa_node`

描述：表示NUMA节点，包含该节点上的硬件线程信息。

字段	类型	描述
cpus	uint32_t[GGML_NUMA_MAX_CPUS]	硬件线程数组
n_cpus	uint32_t	硬件线程数量

`ggml_numa_nodes`

描述：表示NUMA节点集合，包含节点数组和总CPU数量。

字段	类型	描述
nodes	struct ggml_numa_node[GGML_NUMA_MAX_NODES]	NUMA节点数组
n_nodes	uint32_t	节点数量
total_cpus	uint32_t	总CPU数量

`ggml_state`

描述：表示ggml库的全局状态，包含上下文容器数组和NUMA节点信息。

字段	类型	描述
contexts	struct ggml_context_container[GGML_MAX_CONTEXTS]	上下文容器数组
numa	struct ggml_numa_nodes	NUMA节点信息

`ggml_vec_sum_f32`

void ggml_vec_sum_f32(const int n, float * s, const float * x);

描述：计算float类型数组x中所有元素的和，并将结果存储到s指向的地址中。

参数：

n：数组x的元素数量。
s：指向存储结果的地址。
x：输入数组。

返回值：无。

`ggml_vec_sum_f32_ggf`

inline static void ggml_vec_sum_f32_ggf(const int n, ggml_float * s, const float * x);

描述：计算float类型数组x中所有元素的和，并将结果存储到s指向的地址中。

参数：

n：数组x的元素数量。
s：指向存储结果的地址。
x：输入数组。

返回值：无。

`ggml_vec_sum_f16_ggf`

inline static void ggml_vec_sum_f16_ggf(const int n, float * s, const ggml_fp16_t * x);

描述：计算fp16类型数组x中所有元素的和，并将结果存储到s指向的地址中。

参数：

n：数组x的元素数量。
s：指向存储结果的地址。
x：输入数组。

返回值：无。

`ggml_vec_max_f32`

inline static void ggml_vec_max_f32(const int n, float * s, const float * x);

描述：计算float类型数组x中的最大值，并将结果存储到s指向的地址中。

参数：

n：数组x的元素数量。
s：指向存储结果的地址。
x：输入数组。

返回值：无。

`ggml_vec_norm_inv_f32`

inline static void ggml_vec_norm_inv_f32(const int n, float * s, const float * x);

描述：计算float类型数组x的逆范数，并将结果存储到s指向的地址中。

参数：

n：数组x的元素数量。
s：指向存储结果的地址。
x：输入数组。

返回值：无。

`ggml_vec_argmax_f32`

inline static void ggml_vec_argmax_f32(const int n, int * s, const float * x);

描述：计算float类型数组x中最大值的索引，并将结果存储到s指向的地址中。

参数：

n：数组x的元素数量。
s：指向存储结果的地址。
x：输入数组。

返回值：无。

`ggml_setup_op_has_task_pass`

static void ggml_setup_op_has_task_pass(void);

描述：设置操作是否需要进行初始化或结束处理的任务通行证。

参数：无。

返回值：无。

`ggml_numa_init`

void ggml_numa_init(void);

描述：初始化NUMA支持。

参数：无。

返回值：无。

`ggml_is_numa`

bool ggml_is_numa(void);

描述：检查是否支持NUMA。

参数：无。

返回值：是否支持NUMA。

`ggml_print_object`

void ggml_print_object(const struct ggml_object * obj);

描述：打印ggml_object的信息。

参数：

obj：要打印的ggml_object对象。

返回值：无。

`ggml_print_objects`

void ggml_print_objects(const struct ggml_context * ctx);

描述：打印上下文中的所有对象信息。

参数：

ctx：上下文指针。

返回值：无。

`ggml_nelements`

int64_t ggml_nelements(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回张量中元素的总数。

参数：

tensor：张量指针。

返回值：元素总数。

`ggml_nrows`

int64_t ggml_nrows(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回张量中的行数。

参数：

tensor：张量指针。

返回值：行数。

`ggml_nbytes`

size_t ggml_nbytes(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回张量占用的字节数。

参数：

tensor：张量指针。

返回值：占用的字节数。

`ggml_nbytes_pad`

size_t ggml_nbytes_pad(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回张量占用的字节数，按照内存对齐方式进行填充。

参数：

tensor：张量指针。

返回值：填充后的字节数。

`ggml_blck_size`

int ggml_blck_size(enum ggml_type type);

描述：返回给定类型的块大小。

参数：

type：类型枚举。

返回值：块大小。

`ggml_type_size`

size_t ggml_type_size(enum ggml_type type);

描述：返回给定类型的大小。

参数：

type：类型枚举。

返回值：类型大小。

`ggml_row_size`

size_t ggml_row_size(enum ggml_type type, int64_t ne);

描述：计算给定类型和元素数量的行大小。

参数：

type：类型枚举。
ne：元素数量。

返回值：行大小。

`ggml_type_sizef`

double ggml_type_sizef(enum ggml_type type);

描述：返回给定类型的大小（浮点数形式）。

参数：

type：类型枚举。

返回值：类型大小（浮点数）。

`ggml_type_name`

const char * ggml_type_name(enum ggml_type type);

描述：返回给定类型的名称。

参数：

type：类型枚举。

返回值：类型名称。

`ggml_is_quantized`

bool ggml_is_quantized(enum ggml_type type);

描述：返回给定类型是否是量化的。

参数：

type：类型枚举。

返回值：是否量化。

`ggml_op_name`

const char * ggml_op_name(enum ggml_op op);

描述：返回给定操作的名称。

参数：

op：操作枚举。

返回值：操作名称。

`ggml_op_symbol`

const char * ggml_op_symbol(enum ggml_op op);

描述：返回给定操作的符号。

参数：

op：操作枚举。

返回值：操作符号。

`ggml_unary_op_name`

const char * ggml_unary_op_name(enum ggml_unary_op op);

描述：返回给定一元操作的名称。

参数：

op：一元操作枚举。

返回值：一元操作名称。

`ggml_op_desc`

const char * ggml_op_desc(const struct ggml_tensor * t);

描述：返回给定张量的操作描述。

参数：

t：张量指针。

返回值：操作描述。

`GGML_MAX_DIMS`

类型：整数

描述：表示张量的最大维度数。

`GGML_MEM_ALIGN`

类型：整数

描述：内存对齐的大小。

`GGML_OBJECT_SIZE`

类型：整数

描述：表示对象结构体的大小。

`GGML_TENSOR_SIZE`

类型：整数

描述：表示张量结构体的大小。

`struct ggml_tensor`

描述：表示一个张量的结构体。

字段	类型	描述
type	enum ggml_type	张量的数据类型
ne	int64_t[GGML_MAX_DIMS]	张量的维度大小
nb	size_t[GGML_MAX_DIMS]	张量的块大小
op	enum ggml_op	张量的操作类型
uop	enum ggml_unary_op	张量的一元操作类型
view_src	struct ggml_tensor*	视图源张量
view_offs	size_t	视图偏移量

`struct ggml_context`

描述：表示一个ggml上下文的结构体。

字段	类型	描述
mem_size	size_t	内存大小
mem_buffer	void*	内存缓冲区
mem_buffer_owned	bool	是否拥有内存缓冲区
no_alloc	bool	是否禁止分配内存
n_objects	int	对象数量
objects_begin	struct ggml_object*	对象起始指针
objects_end	struct ggml_object*	对象结束指针
scratch	struct ggml_scratch	临时缓冲区
scratch_save	struct ggml_scratch	保存的临时缓冲区

`ggml_unary_op_name`

const char * ggml_unary_op_name(enum ggml_unary_op uop);

描述：返回一元操作的名称。

`ggml_op_name`

const char * ggml_op_name(enum ggml_op op);

描述：返回操作的名称。

`ggml_element_size`

size_t ggml_element_size(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回给定张量的元素大小。

`ggml_is_scalar`

bool ggml_is_scalar(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回给定张量是否是标量。

`ggml_is_vector`

bool ggml_is_vector(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回给定张量是否是向量。

`ggml_is_matrix`

bool ggml_is_matrix(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回给定张量是否是矩阵。

`ggml_is_3d`

bool ggml_is_3d(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回给定张量是否是3维的。

`ggml_n_dims`

int ggml_n_dims(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：返回给定张量的维度数量。

`ggml_can_mul_mat`

static inline bool ggml_can_mul_mat(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);

描述：检查两个张量是否可以进行矩阵相乘。

`ggml_can_out_prod`

static inline bool ggml_can_out_prod(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);

描述：检查两个张量是否可以进行外积运算。

`ggml_ftype_to_ggml_type`

enum ggml_type ggml_ftype_to_ggml_type(enum ggml_ftype ftype);

描述：将ggml_ftype转换为ggml_type。

`ggml_tensor_overhead`

size_t ggml_tensor_overhead(void);

描述：返回GGML_OBJECT_SIZE和GGML_TENSOR_SIZE的总和，表示张量的开销。

`ggml_is_transposed`

bool ggml_is_transposed(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：检查张量是否被转置。

`ggml_is_contiguous`

bool ggml_is_contiguous(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：检查张量是否是连续的。

`ggml_is_contiguous_except_dim_1`

static inline bool ggml_is_contiguous_except_dim_1(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：检查张量是否在第一维度以外是连续的。

`ggml_is_permuted`

bool ggml_is_permuted(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：检查张量是否被置换。

`ggml_is_padded_1d`

static inline bool ggml_is_padded_1d(const struct ggml_tensor * tensor);

描述：检查张量是否在第一维度以外是填充的。

`ggml_are_same_shape`

bool ggml_are_same_shape(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);

描述：检查两个张量是否具有相同的形状。

`ggml_can_repeat`

static inline bool ggml_can_repeat(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);

描述：检查t1是否可以表示为t0的重复。

`ggml_can_repeat_rows`

static inline bool ggml_can_repeat_rows(const struct ggml_tensor * t0, const struct ggml_tensor * t1);

描述：检查t0和t1的第一个维度是否相等，并检查其余维度是否可以整除。

`ggml_up32`

static inline int ggml_up32(int n);

描述：将输入的整数n向上舍入到最接近的32的倍数。

`ggml_up`

static inline int ggml_up(int n, int m);

描述：将输入的整数n向上舍入到最接近的m的倍数。

`ggml_assert_aligned`

##define ggml_assert_aligned(ptr) \
    GGML_ASSERT(((uintptr_t) (ptr))%GGML_MEM_ALIGN == 0)

描述：断言指针对齐到GGML_MEM_ALIGN。

`ggml_init`

struct ggml_context * ggml_init(struct ggml_init_params params);

描述：初始化ggml_context结构体的函数。

`ggml_free`

void ggml_free(struct ggml_context * ctx);

描述：释放ggml_context结构体的函数。

`ggml_used_mem`

size_t ggml_used_mem(const struct ggml_context * ctx);

描述：返回已使用的内存大小。

`ggml_set_scratch`

size_t ggml_set_scratch(struct ggml_context * ctx, struct ggml_scratch scratch);

描述：设置临时缓冲区，返回之前的临时缓冲区的偏移量。

`ggml_get_no_alloc`

bool ggml_get_no_alloc(struct ggml_context * ctx);

描述：获取是否禁止分配内存。

`ggml_set_no_alloc`

void ggml_set_no_alloc(struct ggml_context * ctx, bool no_alloc);

描述：设置是否禁止分配内存。

`ggml_get_mem_buffer`

void * ggml_get_mem_buffer(const struct ggml_context * ctx);

描述：获取内存缓冲区。

`ggml_get_mem_size`

size_t ggml_get_mem_size(const struct ggml_context * ctx);

描述：获取内存大小。

`ggml_get_max_tensor_size`

size_t ggml_get_max_tensor_size(const struct ggml_context * ctx);

描述：获取最大张量大小。

`ggml_scratch_save`

static void ggml_scratch_save(struct ggml_context * ctx);

描述：保存临时缓冲区。

`ggml_scratch_load`

static void ggml_scratch_load(struct ggml_context * ctx);

描述：加载临时缓冲区。

`ggml_new_object`

static struct ggml_object * ggml_new_object(struct ggml_context * ctx, enum ggml_object_type type, size_t size);

描述：创建新对象，始终将对象插入上下文内存池的末尾。

`ggml_new_tensor_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_impl(
    struct ggml_context * ctx,
    enum   ggml_type      type,
    int                   n_dims,
    const int64_t       * ne,
    struct ggml_tensor  * view_src,
    size_t                view_offs);

描述：创建新的张量对象。

`GGML_MAX_DIMS`

类型：整数常量

描述：表示张量的最大维度数。

`GGML_MAX_OP_PARAMS`

类型：整数常量

描述：表示张量操作参数的最大大小。

`struct ggml_tensor`

描述：表示一个张量，包含张量的类型、后端、缓冲区、维度大小、块大小、操作、操作参数、是否为参数、梯度、源张量、性能统计、视图源和偏移、数据、名称、额外信息和填充。

字段	类型	描述
type	enum ggml_type	张量的数据类型
backend	enum ggml_backend	张量的后端类型
buffer	void *	张量的缓冲区指针
ne	int64_t[]	张量的维度大小数组
nb	size_t[]	张量的块大小数组
op	enum ggml_op	张量的操作类型
op_params	void *	张量的操作参数指针
is_param	bool	是否为参数张量
grad	struct ggml_tensor *	梯度张量
src	struct ggml_tensor *[]	源张量数组
perf_runs	uint64_t	性能统计运行次数
perf_cycles	uint64_t	性能统计周期数
perf_time_us	uint64_t	性能统计时间（微秒）
view_src	struct ggml_tensor *	视图源张量
view_offs	size_t	视图偏移量
data	void *	数据指针
name	char[]	名称
extra	void *	额外信息指针
padding	size_t[]	填充数组

`struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int n_dims, const int64_t * ne)`

{签名}

描述：创建一个新的张量，可以指定维度和类型。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
type：张量的数据类型。
n_dims：张量的维度数。
ne：指向张量维度大小数组的指针。

返回值：新创建的张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_1d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0)`

{签名}

描述：创建一个一维张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
type：张量的数据类型。
ne0：一维张量的维度大小。

返回值：新创建的一维张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_2d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0, int64_t ne1)`

{签名}

描述：创建一个二维张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
type：张量的数据类型。
ne0：二维张量的第一个维度大小。
ne1：二维张量的第二个维度大小。

返回值：新创建的二维张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_3d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2)`

{签名}

描述：创建一个三维张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
type：张量的数据类型。
ne0：三维张量的第一个维度大小。
ne1：三维张量的第二个维度大小。
ne2：三维张量的第三个维度大小。

返回值：新创建的三维张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_4d(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3)`

{签名}

描述：创建一个四维张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
type：张量的数据类型。
ne0：四维张量的第一个维度大小。
ne1：四维张量的第二个维度大小。
ne2：四维张量的第三个维度大小。
ne3：四维张量的第四个维度大小。

返回值：新创建的四维张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_new_i32(struct ggml_context * ctx, int32_t value)`

{签名}

描述：创建一个包含单个 int32 值的张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
value：要设置的 int32 值。

返回值：新创建的包含单个 int32 值的张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_new_f32(struct ggml_context * ctx, float value)`

{签名}

描述：创建一个包含单个 float 值的张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
value：要设置的 float 值。

返回值：新创建的包含单个 float 值的张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, const struct ggml_tensor * src)`

{签名}

描述：复制给定张量的内容，创建一个新的张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针。
src：要复制的源张量。

返回值：新创建的复制源张量内容的张量指针。

`static void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, const void * params, size_t params_size)`

{签名}

描述：设置张量的操作参数，包括参数指针和参数大小。

参数：

tensor：要设置操作参数的张量。
params：指向操作参数的指针。
params_size：操作参数的大小。

返回值：无。

`static int32_t ggml_get_op_params_i32(const struct ggml_tensor * tensor, uint32_t i)`

{签名}

描述：获取张量操作参数中的第i个32位整数。

参数：

tensor：包含操作参数的张量。
i：要获取的参数索引。

返回值：第i个32位整数的值。

`static void ggml_set_op_params_i32(struct ggml_tensor * tensor, uint32_t i, int32_t value)`

{签名}

描述：设置张量操作参数中的第i个32位整数为给定的值。

参数：

tensor：要设置操作参数的张量。
i：要设置的参数索引。
value：要设置的32位整数值。

返回值：无。

`struct ggml_tensor * ggml_set_zero(struct ggml_tensor * tensor)`

{签名}

描述：将张量的数据内容全部设置为0。

参数：

tensor：要设置为0的张量。

返回值：设置为0后的张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_set_i32(struct ggml_tensor * tensor, int32_t value)`

{签名}

描述：将张量的数据内容全部设置为给定的32位整数值。

参数：

tensor：要设置值的张量。
value：要设置的32位整数值。

返回值：设置值后的张量指针。

`struct ggml_tensor * ggml_set_f32(struct ggml_tensor * tensor, float value)`

{签名}

描述：将张量的数据内容全部设置为给定的float值。

参数：

tensor：要设置值的张量。
value：要设置的float值。

返回值：设置值后的张量指针。

`void ggml_unravel_index(const struct ggml_tensor * tensor, int64_t i, int64_t * i0, int64_t * i1, int64_t * i2, int64_t * i3)`

{签名}

描述：根据索引i解析出tensor的多维索引i0, i1, i2, i3。

参数：

tensor：要解析索引的张量。
i：一维索引。
i0, i1, i2, i3：指向多维索引的指针。

返回值：无。

`int32_t ggml_get_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i)`

{签名}

描述：获取一维张量中索引i处的32位整数值。

参数：

tensor：要获取值的一维张量。
i：一维索引。

返回值：索引i处的32位整数值。

`void ggml_set_i32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, int32_t value)`

{签名}

描述：设置一维张量中索引i处的32位整数值。

参数：

tensor：要设置值的一维张量。
i：一维索引。
value：要设置的32位整数值。

返回值：无。

`int32_t ggml_get_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3)`

{签名}

描述：获取多维张量中指定索引处的32位整数值。

参数：

tensor：要获取值的多维张量。
i0, i1, i2, i3：多维索引。

返回值：指定索引处的32位整数值。

`void ggml_set_i32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, int32_t value)`

{签名}

描述：设置多维张量中指定索引处的32位整数值。

参数：

tensor：要设置值的多维张量。
i0, i1, i2, i3：多维索引。
value：要设置的32位整数值。

返回值：无。

以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。

根据提供的代码段，我们可以提取以下常量、结构体和公开函数：

`GGML_TYPE_I8`

类型：枚举

描述：表示8位整数类型。

`GGML_TYPE_I16`

类型：枚举

描述：表示16位整数类型。

`GGML_TYPE_I32`

类型：枚举

描述：表示32位整数类型。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举

描述：表示16位浮点数类型。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举

描述：表示32位浮点数类型。

`ggml_tensor`

描述：表示一个张量对象，包含张量的数据、类型、操作、梯度、源张量等信息。

字段	类型	描述
data	void*	指向张量数据的指针
type	enum ggml_type	张量的数据类型
op	enum ggml_op	张量的操作类型
grad	struct ggml_tensor*	指向梯度张量的指针
src	struct ggml_tensor*	指向源张量的指针
name	char[256]	张量的名称
nb	size_t[4]	张量的维度大小
ne	size_t	张量的元素个数

`ggml_get_f32_1d`

float ggml_get_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i)

描述：获取一维张量中指定索引的32位浮点数值。

参数：

tensor：指向张量的指针。
i：索引值。

返回值：32位浮点数值。

`ggml_set_f32_1d`

void ggml_set_f32_1d(const struct ggml_tensor * tensor, int i, float value)

描述：设置一维张量中指定索引的32位浮点数值。

参数：

tensor：指向张量的指针。
i：索引值。
value：要设置的32位浮点数值。

`ggml_get_f32_nd`

float ggml_get_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3)

描述：获取多维张量中指定索引的32位浮点数值。

参数：

tensor：指向张量的指针。
i0, i1, i2, i3：多维索引值。

返回值：32位浮点数值。

`ggml_set_f32_nd`

void ggml_set_f32_nd(const struct ggml_tensor * tensor, int i0, int i1, int i2, int i3, float value)

描述：设置多维张量中指定索引的32位浮点数值。

参数：

tensor：指向张量的指针。
i0, i1, i2, i3：多维索引值。
value：要设置的32位浮点数值。

`ggml_get_data`

void * ggml_get_data(const struct ggml_tensor * tensor)

描述：获取张量的数据指针。

参数：

tensor：指向张量的指针。

返回值：指向张量数据的指针。

`ggml_get_data_f32`

float * ggml_get_data_f32(const struct ggml_tensor * tensor)

描述：获取张量的32位浮点数数据指针。

参数：

tensor：指向张量的指针。

返回值：指向张量32位浮点数数据的指针。

`ggml_get_unary_op`

enum ggml_unary_op ggml_get_unary_op(const struct ggml_tensor * tensor)

描述：获取张量的一元操作类型。

参数：

tensor：指向张量的指针。

返回值：一元操作类型。

`ggml_get_name`

const char * ggml_get_name(const struct ggml_tensor * tensor)

描述：获取张量的名称。

参数：

tensor：指向张量的指针。

返回值：张量的名称。

`ggml_set_name`

struct ggml_tensor * ggml_set_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * name)

描述：设置张量的名称。

参数：

tensor：指向张量的指针。
name：新的名称。

返回值：指向张量的指针。

`ggml_format_name`

struct ggml_tensor * ggml_format_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * fmt, ...)

描述：格式化张量的名称。

参数：

tensor：指向张量的指针。
fmt：格式化字符串。
...：可变参数列表。

返回值：指向张量的指针。

`ggml_view_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_view_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * src)

描述：创建一个张量的视图。

参数：

ctx：上下文指针。
src：源张量指针。

返回值：指向新视图张量的指针。

`ggml_get_first_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_get_first_tensor(const struct ggml_context * ctx)

描述：获取上下文中的第一个张量对象。

参数：

ctx：上下文指针。

返回值：指向第一个张量对象的指针。

`ggml_get_next_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_get_next_tensor(const struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor)

描述：获取上下文中下一个张量对象。

参数：

ctx：上下文指针。
tensor：当前张量指针。

返回值：指向下一个张量对象的指针。

`ggml_get_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_get_tensor(struct ggml_context * ctx, const char * name)

描述：根据名称获取张量对象。

参数：

ctx：上下文指针。
name：张量名称。

返回值：指向指定名称的张量对象的指针。

`ggml_dup`

struct ggml_tensor * ggml_dup(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：复制给定的张量a，返回一个新的张量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：要复制的张量指针。

返回值：指向新复制的张量的指针。

`ggml_dup_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_dup_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：在给定的上下文中，复制给定的张量a，如果inplace为true，则在原张量上进行复制。

参数：

ctx：上下文指针。
a：要复制的张量指针。

返回值：指向新复制的张量的指针。

`ggml_add`

struct ggml_tensor * ggml_add(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作，返回一个新的张量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个张量指针。
b：第二个张量指针。

返回值：指向相加结果张量的指针。

`ggml_add_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_add_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作，如果inplace为true，则在原张量上进行操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个张量指针。
b：第二个张量指针。

返回值：指向相加结果张量的指针。

`ggml_add_cast`

struct ggml_tensor * ggml_add_cast(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, enum   ggml_type     type)

描述：在给定的上下文中，对给定的张量a和b进行相加操作并进行类型转换。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个张量指针。
b：第二个张量指针。
type：目标类型。

返回值：指向相加并转换类型后的张量的指针。

`ggml_add1`

struct ggml_tensor * ggml_add1(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：实现张量相加的功能，其中b是标量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个张量指针。
b：第二个张量指针（标量）。

返回值：指向相加结果张量的指针。

`ggml_add1_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_add1_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：实现张量相加并就地修改的功能，其中b是标量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个张量指针。
b：第二个张量指针（标量）。

返回值：指向相加结果张量的指针。

`ggml_acc_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_acc_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t               nb1, size_t               nb2, size_t               nb3, size_t               offset, bool inplace)

描述：实现张量累积操作的函数。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个张量指针。
b：第二个张量指针。
nb1, nb2, nb3：维度大小。
offset：偏移量。
inplace：是否就地操作。

返回值：指向累积结果张量的指针。

请注意，由于代码中包含了一些静态函数和实现细节，这些函数可能不是公开API的一部分，而是用于内部实现。在实际使用时，应参考库的文档或API规范来确定哪些函数是公开可用的。

`GGML_OP_ACC 类型：枚举值描述：表示累加操作的枚举值`

`GGML_OP_SUB 类型：枚举值描述：表示减法操作的枚举值`

`GGML_OP_MUL 类型：枚举值描述：表示乘法操作的枚举值`

`GGML_OP_DIV 类型：枚举值描述：表示除法操作的枚举值`

`GGML_OP_SQR 类型：枚举值描述：表示平方操作的枚举值`

`GGML_OP_SQRT 类型：枚举值描述：表示开方操作的枚举值`

`GGML_OP_LOG 类型：枚举值描述：表示对数操作的枚举值`

`GGML_OP_SUM 类型：枚举值描述：表示求和操作的枚举值`

`GGML_OP_SUM_ROWS 类型：枚举值描述：表示求行和操作的枚举值`

`GGML_OP_MEAN 类型：枚举值描述：表示求平均值操作的枚举值`

`GGML_OP_ARGMAX 类型：枚举值描述：表示求最大值索引操作的枚举值`

`GGML_OP_REPEAT 类型：枚举值描述：表示重复操作的枚举值`

`GGML_OP_REPEAT_BACK 类型：枚举值描述：表示重复反向传播操作的枚举值`

`GGML_OP_CONCAT 类型：枚举值描述：表示连接操作的枚举值`

`ggml_tensor`

描述：表示一个张量的结构体

字段	类型	描述
op	枚举值	操作类型
grad	ggml_tensor*	梯度张量
src	ggml_tensor*	源张量
type	枚举值	张量类型
ne	int64_t[]	张量维度大小

`ggml_acc`

 struct ggml_tensor * ggml_acc(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset)

描述：计算两个张量的加法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量
nb1, nb2, nb3, offset：操作参数

返回值：结果张量

`ggml_acc_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_acc_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset)

描述：计算两个张量的原地加法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量
nb1, nb2, nb3, offset：操作参数

返回值：结果张量

`ggml_sub`

 struct ggml_tensor * ggml_sub(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：计算两个张量的减法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量

返回值：结果张量

`ggml_sub_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_sub_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：计算两个张量的原地减法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量

返回值：结果张量

`ggml_mul`

 struct ggml_tensor * ggml_mul(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：计算两个张量的乘法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量

返回值：结果张量

`ggml_mul_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_mul_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：计算两个张量的原地乘法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量

返回值：结果张量

`ggml_div`

 struct ggml_tensor * ggml_div(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：计算两个张量的除法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量

返回值：结果张量

`ggml_div_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_div_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：计算两个张量的原地除法

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：第一个张量
b：第二个张量

返回值：结果张量

`ggml_sqr`

 struct ggml_tensor * ggml_sqr(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的平方

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_sqr_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_sqr_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的原地平方

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_sqrt`

 struct ggml_tensor * ggml_sqrt(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的开方

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_sqrt_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_sqrt_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的原地开方

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_log`

 struct ggml_tensor * ggml_log(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的对数

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_log_inplace`

 struct ggml_tensor * ggml_log_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的原地对数

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_sum`

 struct ggml_tensor * ggml_sum(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的求和

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_sum_rows`

 struct ggml_tensor * ggml_sum_rows(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的行求和

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_mean`

 struct ggml_tensor * ggml_mean(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的平均值

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_argmax`

 struct ggml_tensor * ggml_argmax(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a)

描述：计算张量的最大值索引

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量

返回值：结果张量

`ggml_repeat`

 struct ggml_tensor * ggml_repeat(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：将张量沿着指定维度重复

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量
b：重复次数张量

返回值：结果张量

`ggml_repeat_back`

 struct ggml_tensor * ggml_repeat_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b)

描述：重复反向传播函数，用于计算梯度

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
a：输入张量
b：重复次数张量

返回值：结果张量

`ggml_concat`

 struct ggml_tensor * ggml_concat(struct ggml_context* ctx,

描述：将两个张量在指定维度上连接

参数：

ctx：ggml_context 结构体指针
待补充...

返回值：结果张量

请注意，上述函数列表中，ggml_concat函数的描述不完整，因为代码片段在此处被截断。如果需要完整描述，请提供完整的代码片段。

无显式定义的常量。

无显式定义的结构体。

`ggml_concat`

struct ggml_tensor * ggml_concat(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor * a,
        struct ggml_tensor * b)

描述：将两个张量在指定维度上连接起来。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。

返回值：连接后的新张量。

`ggml_abs`

struct ggml_tensor * ggml_abs(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：计算张量的绝对值。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：绝对值后的新张量。

`ggml_abs_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_abs_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：计算张量的绝对值并覆盖原张量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_sgn`

struct ggml_tensor * ggml_sgn(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：计算张量的符号。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：符号后的新张量。

`ggml_sgn_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_sgn_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：计算张量的符号并覆盖原张量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_neg`

struct ggml_tensor * ggml_neg(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：计算张量的相反数。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：相反数后的新张量。

`ggml_neg_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_neg_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：计算张量的相反数并覆盖原张量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_step`

struct ggml_tensor * ggml_step(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行步函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：步函数操作后的新张量。

`ggml_step_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_step_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位步函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_tanh`

struct ggml_tensor * ggml_tanh(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行双曲正切操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：双曲正切操作后的新张量。

`ggml_tanh_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_tanh_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位双曲正切操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_elu`

struct ggml_tensor * ggml_elu(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行ELU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：ELU激活函数操作后的新张量。

`ggml_elu_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_elu_inplace(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位ELU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_relu`

struct ggml_tensor * ggml_relu(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行ReLU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：ReLU激活函数操作后的新张量。

`ggml_relu_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_relu_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位ReLU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_leaky_relu`

struct ggml_tensor * ggml_leaky_relu(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a, float negative_slope, bool inplace)

描述：对输入的张量进行Leaky ReLU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
negative_slope：负斜率。
inplace：是否进行原位操作。

返回值：Leaky ReLU激活函数操作后的新张量。

`ggml_gelu`

struct ggml_tensor * ggml_gelu(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行GELU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：GELU激活函数操作后的新张量。

`ggml_gelu_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_gelu_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位GELU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_gelu_quick`

struct ggml_tensor * ggml_gelu_quick(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行快速GELU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：快速GELU激活函数操作后的新张量。

`ggml_gelu_quick_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_gelu_quick_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位快速GELU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_silu`

struct ggml_tensor * ggml_silu(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行SiLU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：SiLU激活函数操作后的新张量。

`ggml_silu_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_silu_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a)

描述：对输入的张量进行原位SiLU激活函数操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。

返回值：原位操作后的张量。

`ggml_silu_back`

struct ggml_tensor * ggml_silu_back(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b)

描述：对输入的张量进行SiLU反向传播操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
b：输出张量。

返回值：SiLU反向传播操作后的新张量。

`ggml_norm`

struct ggml_tensor * ggml_norm(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        float eps)

描述：计算给定张量的范数。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
eps：用于归一化的epsilon值。

返回值：范数计算后的新张量。

`ggml_norm_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_norm_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        float eps)

描述：计算给定张量的范数并将结果存储在原始张量中。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
eps：用于归一化的epsilon值。

返回值：原位范数计算后的张量。

`ggml_rms_norm`

struct ggml_tensor * ggml_rms_norm(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        float  eps)

描述：计算给定张量的RMS范数。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
eps：用于归一化的epsilon值。

返回值：RMS范数计算后的新张量。

`ggml_rms_norm_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_rms_norm_inplace(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        float eps)

描述：计算给定张量的RMS范数并将结果存储在原始张量中。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
eps：用于归一化的epsilon值。

返回值：原位RMS范数计算后的张量。

`ggml_rms_norm_back`

struct ggml_tensor * ggml_rms_norm_back(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b,
        float  eps)

描述：计算给定张量的RMS范数的反向传播。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
b：输出张量。
eps：用于归一化的epsilon值。

返回值：RMS范数反向传播后的新张量。

`ggml_group_norm`

struct ggml_tensor * ggml_group_norm(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor * a,
    int n_groups)

描述：对输入张量进行分组归一化处理。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
n_groups：分组数量。

返回值：分组归一化后的新张量。

`ggml_group_norm_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_group_norm_inplace(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor * a,
    int n_groups)

描述：对输入张量进行原地分组归一化处理。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
n_groups：分组数量。

返回值：原地分组归一化后的张量。

`ggml_mul_mat`

struct ggml_tensor * ggml_mul_mat(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b)

描述：对两个张量进行矩阵乘法运算。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。

返回值：矩阵乘法运算后的新张量。

`ggml_mul_mat_set_prec`

void ggml_mul_mat_set_prec(
        struct ggml_tensor * a,
        enum ggml_prec       prec)

描述：设置矩阵乘法张量的精度。

参数：

a：输入张量。
prec：精度类型。

返回值：无返回值。

`ggml_mul_mat_id`

struct ggml_tensor * ggml_mul_mat_id(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * const as[],
        int                   n_as,
        struct ggml_tensor  * ids,
        int                   id,
        struct ggml_tensor  * b)

描述：对多个输入张量和一个标识张量进行矩阵乘法运算。

参数：

ctx：上下文指针。
as：输入张量数组。
n_as：输入张量数量。
ids：标识张量。
id：标识值。
b：第二个输入张量。

返回值：矩阵乘法运算后的新张量。

`ggml_out_prod`

struct ggml_tensor * ggml_out_prod(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b)

描述：计算两个张量的外积。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。

返回值：外积运算后的新张量。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举

描述：表示数据类型为32位浮点数。

`GGML_OP_OUT_PROD`

类型：枚举

描述：表示操作类型为外积。

`GGML_OP_SCALE`

类型：枚举

描述：表示操作类型为标量乘法。

`GGML_OP_SET`

类型：枚举

描述：表示操作类型为设置张量的值。

`GGML_OP_CPY`

类型：枚举

描述：表示操作类型为复制。

`GGML_OP_CONT`

类型：枚举

描述：表示操作类型为创建连续张量。

`GGML_OP_RESHAPE`

类型：枚举

描述：表示操作类型为重新塑形张量。

`ggml_tensor`

描述：表示一个张量结构体。

字段	类型	描述
op	枚举	操作类型
grad	ggml_tensor*	梯度张量
src	ggml_tensor*	源张量
type	枚举	数据类型
ne	int64_t[]	张量的维度大小
name	char*	张量的名称

`ggml_new_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int ndims, const int64_t ne[]);

描述：创建一个新的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
type：张量的数据类型。
ndims：张量的维度数。
ne：张量的维度大小数组。

返回值：新创建的张量。

`ggml_scale_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_scale_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s, bool inplace);

描述：对张量进行标量乘法的实现函数。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
s：标量值。
inplace：是否原地操作。

返回值：结果张量。

`ggml_scale`

struct ggml_tensor * ggml_scale(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s);

描述：对张量进行标量乘法，返回新的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
s：标量值。

返回值：新的张量。

`ggml_scale_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_scale_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, float s);

描述：对张量进行标量乘法，原地操作。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
s：标量值。

返回值：修改后的张量。

`ggml_set_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_set_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, bool inplace);

描述：设置两个张量的值的实现函数。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：目标张量。
b：源张量。
nb1, nb2, nb3：大小信息。
offset：偏移量。
inplace：是否原地操作。

返回值：结果张量。

`ggml_set`

struct ggml_tensor * ggml_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);

描述：设置两个张量的值（不进行原地操作）。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：目标张量。
b：源张量。
nb1, nb2, nb3：大小信息。
offset：偏移量。

返回值：结果张量。

`ggml_set_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_set_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);

描述：设置两个张量的值（进行原地操作）。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：目标张量。
b：源张量。
nb1, nb2, nb3：大小信息。
offset：偏移量。

返回值：结果张量。

`ggml_cpy_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_cpy_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, bool inplace);

描述：复制张量b的数据到张量a中的实现函数。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：目标张量。
b：源张量。
inplace：是否原地操作。

返回值：结果张量。

`ggml_cpy`

struct ggml_tensor * ggml_cpy(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);

描述：复制张量b的数据到张量a中，返回新的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：目标张量。
b：源张量。

返回值：新的张量。

`ggml_cpy_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_cpy_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);

描述：在原地将张量b的数据复制到张量a中，返回修改后的张量a。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：目标张量。
b：源张量。

返回值：修改后的张量a。

`ggml_cont_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_cont_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, bool inplace);

描述：创建一个连续的张量的实现函数。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
inplace：是否原地操作。

返回值：结果张量。

`ggml_cont`

struct ggml_tensor * ggml_cont(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);

描述：创建一个连续的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。

返回值：新的张量。

`ggml_cont_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_cont_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);

描述：在原地操作的情况下创建一个连续的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。

返回值：修改后的张量。

`ggml_cont_1d`

struct ggml_tensor * ggml_cont_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0);

描述：创建一个一维连续的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0：一维大小。

返回值：新的张量。

`ggml_cont_2d`

struct ggml_tensor * ggml_cont_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1);

描述：创建一个二维连续的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0, ne1：二维大小。

返回值：新的张量。

`ggml_cont_3d`

struct ggml_tensor * ggml_cont_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2);

描述：创建一个三维连续的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0, ne1, ne2：三维大小。

返回值：新的张量。

`ggml_cont_4d`

struct ggml_tensor * ggml_cont_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3);

描述：创建一个四维连续的张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0, ne1, ne2, ne3：四维大小。

返回值：新的张量。

`ggml_reshape`

struct ggml_tensor * ggml_reshape(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);

描述：重新塑形张量。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
b：目标形状张量。

返回值：重塑后的张量。

`ggml_reshape_1d`

struct ggml_tensor * ggml_reshape_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0);

描述：一维张量的重新塑形。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0：一维大小。

返回值：重塑后的张量。

`ggml_reshape_2d`

struct ggml_tensor * ggml_reshape_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1);

描述：二维张量的重新塑形。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0, ne1：二维大小。

返回值：重塑后的张量。

`ggml_reshape_3d`

struct ggml_tensor * ggml_reshape_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2);

描述：三维张量的重新塑形。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0, ne1, ne2：三维大小。

返回值：重塑后的张量。

`ggml_reshape_4d`

struct ggml_tensor * ggml_reshape_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3);

描述：四维张量的重新塑形。

参数：

ctx：ggml上下文。
a：输入张量。
ne0, ne1, ne2, ne3：四维大小。

返回值：重塑后的张量。

`GGML_OP_RESHAPE`

类型：枚举值

描述：表示重塑操作的枚举值。

`GGML_OP_VIEW`

类型：枚举值

描述：表示视图操作的枚举值。

`GGML_OP_PERMUTE`

类型：枚举值

描述：表示排列操作的枚举值。

`GGML_OP_TRANSPOSE`

类型：枚举值

描述：表示转置操作的枚举值。

`GGML_OP_GET_ROWS`

类型：枚举值

描述：表示获取行操作的枚举值。

`GGML_OP_GET_ROWS_BACK`

类型：枚举值

描述：表示获取行反向操作的枚举值。

`GGML_OP_DIAG`

类型：枚举值

描述：表示对角线操作的枚举值。

`GGML_OP_DIAG_MASK_INF`

类型：枚举值

描述：表示对角线掩码无穷大操作的枚举值。

`GGML_OP_DIAG_MASK_ZERO`

类型：枚举值

描述：表示对角线掩码零操作的枚举值。

`GGML_OP_SOFT_MAX`

类型：枚举值

描述：表示softmax操作的枚举值。

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体。

字段	类型	描述
op	枚举值	操作类型
grad	ggml_tensor*	梯度张量
src	ggml_tensor*	源张量
type	枚举值	张量类型
ne	int64_t[]	维度大小数组
nb	size_t[]	维度步长数组
name	char*	张量名称

`ggml_format_name`

void ggml_format_name(struct ggml_tensor * tensor, const char * format, ...);

描述：格式化张量的名称。

参数：

tensor：张量指针
format：格式化字符串

`ggml_new_tensor_impl`

struct ggml_tensor * ggml_new_tensor_impl(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int n_dims, const int64_t * ne, struct ggml_tensor * src, size_t offset);

描述：创建一个新的张量。

参数：

ctx：上下文指针
type：张量类型
n_dims：维度数量
ne：维度大小数组
src：源张量指针
offset：偏移量

返回值：新创建的张量指针

`ggml_set_op_params`

void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, void * params, size_t size);

描述：设置张量的操作参数。

参数：

tensor：张量指针
params：参数指针
size：参数大小

`ggml_dup_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor);

描述：复制一个张量。

参数：

ctx：上下文指针
tensor：源张量指针

返回值：复制后的张量指针

`ggml_view_impl`

struct ggml_tensor * ggml_view_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_dims, const int64_t * ne, size_t offset);

描述：实现视图操作的内部函数。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_dims：维度数量
ne：维度大小数组
offset：偏移量

返回值：视图操作的结果张量指针

`ggml_view_1d`

struct ggml_tensor * ggml_view_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, size_t offset);

描述：创建一个一维视图的张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
ne0：第一个维度的大小
offset：偏移量

返回值：创建的一维视图张量指针

`ggml_view_2d`

struct ggml_tensor * ggml_view_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, size_t nb1, size_t offset);

描述：创建一个二维视图的张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
ne0：第一个维度的大小
ne1：第二个维度的大小
nb1：第二个维度的步长
offset：偏移量

返回值：创建的二维视图张量指针

`ggml_view_3d`

struct ggml_tensor * ggml_view_3d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, size_t nb1, size_t nb2, size_t offset);

描述：创建一个三维视图的张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
ne0：第一个维度的大小
ne1：第二个维度的大小
ne2：第三个维度的大小
nb1：第二个维度的步长
nb2：第三个维度的步长
offset：偏移量

返回值：创建的三维视图张量指针

`ggml_view_4d`

struct ggml_tensor * ggml_view_4d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int64_t ne0, int64_t ne1, int64_t ne2, int64_t ne3, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset);

描述：创建一个四维视图的张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
ne0：第一个维度的大小
ne1：第二个维度的大小
ne2：第三个维度的大小
ne3：第四个维度的大小
nb1：第二维度的步长
nb2：第三维度的步长
nb3：第四维度的步长
offset：偏移量

返回值：创建的四维视图张量指针

`ggml_permute`

struct ggml_tensor * ggml_permute(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int axis0, int axis1, int axis2, int axis3);

描述：对张量进行排列操作。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
axis0：第一个轴
axis1：第二个轴
axis2：第三个轴
axis3：第四个轴

返回值：排列操作的结果张量指针

`ggml_transpose`

struct ggml_tensor * ggml_transpose(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);

描述：对张量进行转置操作。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针

返回值：转置操作的结果张量指针

`ggml_get_rows`

struct ggml_tensor * ggml_get_rows(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b);

描述：从两个张量中获取行数据，返回一个新的张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：第一个张量指针
b：第二个张量指针

返回值：获取行数据的结果张量指针

`ggml_get_rows_back`

struct ggml_tensor * ggml_get_rows_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c);

描述：从三个张量中获取行数据的反向操作，返回一个新的张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：第一个张量指针
b：第二个张量指针
c：第三个张量指针

返回值：获取行数据反向操作的结果张量指针

`ggml_diag`

struct ggml_tensor * ggml_diag(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a);

描述：创建一个对角张量。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针

返回值：对角张量指针

`ggml_diag_mask_inf_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, bool inplace);

描述：实现对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷的内部函数。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_past：过去的时间步数
inplace：是否在原张量上进行操作

返回值：掩码操作的结果张量指针

`ggml_diag_mask_inf`

struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);

描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_past：过去的时间步数

返回值：掩码操作的结果张量指针

`ggml_diag_mask_inf_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_inf_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);

描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为负无穷，同时在原张量上进行操作。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_past：过去的时间步数

返回值：掩码操作的结果张量指针

`ggml_diag_mask_zero_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past, bool inplace);

描述：实现对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零的内部函数。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_past：过去的时间步数
inplace：是否在原张量上进行操作

返回值：掩码操作的结果张量指针

`ggml_diag_mask_zero`

struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);

描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_past：过去的时间步数

返回值：掩码操作的结果张量指针

`ggml_diag_mask_zero_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_diag_mask_zero_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int n_past);

描述：对输入张量进行对角线以下部分的掩码操作，将其设置为零，同时在原张量上进行操作。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
n_past：过去的时间步数

返回值：掩码操作的结果张量指针

`ggml_soft_max_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_soft_max_impl(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * mask, float scale, bool inplace);

描述：实现 softmax 操作的内部函数。

参数：

ctx：上下文指针
a：输入张量指针
mask：掩码张量指针
scale：缩放因子
inplace：是否在原张量上进行操作

返回值：softmax 操作的结果张量指针

`GGML_OP_SOFT_MAX`

类型：枚举值

描述：表示softmax操作的枚举值。

`GGML_OP_SOFT_MAX_BACK`

类型：枚举值

描述：表示softmax反向传播操作的枚举值。

`GGML_OP_ROPE`

类型：枚举值

描述：表示rope操作的枚举值。

`GGML_OP_ROPE_BACK`

类型：枚举值

描述：表示rope反向传播操作的枚举值。

`GGML_OP_ALIBI`

类型：枚举值

描述：表示alibi操作的枚举值。

`GGML_OP_CLAMP`

类型：枚举值

描述：表示clamp操作的枚举值。

`GGML_OP_CONV_TRANSPOSE_1D`

类型：枚举值

描述：表示一维卷积转置操作的枚举值。

`GGML_OP_IM2COL`

类型：枚举值

描述：表示im2col操作的枚举值。

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体，包含张量的操作类型、梯度信息、源张量等。

字段	类型	描述
op	枚举值	张量的操作类型
grad	ggml_tensor*	张量的梯度信息
src	ggml_tensor**	源张量

`ggml_soft_max`

struct ggml_tensor * ggml_soft_max(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a);

描述：对给定的张量进行softmax操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_soft_max_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_soft_max_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a);

描述：对给定的张量进行原地softmax操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_soft_max_ext`

struct ggml_tensor * ggml_soft_max_ext(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * mask, float scale);

描述：对给定的张量进行扩展的softmax操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
mask：掩码张量指针。
scale：缩放因子。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_soft_max_back`

struct ggml_tensor * ggml_soft_max_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b);

描述：实现softmax反向传播的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_soft_max_back_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_soft_max_back_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b);

描述：实现softmax反向传播的原地操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_rope`

struct ggml_tensor * ggml_rope(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int n_dims, int mode, int n_ctx);

描述：对给定的张量进行rope操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。
n_dims：张量维度。
mode：模式。
n_ctx：上下文数量。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_rope_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_rope_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int n_dims, int mode, int n_ctx);

描述：对给定的张量进行原地rope操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。
n_dims：张量维度。
mode：模式。
n_ctx：上下文数量。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_rope_custom`

struct ggml_tensor * ggml_rope_custom(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow);

描述：对给定的张量进行自定义rope操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。
n_dims：张量维度。
mode：模式。
n_ctx：上下文数量。
n_orig_ctx：原始上下文数量。
freq_base：频率基数。
freq_scale：频率比例。
ext_factor：扩展因子。
attn_factor：注意力因子。
beta_fast：快速beta。
beta_slow：慢速beta。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_rope_custom_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_rope_custom_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow);

描述：对给定的张量进行原地自定义rope操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。
n_dims：张量维度。
mode：模式。
n_ctx：上下文数量。
n_orig_ctx：原始上下文数量。
freq_base：频率基数。
freq_scale：频率比例。
ext_factor：扩展因子。
attn_factor：注意力因子。
beta_fast：快速beta。
beta_slow：慢速beta。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_rope_xpos_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_rope_xpos_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int n_dims, float base, bool down);

描述：对给定的张量进行原地xpos操作。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。
n_dims：张量维度。
base：基数。
down：是否向下。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_rope_back`

struct ggml_tensor * ggml_rope_back(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int n_dims, int mode, int n_ctx, int n_orig_ctx, float freq_base, float freq_scale, float ext_factor, float attn_factor, float beta_fast, float beta_slow, float xpos_base, bool xpos_down);

描述：实现rope反向传播的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：输入张量指针。
n_dims：张量维度。
mode：模式。
n_ctx：上下文数量。
n_orig_ctx：原始上下文数量。
freq_base：频率基数。
freq_scale：频率比例。
ext_factor：扩展因子。
attn_factor：注意力因子。
beta_fast：快速beta。
beta_slow：慢速beta。
xpos_base：xpos基数。
xpos_down：xpos是否向下。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_alibi`

struct ggml_tensor * ggml_alibi(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, int n_past, int n_head, float bias_max);

描述：实现alibi操作的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
n_past：过去的时间步数。
n_head：头数。
bias_max：最大偏置。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_clamp`

struct ggml_tensor * ggml_clamp(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, float min, float max);

描述：实现clamp操作的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
min：最小值。
max：最大值。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_conv_1d`

struct ggml_tensor * ggml_conv_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int s0, int p0, int d0);

描述：实现一维卷积操作的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：卷积核张量指针。
s0：步长。
p0：填充。
d0：膨胀。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_conv_1d_ph`

struct ggml_tensor * ggml_conv_1d_ph(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int s, int d);

描述：实现一维卷积操作的函数，带有填充和膨胀参数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：卷积核张量指针。
s：步长。
d：膨胀。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_conv_transpose_1d`

struct ggml_tensor * ggml_conv_transpose_1d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int s0, int p0, int d0);

描述：实现一维卷积转置操作的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：卷积核张量指针。
s0：步长。
p0：填充。
d0：膨胀。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_conv_2d`

struct ggml_tensor * ggml_conv_2d(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int s0, int s1, int p0, int p1);

描述：实现二维卷积操作的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：卷积核张量指针。
s0：步长。
s1：步长。
p0：填充。
p1：填充。

返回值：处理后的张量指针。

`ggml_im2col`

struct ggml_tensor * ggml_im2col(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor  * a, struct ggml_tensor  * b, int s0, int s1, int p0, int p1, int d0, int d1, bool is_2D);

描述：实现im2col操作的函数。

参数：

ctx：上下文结构体指针。
a：输入张量指针。
b：卷积核张量指针。
s0：步长。
s1：步长。
p0：填充。
p1：填充。
d0：膨胀。
d1：膨胀。
is_2D：是否为二维数据。

返回值：处理后的张量指针。

以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。

`无`

`ggml_conv_2d`

struct ggml_tensor * ggml_conv_2d(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b,
        int                   s0,
        int                   s1,
        int                   p0,
        int                   p1,
        int                   d0,
        int                   d1);

描述: 实现二维卷积操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
b: 卷积核张量。
s0, s1: 步长。
p0, p1: 填充。
d0, d1: 膨胀。

返回值: 卷积结果张量。

`ggml_conv_2d_sk_p0`

struct ggml_tensor * ggml_conv_2d_sk_p0(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b);

描述: 实现带有默认填充的二维卷积操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
b: 卷积核张量。

返回值: 卷积结果张量。

`ggml_conv_2d_s1_ph`

struct ggml_tensor * ggml_conv_2d_s1_ph(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b);

描述: 实现带有默认步长和自动填充的二维卷积操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
b: 卷积核张量。

返回值: 卷积结果张量。

`ggml_conv_transpose_2d_p0`

struct ggml_tensor * ggml_conv_transpose_2d_p0(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b,
        int                   stride);

描述: 实现带有默认填充的二维转置卷积操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
b: 卷积核张量。
stride: 步长。

返回值: 转置卷积结果张量。

`ggml_pool_1d`

struct ggml_tensor * ggml_pool_1d(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        enum ggml_op_pool     op,
        int                   k0,
        int                   s0,
        int                   p0);

描述: 对输入的一维张量进行池化操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
op: 池化操作类型。
k0: 池化核大小。
s0: 步长。
p0: 填充。

返回值: 池化结果张量。

`ggml_pool_2d`

struct ggml_tensor * ggml_pool_2d(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        enum ggml_op_pool     op,
        int                   k0,
        int                   k1,
        int                   s0,
        int                   s1,
        float                 p0,
        float                 p1);

描述: 对输入的二维张量进行池化操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
op: 池化操作类型。
k0, k1: 池化核大小。
s0, s1: 步长。
p0, p1: 填充。

返回值: 池化结果张量。

`ggml_upscale_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_upscale_impl(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor * a,
    int scale_factor);

描述: 实现对输入张量进行上采样操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
scale_factor: 缩放因子。

返回值: 上采样结果张量。

`ggml_pad`

struct ggml_tensor * ggml_pad(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor  * a,
    int p0, int p1, int p2, int p3);

描述: 对输入张量进行填充操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
p0, p1, p2, p3: 填充大小。

返回值: 填充结果张量。

`ggml_upscale`

struct ggml_tensor * ggml_upscale(
    struct ggml_context * ctx,
    struct ggml_tensor * a,
    int scale_factor);

描述: 对输入张量进行上采样操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
scale_factor: 缩放因子。

返回值: 上采样结果张量。

`ggml_argsort`

struct ggml_tensor * ggml_argsort(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        enum ggml_sort_order  order);

描述: 对输入张量进行排序操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
order: 排序顺序。

返回值: 排序结果张量。

`ggml_top_k`

struct ggml_tensor * ggml_top_k(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        int                   k);

描述: 返回输入张量中前 k 个最大值的张量。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
k: 要返回的元素数量。

返回值: 前 k 个最大值的张量。

`ggml_flash_attn`

struct ggml_tensor * ggml_flash_attn(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * q,
        struct ggml_tensor  * k,
        struct ggml_tensor  * v,
        bool                  masked);

描述: 计算注意力机制的输出张量。

参数:

ctx: 上下文指针。
q: 查询张量。
k: 键张量。
v: 值张量。
masked: 是否使用掩码。

返回值: 注意力机制输出张量。

`ggml_flash_ff`

struct ggml_tensor * ggml_flash_ff(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        struct ggml_tensor  * b0,
        struct ggml_tensor  * b1,
        struct ggml_tensor  * c0,
        struct ggml_tensor  * c1);

描述: 计算前馈神经网络的输出张量。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
b0, b1: 权重张量。
c0, c1: 偏置张量。

返回值: 前馈神经网络输出张量。

`ggml_flash_attn_back`

struct ggml_tensor * ggml_flash_attn_back(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * q,
        struct ggml_tensor  * k,
        struct ggml_tensor  * v,
        struct ggml_tensor  * d,
        bool                  masked);

描述: 计算注意力机制的反向传播输出张量。

参数:

ctx: 上下文指针。
q: 查询张量。
k: 键张量。
v: 值张量。
d: 输入张量。
masked: 是否使用掩码。

返回值: 注意力机制反向传播输出张量。

`ggml_win_part`

struct ggml_tensor * ggml_win_part(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        int                   w);

描述: 对输入张量进行窗口划分操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
w: 窗口大小。

返回值: 窗口划分结果张量。

`ggml_win_unpart`

struct ggml_tensor * ggml_win_unpart(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor  * a,
        int                   w0,
        int                   h0,
        int                   w);

描述: 对输入张量进行窗口反划分操作。

参数:

ctx: 上下文指针。
a: 输入张量。
w0, h0: 窗口大小。
w: 窗口大小。

返回值: 窗口反划分结果张量。

以上是根据提供的代码段提取的常量、结构体和公开函数。由于代码段中没有定义任何常量或结构体，因此这部分为空。所有公开函数都已列出，并附有其描述、参数和返回值。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举

描述：表示32位浮点数类型。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举

描述：表示16位浮点数类型。

`GGML_OP_WIN_UNPART`

类型：枚举

描述：表示窗口未分割操作类型。

`GGML_OP_GET_REL_POS`

类型：枚举

描述：表示获取相对位置操作类型。

`GGML_OP_ADD_REL_POS`

类型：枚举

描述：表示添加相对位置操作类型。

`GGML_OP_UNARY`

类型：枚举

描述：表示一元操作类型。

`GGML_OP_MAP_UNARY`

类型：枚举

描述：表示映射一元操作类型。

`GGML_OP_MAP_BINARY`

类型：枚举

描述：表示映射二元操作类型。

`GGML_OP_MAP_CUSTOM1_F32`

类型：枚举

描述：表示映射自定义一元操作类型，适用于32位浮点数。

`GGML_OP_MAP_CUSTOM2_F32`

类型：枚举

描述：表示映射自定义二元操作类型，适用于32位浮点数。

`GGML_OP_MAP_CUSTOM3_F32`

类型：枚举

描述：表示映射自定义三元操作类型，适用于32位浮点数。

`GGML_OP_MAP_CUSTOM1`

类型：枚举

描述：表示映射自定义一元操作类型。

`ggml_tensor`

描述：表示一个张量结构体。

字段	类型	描述
ctx	struct ggml_context *	上下文指针
type	enum ggml_type	张量类型
ne	const int64_t[]	张量的形状信息
op	enum ggml_op	操作类型
grad	struct ggml_tensor *	梯度张量
src	struct ggml_tensor *[]	源张量

`ggml_new_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_new_tensor(struct ggml_context * ctx, enum ggml_type type, int ndims, const int64_t ne[]);

描述：创建一个新的张量。

参数：

ctx：上下文指针。
type：张量类型。
ndims：维度数量。
ne：张量的形状信息数组。

返回值：新创建的张量。

`ggml_set_op_params`

void ggml_set_op_params(struct ggml_tensor * tensor, const void * params, size_t params_size);

描述：设置张量的操作参数。

参数：

tensor：目标张量。
params：操作参数。
params_size：操作参数的大小。

`ggml_dup_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_dup_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src);

描述：复制一个张量。

参数：

ctx：上下文指针。
src：源张量。

返回值：复制后的张量。

`ggml_view_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_view_tensor(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * src);

描述：创建一个张量的视图。

参数：

ctx：上下文指针。
src：源张量。

返回值：视图张量。

`ggml_get_rel_pos`

struct ggml_tensor * ggml_get_rel_pos(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, int qh, int kh);

描述：获取相对位置的张量。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
qh：查询头数。
kh：键头数。

返回值：新的张量。

`ggml_add_rel_pos`

struct ggml_tensor * ggml_add_rel_pos(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * pw, struct ggml_tensor * ph);

描述：执行相对位置加法操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
pw：权重张量。
ph：隐藏状态张量。

返回值：新的张量。

`ggml_add_rel_pos_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_add_rel_pos_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * pw, struct ggml_tensor * ph);

描述：执行原地相对位置加法操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
pw：权重张量。
ph：隐藏状态张量。

返回值：新的张量。

`ggml_unary`

struct ggml_tensor * ggml_unary(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_unary_op op);

描述：执行一元操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
op：一元操作类型。

返回值：新的张量。

`ggml_unary_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_unary_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, enum ggml_unary_op op);

描述：执行原地一元操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
op：一元操作类型。

返回值：新的张量。

`ggml_map_unary_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_unary_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_unary_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行一元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
fun：一元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_unary_inplace_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_unary_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_unary_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行原地一元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
fun：一元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_binary_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_binary_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_binary_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行二元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。
fun：二元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_binary_inplace_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_binary_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_binary_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行原地二元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。
fun：二元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom1_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行自定义一元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
fun：自定义一元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom1_inplace_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行原地自定义一元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
fun：自定义一元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom2_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行自定义二元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。
fun：自定义二元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom2_inplace_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, const ggml_custom2_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行原地自定义二元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。
fun：自定义二元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom3_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行自定义三元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。
c：第三个输入张量。
fun：自定义三元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom3_inplace_f32`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_inplace_f32(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_tensor * c, const ggml_custom3_op_f32_t fun);

描述：对32位浮点数张量执行原地自定义三元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：第一个输入张量。
b：第二个输入张量。
c：第三个输入张量。
fun：自定义三元操作函数。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom1`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom1(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_t fun, int n_tasks, void * userdata);

描述：执行自定义一元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
fun：自定义一元操作函数。
n_tasks：任务数量。
userdata：用户数据。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom1_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom1_inplace(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, const ggml_custom1_op_t fun, int n_tasks, void * userdata);

描述：执行原地自定义一元映射操作。

参数：

ctx：上下文指针。
a：输入张量。
fun：自定义一元操作函数。
n_tasks：任务数量。
userdata：用户数据。

返回值：新的张量。

`ggml_map_custom2_op_params`

描述：包含自定义操作函数、任务数量和用户数据的结构体。

字段	类型	描述
fun	ggml_custom2_op_t	自定义操作函数
n_tasks	int	任务数量
userdata	void *	用户数据

`GGML_N_TASKS_MAX`

类型：未明确给出类型，但根据上下文推测为整数类型

描述：表示最大任务数量的常量，用于断言任务数是否合法。

`ggml_map_custom2_op_params`

描述：用于存储自定义二元操作的参数的结构体。

字段	类型	描述
fun	ggml_custom2_op_t	自定义二元操作的函数指针
n_tasks	int	任务数量
userdata	void *	用户数据指针

`ggml_map_custom3_op_params`

描述：用于存储自定义三元操作的参数的结构体。

字段	类型	描述
fun	ggml_custom3_op_t	自定义三元操作的函数指针
n_tasks	int	任务数量
userdata	void *	用户数据指针

`ggml_map_custom2_impl`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_impl(
        struct ggml_context          * ctx,
        struct ggml_tensor           * a,
        struct ggml_tensor           * b,
        const  ggml_custom2_op_t       fun,
        int                            n_tasks,
        void                         * userdata,
        bool                           inplace)

描述：实现自定义二元操作的函数，接受两个张量和自定义操作函数，以及其他参数，返回计算结果张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针
a：第一个输入张量
b：第二个输入张量
fun：自定义二元操作函数指针
n_tasks：任务数量
userdata：用户数据指针
inplace：是否原地操作的布尔值

返回值：计算结果张量

`ggml_map_custom2`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom2(
        struct ggml_context          * ctx,
        struct ggml_tensor           * a,
        struct ggml_tensor           * b,
        const  ggml_custom2_op_t       fun,
        int                            n_tasks,
        void                         * userdata)

描述：调用ggml_map_custom2_impl函数实现自定义二元操作，不进行原地操作。

参数：与ggml_map_custom2_impl相同，但不包括inplace参数。

返回值：计算结果张量

`ggml_map_custom2_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom2_inplace(
        struct ggml_context          * ctx,
        struct ggml_tensor           * a,
        struct ggml_tensor           * b,
        const  ggml_custom2_op_t       fun,
        int                            n_tasks,
        void                         * userdata)

描述：调用ggml_map_custom2_impl函数实现自定义二元操作，进行原地操作。

参数：与ggml_map_custom2_impl相同，但不包括inplace参数。

返回值：计算结果张量

`ggml_map_custom3_impl`

static struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_impl(
        struct ggml_context          * ctx,
        struct ggml_tensor           * a,
        struct ggml_tensor           * b,
        struct ggml_tensor           * c,
        const  ggml_custom3_op_t       fun,
        int                            n_tasks,
        void                         * userdata,
        bool                           inplace)

描述：实现自定义三元操作的函数，接受三个张量和自定义操作函数，以及其他参数，返回计算结果张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针
a：第一个输入张量
b：第二个输入张量
c：第三个输入张量
fun：自定义三元操作函数指针
n_tasks：任务数量
userdata：用户数据指针
inplace：是否原地操作的布尔值

返回值：计算结果张量

`ggml_map_custom3`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom3(
        struct ggml_context          * ctx,
        struct ggml_tensor           * a,
        struct ggml_tensor           * b,
        struct ggml_tensor           * c,
        const  ggml_custom3_op_t       fun,
        int                            n_tasks,
        void                         * userdata)

描述：调用ggml_map_custom3_impl函数实现自定义三元操作，不进行原地操作。

参数：与ggml_map_custom3_impl相同，但不包括inplace参数。

返回值：计算结果张量

`ggml_map_custom3_inplace`

struct ggml_tensor * ggml_map_custom3_inplace(
        struct ggml_context          * ctx,
        struct ggml_tensor           * a,
        struct ggml_tensor           * b,
        struct ggml_tensor           * c,
        const  ggml_custom3_op_t       fun,
        int                            n_tasks,
        void                         * userdata)

描述：调用ggml_map_custom3_impl函数实现自定义三元操作，进行原地操作。

参数：与ggml_map_custom3_impl相同，但不包括inplace参数。

返回值：计算结果张量

`ggml_cross_entropy_loss`

struct ggml_tensor * ggml_cross_entropy_loss(
        struct ggml_context         * ctx,
        struct ggml_tensor          * a,
        struct ggml_tensor          * b)

描述：计算交叉熵损失的函数，接受两个张量作为输入，返回计算结果张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针
a：第一个输入张量
b：第二个输入张量

返回值：计算结果张量

`ggml_cross_entropy_loss_back`

struct ggml_tensor * ggml_cross_entropy_loss_back(
        struct ggml_context         * ctx,
        struct ggml_tensor          * a,
        struct ggml_tensor          * b,
        struct ggml_tensor          * c)

描述：计算交叉熵损失的反向传播的函数，接受三个张量作为输入，返回计算结果张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针
a：第一个输入张量
b：第二个输入张量
c：第三个输入张量

返回值：计算结果张量

`ggml_set_param`

void ggml_set_param(
        struct ggml_context * ctx,
        struct ggml_tensor * tensor)

描述：设置张量为参数的函数，标记张量为参数并为其分配梯度张量。

参数：

ctx：ggml上下文指针
tensor：要设置为参数的张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_dup_same_cont`

static void ggml_compute_forward_dup_same_cont(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：执行前向计算的函数，处理连续内存块相同的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。

参数：

params：计算参数
src0：源张量
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_dup_f16`

static void ggml_compute_forward_dup_f16(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：执行前向计算的函数，处理16位浮点数的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。

参数：

params：计算参数
src0：源张量
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_dup_f32`

static void ggml_compute_forward_dup_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：执行前向计算的函数，处理32位浮点数的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。

参数：

params：计算参数
src0：源张量
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_dup_bytes`

static void ggml_compute_forward_dup_bytes(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：执行前向计算的函数，处理字节数据的情况，将源张量的数据复制到目标张量中。

参数：

params：计算参数
src0：源张量
dst：目标张量

返回值：无

以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为半精度浮点数（16位）。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（32位）。

`GGML_TASK_INIT`

类型：枚举值

描述：表示计算任务的类型为初始化。

`GGML_TASK_FINALIZE`

类型：枚举值

描述：表示计算任务的类型为结束。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算参数的结构体。

字段	类型	描述
`type`	枚举值	计算任务的类型
`ith`	int	当前线程的索引
`nth`	int	总线程数
`wdata`	void*	工作数据指针

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体。

字段	类型	描述
`type`	枚举值	张量的数据类型
`data`	void*	张量的数据指针

`ggml_compute_forward_dup`

void ggml_compute_forward_dup(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的重复操作，将源张量的数据复制到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：源张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add_f32`

static void ggml_compute_forward_add_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，将两个源张量的数据相加并存储到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个源张量。
src1：第二个源张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add_f16_f32`

static void ggml_compute_forward_add_f16_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，将一个半精度浮点数张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：半精度浮点数张量。
src1：单精度浮点数张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add_f16_f16`

static void ggml_compute_forward_add_f16_f16(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，将两个半精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个半精度浮点数张量。
src1：第二个半精度浮点数张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add_q_f32`

static void ggml_compute_forward_add_q_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，将一个量化张量和一个单精度浮点数张量相加，并将结果存储到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：量化张量。
src1：单精度浮点数张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add`

static void ggml_compute_forward_add(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，根据源张量的类型选择合适的加法函数。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个源张量。
src1：第二个源张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add1_f32`

static void ggml_compute_forward_add1_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，将一个张量与一个标量相加，并将结果存储到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：张量。
src1：标量。
dst：目标张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add1_f16_f32`

static void ggml_compute_forward_add1_f16_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的加法操作，将一个半精度浮点数张量与一个单精度浮点数标量相加，并将结果存储到目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：半精度浮点数张量。
src1：单精度浮点数标量。
dst：目标张量。

返回值：无。

请注意，以上总结是基于提供的代码段进行的，可能不包含所有相关的常量、结构体和函数。如果代码段中有遗漏的部分，需要提供完整的代码才能进行更全面的分析。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为半精度浮点数（16位）。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（32位）。

`GGML_TYPE_Q4_0`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为4位，偏移量为0。

`GGML_TYPE_Q4_1`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为4位，偏移量为1。

`GGML_TYPE_Q5_0`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为5位，偏移量为0。

`GGML_TYPE_Q5_1`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为5位，偏移量为1。

`GGML_TYPE_Q8_0`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为8位，偏移量为0。

`GGML_TYPE_Q8_1`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为8位，偏移量为1。

`GGML_TYPE_Q2_K`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为2位，K未知。

`GGML_TYPE_Q3_K`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为3位，K未知。

`GGML_TYPE_Q4_K`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为4位，K未知。

`GGML_TYPE_Q5_K`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为5位，K未知。

`GGML_TYPE_Q6_K`

类型：枚举值

描述：表示量化类型为6位，K未知。

`ggml_compute_params`

描述：计算参数结构体，包含计算任务的类型、索引、线程总数等信息。

字段	类型	描述
type	enum ggml_task_type	任务类型
ith	int	当前线程的索引
nth	int	线程总数

`ggml_tensor`

描述：张量结构体，包含张量的数据、形状、类型等信息。

字段	类型	描述
data	void*	指向张量数据的指针
type	enum ggml_type	张量的数据类型
ne	int64_t[GGML_MAX_DIMS]	各维度的大小
nb	size_t[GGML_MAX_DIMS]	各维度的步长
op_params	void*	操作参数

`ggml_compute_forward_add1_f16_f16`

void ggml_compute_forward_add1_f16_f16(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个半精度浮点数张量的前向加法操作。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add1_q_f32`

void ggml_compute_forward_add1_q_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算一个量化张量和一个单精度浮点数张量的前向加法操作。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_add1`

void ggml_compute_forward_add1(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向加法操作函数。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_acc_f32`

void ggml_compute_forward_acc_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个单精度浮点数张量的前向累加操作。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_acc`

void ggml_compute_forward_acc(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向累加操作函数。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sub_f32`

void ggml_compute_forward_sub_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个单精度浮点数张量的前向减法操作。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sub`

void ggml_compute_forward_sub(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入张量的类型，调用相应的前向减法操作函数。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_mul_f32`

void ggml_compute_forward_mul_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个单精度浮点数张量的前向乘法操作。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：第一个输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

这些函数和结构体定义了在张量计算中常用的操作，如加法、减法、乘法和累加等，适用于不同的数据类型和后端（如CPU或GPU）。

无显式定义的常量。

无显式定义的结构体。

`ggml_compute_forward_mul_f32`

void ggml_compute_forward_mul_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个输入张量的乘法，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_div_f32`

void ggml_compute_forward_div_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个输入张量的除法，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sqr_f32`

void ggml_compute_forward_sqr_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算输入张量的平方，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sqrt_f32`

void ggml_compute_forward_sqrt_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算输入张量的平方根，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_log_f32`

void ggml_compute_forward_log_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算输入张量的对数，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sum_f32`

void ggml_compute_forward_sum_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算输入张量的元素总和，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sum_rows_f32`

void ggml_compute_forward_sum_rows_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算输入张量每一行的和，结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：目标张量，存储计算结果。

返回值：无。

以上函数均为针对特定数据类型（如GGML_TYPE_F32）的前向计算操作，包括乘法、除法、平方、平方根、对数、求和和行求和等。每个函数都接受计算参数、输入张量和目标张量作为参数，并执行相应的计算操作，将结果存储在目标张量中。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位浮点数。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为16位浮点数。

`GGML_TYPE_I16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为16位整数。

`GGML_TYPE_I32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位整数。

`GGML_TASK_INIT`

类型：枚举值

描述：表示任务类型为初始化。

`GGML_TASK_FINALIZE`

类型：枚举值

描述：表示任务类型为结束。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算参数的结构体。

字段	类型	描述
ith	int	当前线程索引
nth	int	总线程数
type	enum	任务类型

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体。

字段	类型	描述
data	void*	张量数据指针
nb	size_t[]	每个维度字节数
ne	int64_t[]	每个维度元素数量
type	enum	张量数据类型

`ggml_compute_forward_sum_rows_f32`

void ggml_compute_forward_sum_rows_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的行求和操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_mean_f32`

static void ggml_compute_forward_mean_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的均值操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_mean`

static void ggml_compute_forward_mean(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的均值操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_argmax_f32`

static void ggml_compute_forward_argmax_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的 argmax 操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_argmax`

static void ggml_compute_forward_argmax(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的 argmax 操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_repeat_f32`

static void ggml_compute_forward_repeat_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的重复操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_repeat_f16`

static void ggml_compute_forward_repeat_f16(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的重复操作，针对16位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_repeat`

static void ggml_compute_forward_repeat(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的重复操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_repeat_back_f32`

static void ggml_compute_forward_repeat_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的重复操作的反向操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_repeat_back`

static void ggml_compute_forward_repeat_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的重复操作的反向操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_concat_f32`

static void ggml_compute_forward_concat_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的拼接操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_concat`

static void ggml_compute_forward_concat(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的拼接操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。

参数：

params：计算参数。
src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_abs_f32`

static void ggml_compute_forward_abs_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的绝对值操作，针对32位浮点型张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_abs`

static void ggml_compute_forward_abs(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播的绝对值操作，根据输入张量的类型选择对应的处理函数。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

无显式定义的常量。

无显式定义的结构体。

`ggml_compute_forward_sgn`

static void ggml_compute_forward_sgn(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算符号函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_sgn_f32`

static void ggml_compute_forward_sgn_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算符号函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_neg`

static void ggml_compute_forward_neg(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算负数函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_neg_f32`

static void ggml_compute_forward_neg_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算负数函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_step`

static void ggml_compute_forward_step(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算步进函数操作的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_step_f32`

static void ggml_compute_forward_step_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算步进函数操作的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_tanh`

static void ggml_compute_forward_tanh(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 tanh 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_tanh_f32`

static void ggml_compute_forward_tanh_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 tanh 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_elu`

static void ggml_compute_forward_elu(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 ELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_elu_f32`

static void ggml_compute_forward_elu_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 ELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_relu`

static void ggml_compute_forward_relu(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 ReLU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_relu_f32`

static void ggml_compute_forward_relu_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 ReLU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_gelu`

static void ggml_compute_forward_gelu(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 GELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_gelu_f32`

static void ggml_compute_forward_gelu_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 GELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_gelu_quick`

static void ggml_compute_forward_gelu_quick(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算快速 GELU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_gelu_quick_f32`

static void ggml_compute_forward_gelu_quick_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算快速 GELU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_silu`

static void ggml_compute_forward_silu(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 SiLU 激活函数的前向传播。根据输入张量的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_silu_f32`

static void ggml_compute_forward_silu_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 SiLU 激活函数的前向传播，针对类型为 GGML_TYPE_F32 的张量。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

以上是根据提供的代码段提取的常量、结构体和公开函数的信息。由于代码段中没有显式定义的常量和结构体，因此这部分为空。所有函数都是静态的，因此没有公开函数。

`nc`

类型：int

描述：表示输入张量src0的第一个维度大小。

`nr`

类型：int

描述：表示输入张量src0的行数，通过ggml_nrows(src0)获取。

`dr`

类型：int

描述：表示每个线程处理的行数，计算方式为(nr + nth - 1)/nth。

`ir0`

类型：int

描述：表示当前线程处理的行范围的起始行，计算方式为dr*ith。

`ir1`

类型：int

描述：表示当前线程处理的行范围的结束行，计算方式为MIN(ir0 + dr, nr)。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算参数的结构体。

字段	类型	描述
ith	int	当前线程的索引
nth	int	线程总数

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体。

字段	类型	描述
data	void*	张量数据的指针
ne	int[]	张量的维度大小
nb	int[]	张量的步长（字节）
type	int	张量的数据类型
op_params	void*	操作参数的指针

`ggml_vec_silu_f32`

void ggml_vec_silu_f32(int nc, float *dst, float *src);

描述：对F32类型的向量进行SiLU（Sigmoid Linear Unit）激活函数处理。

参数：

nc：向量的长度。
dst：输出向量的指针。
src：输入向量的指针。

`ggml_vec_leaky_relu_f32`

void ggml_vec_leaky_relu_f32(int nc, float *dst, float *src, float negative_slope);

描述：对F32类型的向量进行Leaky ReLU激活函数处理。

参数：

nc：向量的长度。
dst：输出向量的指针。
src：输入向量的指针。
negative_slope：Leaky ReLU的负斜率。

`ggml_vec_silu_backward_f32`

void ggml_vec_silu_backward_f32(int nc, float *dst, float *src, float *grad);

描述：对F32类型的向量进行SiLU激活函数的反向传播计算。

参数：

nc：向量的长度。
dst：输出梯度的指针。
src：输入向量的指针。
grad：输入梯度的指针。

`ggml_vec_scale_f32`

void ggml_vec_scale_f32(int ne00, float *y, float scale);

描述：对F32类型的向量进行缩放操作。

参数：

ne00：向量的长度。
y：待缩放的向量的指针。
scale：缩放因子。

`ggml_compute_forward_silu`

static void ggml_compute_forward_silu(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算SiLU激活函数的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_leaky_relu_f32`

static void ggml_compute_forward_leaky_relu_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型的Leaky ReLU激活函数的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_leaky_relu`

static void ggml_compute_forward_leaky_relu(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算Leaky ReLU激活函数的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_silu_back_f32`

static void ggml_compute_forward_silu_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * grad, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型的SiLU激活函数的反向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
grad：梯度张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_silu_back`

static void ggml_compute_forward_silu_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * grad, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算SiLU激活函数的反向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
grad：梯度张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_norm_f32`

static void ggml_compute_forward_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型的归一化操作的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_norm`

static void ggml_compute_forward_norm(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算归一化操作的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_rms_norm_f32`

static void ggml_compute_forward_rms_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型的RMS归一化操作的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_rms_norm`

static void ggml_compute_forward_rms_norm(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算RMS归一化操作的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_rms_norm_back_f32`

static void ggml_compute_forward_rms_norm_back_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型的RMS归一化操作的反向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_rms_norm_back`

static void ggml_compute_forward_rms_norm_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算RMS归一化操作的反向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
src1：第二个输入张量指针。
dst：输出张量指针。

`ggml_compute_forward_group_norm_f32`

static void ggml_compute_forward_group_norm_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型的组归一化操作的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

请注意，上述函数和结构体的描述是基于提供的代码片段进行的总结，可能不包含所有细节，且未考虑代码中未提供的上下文信息。

`eps`

类型：float

描述：一个很小的正数，用于在计算方差时避免除以零的情况。

`scale`

类型：float

描述：缩放比例，用于对数据进行缩放。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算参数的结构体。

字段	类型	描述
ith	int	当前线程的索引。
nth	int	线程总数。

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体。

字段	类型	描述
type	enum ggml_type	张量的数据类型。
data	void*	张量数据的指针。
ne	int64_t[]	张量的维度大小。
op	enum ggml_op	张量的操作类型。
src	const struct ggml_tensor*[]	张量的源张量数组。
nb	int[]	张量的字节大小。

`ggml_compute_forward_group_norm`

void ggml_compute_forward_group_norm(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向分组归一化的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

`ggml_compute_forward_mul_mat`

void ggml_compute_forward_mul_mat(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向矩阵乘法的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：输出张量。

`ggml_compute_forward_mul_mat_use_blas`

bool ggml_compute_forward_mul_mat_use_blas(
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：用于确定是否使用 BLAS 进行更快的矩阵乘法计算的辅助函数。

参数：

src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：输出张量。

返回值：如果使用 BLAS，则返回 true；否则返回 false。

`ggml_compute_forward_mul_mat_id`

void ggml_compute_forward_mul_mat_id(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * ids,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向矩阵乘法 ID 的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
ids：ID 张量。
src1：输入张量。
dst：输出张量。

`ggml_compute_forward_out_prod_f32`

void ggml_compute_forward_out_prod_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个张量的外积并存储到目标张量中的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
src0：第一个输入张量。
src1：第二个输入张量。
dst：输出张量。

以上是对给定代码段中的常量、结构体和公开函数的提取和总结。

`GGML_VEC_MAD_UNROLL`

类型：整型常量

描述：用于控制向量乘加操作的展开次数，如果大于2，则执行特定的代码块。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算参数的结构体，如线程索引、线程总数等。

字段	类型	描述
ith	int	线程索引
nth	int	线程总数
type	enum ggml_task_type	任务类型
wdata	void*	指向计算数据的指针

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体，包含张量的数据、形状、步长等信息。

字段	类型	描述
data	void*	指向张量数据的指针
ne	int*	张量的维度大小数组
nb	size_t*	张量的步长数组
type	enum ggml_type	张量的数据类型
op_params	void*	操作参数，用于存储特定操作的参数

`ggml_compute_forward_out_prod_q_f32`

void ggml_compute_forward_out_prod_q_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算两个输入张量的张量积，并将结果存储在目标张量中。根据输入张量的类型进行不同的处理。

`ggml_compute_forward_scale_f32`

void ggml_compute_forward_scale_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型张量的缩放操作。根据输入张量的类型进行不同的处理。

`ggml_compute_forward_set_f32`

void ggml_compute_forward_set_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算F32类型张量的设置操作。根据输入张量的类型进行不同的处理。

`ggml_compute_forward_cpy`

void ggml_compute_forward_cpy(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入参数和张量进行复制操作。

`ggml_compute_forward_cont`

void ggml_compute_forward_cont(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入参数和张量进行复制操作。

`ggml_compute_forward_reshape`

void ggml_compute_forward_reshape(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入参数和张量进行重塑操作。

`ggml_compute_forward_view`

void ggml_compute_forward_view(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0);

描述：根据输入参数和张量进行视图操作。

`ggml_compute_forward_permute`

void ggml_compute_forward_permute(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0);

描述：根据输入参数和张量进行排列操作。

`ggml_compute_forward_transpose`

void ggml_compute_forward_transpose(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0);

描述：定义一个静态函数，用于计算转置操作。

`ggml_compute_forward_get_rows_q`

void ggml_compute_forward_get_rows_q(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：获取行数据的前向计算，数据类型为整型。断言确保参数中的ith为0。如果任务类型为初始化或结束，则直接返回。

无显式定义的常量。

无显式定义的结构体。

`ggml_compute_forward_get_rows_q`

void ggml_compute_forward_get_rows_q(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行的量化数据，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_get_rows_f16`

static void ggml_compute_forward_get_rows_f16(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行的半精度浮点数数据，数据类型为f16，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_get_rows_f32`

static void ggml_compute_forward_get_rows_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行的单精度浮点数数据，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_get_rows`

void ggml_compute_forward_get_rows(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行的数据，并将结果存储到目标张量中。根据源张量src0的类型进行不同的操作。

`ggml_compute_forward_get_rows_back_f32_f16`

static void ggml_compute_forward_get_rows_back_f32_f16(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置，数据类型为f32和f16。

`ggml_compute_forward_get_rows_back_f32`

static void ggml_compute_forward_get_rows_back_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置，数据类型为f32。

`ggml_compute_forward_get_rows_back`

void ggml_compute_forward_get_rows_back(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播时获取行数据并返回到指定位置。

`ggml_compute_forward_diag_f32`

static void ggml_compute_forward_diag_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向传播的对角线，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_diag`

void ggml_compute_forward_diag(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_diag_mask_f32`

static void ggml_compute_forward_diag_mask_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst,
        const float value);

描述：静态函数，用于计算前向传播的对角线掩码操作，数据类型为f32，并使用给定的值进行掩码操作。

`ggml_compute_forward_diag_mask_inf`

void ggml_compute_forward_diag_mask_inf(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线掩码为负无穷的操作，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_diag_mask_zero`

void ggml_compute_forward_diag_mask_zero(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：根据给定的计算参数和源张量，计算前向传播的对角线掩码为零的操作，并将结果存储到目标张量中。

`ggml_compute_forward_soft_max_f32`

static void ggml_compute_forward_soft_max_f32(
        const struct ggml_compute_params * params,
        const struct ggml_tensor * src0,
        const struct ggml_tensor * src1,
        struct ggml_tensor * dst);

描述：静态函数，用于计算前向软最大值，数据类型为f32，并将结果存储到目标张量中。

以上是根据给定代码段提取的常量、结构体和公开函数。由于代码中没有显式定义常量和结构体，因此这部分为空。函数部分包含了多个与张量操作相关的函数，用于不同的计算任务。

ith：类型：int，描述：线程索引。
nth：类型：int，描述：总线程数。
ne11：类型：int64_t，描述：源矩阵src1的第二维大小。
nc：类型：int，描述：源矩阵src0的第一维大小。
nr：类型：int，描述：源矩阵src0的总行数。
dr：类型：int，描述：每个线程处理的行数。
ir0：类型：int，描述：当前线程处理的行范围起始。
ir1：类型：int，描述：当前线程处理的行范围结束。

ggml_compute_params：

| 字段 | 类型 | 描述 |

| --- | --- | --- |

| ith | int | 线程索引 |

| nth | int | 总线程数 |

ggml_compute_forward_soft_max：

void ggml_compute_forward_soft_max(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：根据输入张量的类型选择相应的计算函数。

参数：

params：计算参数。
src0：源张量0。
src1：源张量1。
dst：目标张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_soft_max_back_f32：

void ggml_compute_forward_soft_max_back_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：根据输入张量的类型选择相应的反向计算函数，处理F32类型。

参数：

params：计算参数。
src0：源张量0。
src1：源张量1。
dst：目标张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_alibi_f32：

void ggml_compute_forward_alibi_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向传播的阿里巴巴函数，处理F32类型。

参数：

params：计算参数。
src0：源张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_clamp_f32：

void ggml_compute_forward_clamp_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向传播的夹紧函数，处理F32类型。

参数：

params：计算参数。
src0：源张量。
dst：目标张量。

返回值：无。

以上是对给定代码段中的常量、结构体、公开函数的提取和总结。请注意，由于代码段较长，可能存在遗漏或错误，建议对照原始代码进行详细检查。

`GGML_TYPE_I16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为16位整数。

`GGML_TYPE_I32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位整数。

`GGML_TYPE_COUNT`

类型：枚举值

描述：表示数据类型的总数。

`ggml_compute_params`

描述：用于计算的参数结构体。

字段	类型	描述
type	GGML_TASK_INIT 或 GGML_TASK_FINALIZE	任务类型，初始化或最终化
ith	int	当前线程的索引
nth	int	总线程数
wdata	void*	工作数据指针
wsize	size_t	工作数据大小

`ggml_tensor`

描述：张量结构体。

字段	类型	描述
type	GGML_TYPE_F16, GGML_TYPE_F32 等	张量数据类型
op_params	int32_t*	操作参数
data	void*	数据指针

`rope_yarn_ramp`

static float rope_yarn_ramp(const float low, const float high, const int i0)

描述：计算绳索的斜率。

参数：

low：低值
high：高值
i0：索引

返回值：斜率的值

`rope_yarn`

static void rope_yarn(float theta_extrap, float freq_scale, float corr_dims[2], int64_t i0, float ext_factor, float mscale, float * cos_theta, float * sin_theta)

描述：实现绳索算法。

参数：

theta_extrap：外推的旋转角度
freq_scale：频率缩放
corr_dims：校正维度数组
i0：索引
ext_factor：外推因子
mscale：幅度缩放
cos_theta：余弦旋转角度的指针
sin_theta：正弦旋转角度的指针

返回值：无

`ggml_rope_yarn_corr_dim`

static float ggml_rope_yarn_corr_dim(int n_dims, int n_orig_ctx, float n_rot, float base)

描述：计算维度修正值。

参数：

n_dims：维度数
n_orig_ctx：原始上下文数
n_rot：旋转数
base：基数

返回值：修正维度值

`ggml_rope_yarn_corr_dims`

void ggml_rope_yarn_corr_dims(int n_dims, int n_orig_ctx, float freq_base, float beta_fast, float beta_slow, float dims[2])

描述：计算起始和结束的修正维度。

参数：

n_dims：维度数
n_orig_ctx：原始上下文数
freq_base：频率基数
beta_fast：快速beta值
beta_slow：慢速beta值
dims：修正维度数组

返回值：无

`ggml_compute_forward_rope_f32`

static void ggml_compute_forward_rope_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst, const bool forward)

描述：计算前向传播的RoPE（Relative Positional Encoding）的浮点数版本。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量
forward：前向标志

返回值：无

`ggml_compute_forward_rope_f16`

static void ggml_compute_forward_rope_f16(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst, const bool forward)

描述：计算前向传播的RoPE的半精度浮点数版本。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量
forward：前向标志

返回值：无

`ggml_compute_forward_rope`

static void ggml_compute_forward_rope(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向传播的绳索操作。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_rope_back`

static void ggml_compute_forward_rope_back(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算反向传播的绳索操作。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f16_f32`

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f16_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维卷积转置的前向传播操作，使用半精度浮点数和全精度浮点数。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f32`

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d_f32(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维卷积转置的前向传播操作，使用全精度浮点数。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量

返回值：无

`ggml_compute_forward_conv_transpose_1d`

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_1d(const struct ggml_compute_params * params, const struct ggml_tensor * src0, const struct ggml_tensor * src1, struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维卷积转置的前向传播操作。

参数：

params：计算参数结构体指针
src0：源张量0
src1：源张量1
dst：目标张量

返回值：无

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为半精度浮点数（float16）。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。

`GGML_TASK_INIT`

类型：枚举值

描述：表示任务类型为初始化。

`GGML_TASK_FINALIZE`

类型：枚举值

描述：表示任务类型为结束。

`GGML_OP_POOL_AVG`

类型：枚举值

描述：表示池化操作类型为平均池化。

`GGML_OP_POOL_MAX`

类型：枚举值

描述：表示池化操作类型为最大池化。

`GGML_OP_POOL_COUNT`

类型：枚举值

描述：表示池化操作类型为计数池化。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。

`GGML_TYPE_F16`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为半精度浮点数（float16）。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为单精度浮点数（float32）。

`FLT_MAX`

类型：常量

描述：表示单精度浮点数的最大值。

`ggml_compute_params`

描述：计算参数结构体，包含计算所需的各种参数。

字段	类型	描述
ith	int	当前线程的索引。
nth	int	总线程数。
type	enum	任务类型，如初始化或结束。
wdata	void*	工作数据指针。
wsize	size_t	工作数据大小。

`ggml_tensor`

描述：张量结构体，表示多维数组。

字段	类型	描述
type	enum	张量数据类型。
data	void*	张量数据指针。
op_params	void*	操作参数指针。
nb	int*	每个维度字节数数组。
ne	int64_t*	每个维度元素数数组。

`ggml_compute_forward_im2col_f16`

static void ggml_compute_forward_im2col_f16(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算输入张量 src0 和 src1 的 im2col 操作，结果存储在 dst 中。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
src1：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_conv_transpose_2d`

static void ggml_compute_forward_conv_transpose_2d(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向卷积转置操作，根据输入参数和张量进行计算，将结果存储在目标张量中。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
src1：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_pool_1d`

static void ggml_compute_forward_pool_1d(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算一维池化操作。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_pool_2d`

static void ggml_compute_forward_pool_2d(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算 2D 池化的前向传播。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_upscale`

static void ggml_compute_forward_upscale(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向上采样。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：源张量指针。
dst：目标张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_pad_f32`

static void ggml_compute_forward_pad_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst)

描述：计算前向填充。

参数：

params：计算参数结构体指针。
src0：源张量指针。
dst：目标张量指针。

返回值：无。

请注意，上述函数均为静态函数，因此它们不是公开的API，而是内部实现的一部分。此外，代码中还包含了一些未定义的常量（如ne00, ne01, ne02, ne03, ne10, ne11, ne12, ne2, ne3, nb00, nb01, nb02, nb03, nb10, nb11, nb12, nb13, nb2, nb3等），这些常量在当前代码段中没有定义，可能需要在其他地方定义或在编译时通过宏定义提供。

`GGML_TYPE_F32`

类型：枚举值

描述：表示数据类型为32位浮点数。

`GGML_SORT_ASC`

类型：枚举值

描述：表示排序顺序为升序。

`GGML_SORT_DESC`

类型：枚举值

描述：表示排序顺序为降序。

`GGML_TASK_INIT`

类型：枚举值

描述：表示任务类型为初始化。

`GGML_TASK_FINALIZE`

类型：枚举值

描述：表示任务类型为结束。

`GGML_SOFT_MAX_UNROLL`

类型：整数常量

描述：表示在softmax计算中使用的向量长度。

`GGML_SOFT_MAX_ACCELERATE`

类型：宏定义

描述：表示是否启用softmax加速。

`GGML_FP32_TO_FP16`

类型：宏定义

描述：表示将32位浮点数转换为16位浮点数的操作。

`GGML_FP16_TO_FP32`

类型：宏定义

描述：表示将16位浮点数转换为32位浮点数的操作。

`GGML_FP16_TO_FP32`

类型：宏定义

描述：表示将16位浮点数转换为32位浮点数的操作。

`GGML_FLASH_ATTN_EXP_FP16`

类型：宏定义

描述：表示是否使用16位浮点数进行指数运算。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算所需的各种参数，如任务类型、线程索引、线程总数等。

字段	类型	描述
type	枚举值	任务类型，如初始化或结束
ith	int	线程索引
nth	int	线程总数
wdata	void*	工作数据指针

`ggml_tensor`

描述：表示一个张量，包含数据指针和维度信息。

字段	类型	描述
data	void*	数据指针
type	枚举值	数据类型，如GGML_TYPE_F32
ne	int64_t[]	各维度的大小
nb	size_t[]	各维度的字节数

`ggml_compute_forward_pad`

void ggml_compute_forward_pad(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入参数和张量进行前向填充操作。

参数：

params：输入参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_argsort_f32`

void ggml_compute_forward_argsort_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向排序操作，针对GGML_TYPE_F32类型的张量。

参数：

params：输入参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_argsort`

void ggml_compute_forward_argsort(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向排序操作。

参数：

params：输入参数结构体指针。
src0：输入张量指针。
dst：输出张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_flash_attn_f32`

void ggml_compute_forward_flash_attn_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力，使用单精度浮点数。

参数：

params：输入参数结构体指针。
q：查询张量指针。
k：键张量指针。
v：值张量指针。
masked：是否使用掩码。
dst：目标张量指针。

返回值：无。

`ggml_compute_forward_flash_attn_f16`

void ggml_compute_forward_flash_attn_f16(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力，使用半精度浮点数。

参数：

params：输入参数结构体指针。
q：查询张量指针。
k：键张量指针。
v：值张量指针。
masked：是否使用掩码。
dst：目标张量指针。

返回值：无。

`GGML_VEC_DOT_UNROLL`

类型：整数

描述：用于控制向量点积操作的展开次数，影响循环的展开方式。

`ggml_compute_params`

描述：包含计算参数的结构体，用于在计算过程中传递参数。

字段	类型	描述
ith	int	当前线程的索引
nth	int	总线程数
type	enum ggml_task_type	任务类型，如初始化、计算、结束等
wdata	void*	工作数据指针

`ggml_tensor`

描述：表示张量的结构体，包含张量的数据和元信息。

字段	类型	描述
data	void*	张量数据的指针
ne	int64_t	张量的元素数量
nb	size_t	张量的块大小
type	enum ggml_type	张量的数据类型
op_params	void*	操作参数指针

`ggml_compute_forward_flash_attn`

void ggml_compute_forward_flash_attn(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力操作的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
q：查询张量。
k：键张量。
v：值张量。
masked：是否使用掩码。
dst：目标张量。

`ggml_compute_forward_flash_ff`

void ggml_compute_forward_flash_ff(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b0,
    const struct ggml_tensor * b1,
    const struct ggml_tensor * c0,
    const struct ggml_tensor * c1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存前馈操作的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
a：输入张量。
b0：权重张量。
b1：偏置张量。
c0：投影权重张量。
c1：投影偏置张量。
dst：目标张量。

`ggml_compute_forward_flash_attn_back`

void ggml_compute_forward_flash_attn_back(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * q,
    const struct ggml_tensor * k,
    const struct ggml_tensor * v,
    const struct ggml_tensor * d,
    const bool masked,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向闪存注意力反向传播的函数。

参数：

params：计算参数结构体。
q：查询张量。
k：键张量。
v：值张量。
d：目标张量。
masked：是否使用掩码。
dst：目标张量。

`ggml_compute_forward_win_part_f32`

void ggml_compute_forward_win_part_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向窗口部分的函数，特定于F32类型。

参数：

params：计算参数结构体。
src0：源张量。
dst：目标张量。

无显式定义的常量。

无显式定义的结构体。

ggml_compute_forward_win_part

void ggml_compute_forward_win_part(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据输入张量的类型进行不同的前向窗口部分化操作。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_win_unpart_f32

static void ggml_compute_forward_win_unpart_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向窗口非部分化操作（F32 类型）。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_win_unpart

static void ggml_compute_forward_win_unpart(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据 src0 的类型进行不同的前向窗口非部分化操作。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_unary

static void ggml_compute_forward_unary(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：根据不同的一元操作类型进行不同的前向传播计算。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_get_rel_pos

static void ggml_compute_forward_get_rel_pos(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向相对位置，根据输入张量 src0 的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_add_rel_pos

static void ggml_compute_forward_add_rel_pos(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    const struct ggml_tensor * src2,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向传播时，根据输入张量 src0 的类型进行不同的处理。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
src1：输入张量。
src2：输入张量。
dst：输出张量。

返回值：无。

ggml_compute_forward_map_unary

static void ggml_compute_forward_map_unary(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_unary_op_f32_t fun);

描述：对输入张量 src0 进行一元操作。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
dst：输出张量。
fun：一元操作函数。

返回值：无。

ggml_compute_forward_map_binary

static void ggml_compute_forward_map_binary(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_binary_op_f32_t fun);

描述：计算二进制操作的前向映射。

参数：

params：计算参数。
src0：输入张量。
src1：输入张量。
dst：输出张量。
fun：二进制操作函数。

返回值：无。

ggml_compute_forward_map_custom1_f32

static void ggml_compute_forward_map_custom1_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_custom1_op_f32_t fun);

描述：计算自定义操作1的前向映射（F32 类型）。

参数：

params：计算参数。
a：输入张量。
dst：输出张量。
fun：自定义操作1函数。

返回值：无。

ggml_compute_forward_map_custom2_f32

static void ggml_compute_forward_map_custom2_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_custom2_op_f32_t fun);

描述：计算自定义操作2的前向映射（F32 类型）。

参数：

params：计算参数。
a：输入张量。
b：输入张量。
dst：输出张量。
fun：自定义操作2函数。

返回值：无。

ggml_compute_forward_map_custom3_f32

static void ggml_compute_forward_map_custom3_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b,
    struct ggml_tensor * dst,
    const ggml_custom3_op_f32_t fun);

描述：计算自定义操作3的前向映射（F32 类型）。

参数：

params：计算参数。
a：输入张量。
b：输入张量。
dst：输出张量。
fun：自定义操作3函数。

返回值：无。

请注意，上述函数列表中未包含所有函数，因为代码段中包含了一些未完整定义的函数（如ggml_compute_forward_get_rel_pos和ggml_compute_forward_map_custom3_f32），这些函数的定义在代码段中被截断了。此外，代码段中没有显式定义的常量和结构体。

`GGML_TASK_INIT`

类型：整数常量

描述：表示任务类型为初始化。

`GGML_TASK_FINALIZE`

类型：整数常量

描述：表示任务类型为结束。

`GGML_OP_NONE`

类型：整数常量

描述：表示张量的操作类型为无操作。

`GGML_HASHTABLE_FULL`

类型：整数常量

描述：表示哈希表已满。

`GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS`

类型：整数常量

描述：表示哈希表中已存在该元素。

`struct ggml_compute_params`

描述：计算参数结构体

字段	类型	描述
type	int	任务类型
ith	int	当前线程的索引
nth	int	线程总数
wdata	void*	工作数据指针
wsize	size_t	工作数据大小

`struct ggml_tensor`

描述：张量结构体

字段	类型	描述
op_params	void*	操作参数指针
data	void*	数据指针
src	struct ggml_tensor**	源张量指针数组
backend	int	后端类型
op	int	操作类型
ne	int*	维度大小数组
nb	int*	步长数组

`struct ggml_hash_set`

描述：哈希集合结构体

字段	类型	描述
size	size_t	大小
keys	struct ggml_tensor**	键指针数组

`struct hash_map`

描述：哈希映射结构体

字段	类型	描述
set	struct ggml_hash_set	哈希集合
vals	struct ggml_tensor**	值指针数组

`ggml_compute_forward_map_custom3`

void ggml_compute_forward_map_custom3(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * a,
    const struct ggml_tensor * b,
    const struct ggml_tensor * c,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算自定义操作的前向映射，输入参数为指向参数结构体的指针，以及三个张量和一个目标张量。

参数：

params：指向计算参数结构体的指针
a：指向第一个张量的指针
b：指向第二个张量的指针
c：指向第三个张量的指针
dst：指向目标张量的指针

返回值：无

`ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_f32`

void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算交叉熵损失的前向计算（单精度浮点数版本）。

参数：

params：指向计算参数结构体的指针
src0：指向输入张量1的指针
src1：指向输入张量2的指针
dst：指向输出张量的指针

返回值：无

`ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back_f32`

void ggml_compute_forward_cross_entropy_loss_back_f32(
    const struct ggml_compute_params * params,
    const struct ggml_tensor * src0,
    const struct ggml_tensor * src1,
    const struct ggml_tensor * opt0,
    struct ggml_tensor * dst);

描述：计算前向交叉熵损失的反向传播，使用单精度浮点数。

参数：

params：指向计算参数结构体的指针
src0：指向输入张量1的指针
src1：指向输入张量2的指针
opt0：指向优化张量的指针
dst：指向输出张量的指针

返回值：无

`ggml_compute_forward`

void ggml_compute_forward(struct ggml_compute_params * params, struct ggml_tensor * tensor);

描述：执行张量的前向计算。

参数：

params：指向计算参数结构体的指针
tensor：指向要计算的张量的指针

返回值：无

`ggml_hash_size`

size_t ggml_hash_size(size_t min_sz);

描述：计算大于等于给定最小值的最小素数。

参数：

min_sz：给定的最小值

返回值：大于等于给定最小值的最小素数

`ggml_hash`

size_t ggml_hash(const void * p);

描述：计算哈希值。

参数：

p：要计算哈希值的指针

返回值：哈希值

`ggml_hash_find`

size_t ggml_hash_find(const struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：查找哈希表中的元素。

参数：

hash_set：哈希集合
key：要查找的键

返回值：元素在哈希表中的索引，如果哈希表已满则返回GGML_HASHTABLE_FULL

`ggml_hash_contains`

bool ggml_hash_contains(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：检查哈希表中是否包含指定元素。

参数：

hash_set：哈希集合
key：要检查的键

返回值：如果包含则返回true，否则返回false

`ggml_hash_insert`

size_t ggml_hash_insert(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：向哈希表中插入元素。

参数：

hash_set：哈希集合
key：要插入的键

返回值：插入元素的索引，如果元素已存在则返回GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS

`ggml_hash_find_or_insert`

size_t ggml_hash_find_or_insert(struct ggml_hash_set hash_set, struct ggml_tensor * key);

描述：在哈希集合中查找给定键的索引，如果不存在则插入并返回索引。

参数：

hash_set：哈希集合
key：要查找或插入的键

返回值：键的索引

`ggml_hash_set_new`

struct ggml_hash_set ggml_hash_set_new(size_t size);

描述：创建新的哈希集合。

参数：

size：哈希集合的大小

返回值：新创建的哈希集合

`ggml_hash_set_free`

void ggml_hash_set_free(struct ggml_hash_set hash_set);

描述：释放哈希集合占用的内存。

参数：

hash_set：要释放的哈希集合

返回值：无

`ggml_new_hash_map`

struct hash_map * ggml_new_hash_map(size_t size);

描述：创建新的哈希映射。

参数：

size：哈希映射的大小

返回值：新创建的哈希映射

`ggml_hash_map_free`

void ggml_hash_map_free(struct hash_map * map);

描述：释放哈希映射占用的内存。

参数：

map：要释放的哈希映射

返回值：无

`GGML_MAX_SRC`

类型：整数

描述：表示张量源的最大数量。

`GGML_MAX_DIMS`

类型：整数

描述：表示张量的最大维度数。

`GGML_MAX_OP_PARAMS`

类型：整数

描述：表示操作参数的最大数量。

`GGML_MAX_NAME`

类型：整数

描述：表示节点名称的最大长度。

`GGML_HASHTABLE_FULL`

类型：整数

描述：表示哈希表已满的标志。

`GGML_HASHTABLE_ALREADY_EXISTS`

类型：整数

描述：表示哈希表中键已存在的标志。

`GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_LEFT_TO_RIGHT`

类型：整数

描述：表示计算图的评估顺序从左到右。

`GGML_CGRAPH_EVAL_ORDER_RIGHT_TO_LEFT`

类型：整数

描述：表示计算图的评估顺序从右到左。

`GGML_DEFAULT_GRAPH_SIZE`

类型：整数

描述：表示默认的计算图大小。

`GGML_OBJECT_SIZE`

类型：整数

描述：表示对象的大小。

`GGML_PAD`

类型：函数

描述：用于内存对齐的函数。

`GGML_MEM_ALIGN`

类型：整数

描述：表示内存对齐的大小。

`struct ggml_tensor`

描述：表示一个张量，包含以下字段：

字段	类型	描述
is_param	布尔	表示张量是否为参数
extra	未知	额外的信息
nb	未知	张量的维度信息
src	指针数组	指向源张量的指针数组
view_src	指针	指向视图源张量的指针
view_offs	未知	视图偏移量
op	未知	操作类型
grad	指针	指向梯度张量的指针
is_param	布尔	是否为参数节点
name	字符数组	节点名称
op_params	未知	操作参数

`struct ggml_cgraph`

描述：表示一个计算图，包含以下字段：

字段	类型	描述
size	整数	计算图的大小
n_nodes	整数	节点数量
n_leafs	整数	叶子节点数量
nodes	指针数组	指向节点张量的指针数组
grads	指针数组	指向梯度张量的指针数组
leafs	指针数组	指向叶子节点张量的指针数组
hash_table	结构体	哈希表
order	整数	评估顺序
perf_runs	整数	性能运行次数
perf_cycles	整数	性能周期数
perf_time_us	整数	性能时间（微秒）

`struct hash_map`

描述：表示一个哈希映射，包含以下字段：

字段	类型	描述
set	结构体	哈希集合
keys	指针数组	指向键的指针数组
vals	指针数组	指向值的指针数组

`struct ggml_hash_set`

描述：表示一个哈希集合，包含以下字段：

字段	类型	描述
size	整数	集合大小
keys	指针数组	指向键的指针数组

`ggml_recompute_graph_node`

struct ggml_tensor * ggml_recompute_graph_node(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * graph, struct hash_map * replacements, struct ggml_tensor * node)

描述：重新计算图节点，根据给定的上下文、图、替换哈希映射和张量节点，返回重新计算后的张量。

`ggml_build_backward_gradient_checkpointing`

void ggml_build_backward_gradient_checkpointing(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, struct ggml_cgraph * gb_tmp, struct ggml_tensor ** checkpoints, int n_checkpoints)

描述：构建反向梯度检查点，接受上下文、前向图、反向图、临时反向图、检查点张量数组和检查点数量作为参数，执行反向梯度检查点的构建。

`ggml_add_or_set`

static struct ggml_tensor * ggml_add_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 或者调用 ggml_add_impl 函数。

`ggml_acc_or_set`

static struct ggml_tensor * ggml_acc_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, size_t nb1, size_t nb2, size_t nb3, size_t offset, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 a_zero 与 b 的累加结果或者调用 ggml_acc_impl 函数。

`ggml_add1_or_set`

static struct ggml_tensor * ggml_add1_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 的重复值或者调用 ggml_add1_impl 函数。

`ggml_sub_or_set`

static struct ggml_tensor * ggml_sub_or_set(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * a, struct ggml_tensor * b, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：根据输入的 a 是否在 zero_table 中来决定返回 b 的负值或者调用 ggml_sub_impl 函数。

`ggml_compute_backward`

static void ggml_compute_backward(struct ggml_context * ctx, struct ggml_tensor * tensor, struct ggml_hash_set zero_table)

描述：计算反向传播，检查梯度是否与张量的形状相同。

`ggml_visit_parents`

static void ggml_visit_parents(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * node)

描述：访问父节点，构建计算图的前向传播。

`ggml_build_forward_impl`

static void ggml_build_forward_impl(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * tensor, bool expand)

描述：构建前向传播的实现，接受计算图和张量作为参数。

`ggml_build_forward_expand`

void ggml_build_forward_expand(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_tensor * tensor)

描述：构建前向传播的函数，接受计算图和张量作为参数。

`ggml_build_backward_expand`

void ggml_build_backward_expand(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, bool keep)

描述：构建反向传播的函数，接受上下文、梯度图、反向梯度图和是否保留梯度的标志作为参数。

`ggml_graph_nbytes`

static size_t ggml_graph_nbytes(size_t size, bool grads)

描述：计算图占用的内存大小。

`ggml_graph_overhead_custom`

size_t ggml_graph_overhead_custom(size_t size, bool grads)

描述：计算图对象的额外开销，包括对象大小和内存对齐。

`ggml_graph_overhead`

size_t ggml_graph_overhead(void)

描述：计算图对象的额外开销，默认不包括梯度。

`ggml_new_graph_custom`

struct ggml_cgraph * ggml_new_graph_custom(struct ggml_context * ctx, size_t size, bool grads)

描述：创建自定义大小的计算图对象。

`ggml_new_graph`

struct ggml_cgraph * ggml_new_graph(struct ggml_context * ctx)

描述：创建默认大小的计算图对象。

`ggml_graph_view`

struct ggml_cgraph ggml_graph_view(struct ggml_cgraph * cgraph0, int i0, int i1)

描述：创建计算图对象的视图。

`ggml_graph_cpy`

void ggml_graph_cpy(struct ggml_cgraph * src, struct ggml_cgraph * dst)

描述：复制一个图结构，将源图结构的内容复制到目标图结构中。

`ggml_graph_dup`

struct ggml_cgraph * ggml_graph_dup(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：复制一个图结构，并返回复制后的图结构指针。

`ggml_graph_reset`

void ggml_graph_reset(struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：重置图结构的梯度为零。

`ggml_graph_clear`

void ggml_graph_clear(struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：清空图结构的叶子节点数、节点数和访问哈希表的键。

`GGML_DEFAULT_N_THREADS`

类型：int

描述：默认的线程数量。

`CACHE_LINE_SIZE`

类型：size_t

描述：缓存行的大小。

`ggml_cgraph`

描述：计算图结构体。

字段	类型	描述
n_leafs	int	叶子节点数量
n_nodes	int	节点数量
visited_hash_table	struct	访问哈希表

`ggml_compute_state_shared`

描述：共享的计算状态结构体。

字段	类型	描述
cgraph	const struct ggml_cgraph *	指向计算图的指针
cplan	const struct ggml_cplan *	指向计算计划的指针
perf_node_start_cycles	int64_t	节点性能统计开始时的 CPU 周期数
perf_node_start_time_us	int64_t	节点性能统计开始时的时间戳（微秒）
n_threads	int	线程数
n_active	atomic_int	活跃线程数
node_n	atomic_int	活跃图节点
abort_callback	bool ()(void )	中止回调函数
abort_callback_data	void *	中止回调函数的数据

`ggml_compute_state`

描述：计算状态结构体。

字段	类型	描述
thrd	ggml_thread_t	线程
ith	int	线程索引
shared	struct ggml_compute_state_shared *	指向共享计算状态的指针

`ggml_graph_clear`

void ggml_graph_clear(struct ggml_cgraph * cgraph)

描述：清除计算图。

参数：

cgraph：指向计算图的指针。

`ggml_graph_compute_thread`

thread_ret_t ggml_graph_compute_thread(void * data)

描述：计算线程函数。

参数：

data：指向计算状态的指针。

返回值：线程退出状态。

`ggml_graph_plan`

struct ggml_cplan ggml_graph_plan(struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threads)

描述：为图计划分配线程。

参数：

cgraph：指向计算图的指针。
n_threads：线程数。

返回值：图计划结构体。

`ggml_graph_compute`

int ggml_graph_compute(struct ggml_cgraph * cgraph, struct ggml_cplan * cplan)

描述：计算图的计算函数。

参数：

cgraph：指向计算图的指针。
cplan：指向计算计划的指针。

返回值：图计算的状态。

`ggml_graph_compute_with_ctx`

void ggml_graph_compute_with_ctx(struct ggml_context * ctx, struct ggml_cgraph * cgraph, int n_threads)

描述：使用上下文和计算图计算结果。

参数：

ctx：指向上下文的指针。
cgraph：指向计算图的指针。
n_threads：线程数。

`ggml_graph_get_tensor`

struct ggml_tensor * ggml_graph_get_tensor(struct ggml_cgraph * cgraph, const char * name)

描述：获取计算图中指定名称的张量。

参数：

cgraph：指向计算图的指针。
name：张量的名称。

返回值：指向张量的指针，如果未找到则返回 NULL。

`ggml_graph_export_leaf`

static void ggml_graph_export_leaf(const struct ggml_tensor * tensor, FILE * fout)

描述：导出叶子节点的张量信息到文件。

参数：

tensor：指向张量的指针。
fout：输出文件指针。

由于提供的代码段中没有定义任何常量、结构体或公开函数，我将基于代码中的注释和上下文信息来提取相关信息。请注意，这些信息是基于代码的上下文推断得出的，并非直接从代码中提取。

`GGML_FILE_MAGIC`

类型：未指定（可能是整数或字符串）

描述：文件魔数，用于标识文件格式。

`GGML_FILE_VERSION`

类型：未指定（可能是整数）

描述：文件版本号。

`ggml_tensor`

描述：表示一个张量的结构体。

字段	类型	描述
type	未指定	张量的类型
op	未指定	张量的操作类型
ne	const int64_t*	张量的元素数量数组
nb	const size_t*	张量的块数量数组
data	void*	张量的数据指针
name	const char*	张量的名称

`ggml_cgraph`

描述：表示计算图的结构体。

字段	类型	描述
n_leafs	int	叶子节点的数量
n_nodes	int	节点的数量
leafs	struct ggml_tensor**	叶子节点的数组
nodes	struct ggml_tensor**	节点的数组

`ggml_graph_export`

void ggml_graph_export(const struct ggml_cgraph * cgraph, const char * fname);

描述：导出计算图到文件的函数。

参数：

cgraph：指向计算图的指针。
fname：文件名。

返回值：无。

`ggml_graph_import`

struct ggml_cgraph * ggml_graph_import(const char * fname, struct ggml_context ** ctx_data, struct ggml_context ** ctx_eval);

描述：从文件导入计算图的函数。

参数：

fname：文件名。
ctx_data：指向数据上下文的指针。
ctx_eval：指向评估上下文的指针。

返回值：指向导入的计算图的指针。

`ggml_graph_print`

void ggml_graph_print(const struct ggml_cgraph * cgraph);

描述：打印计算图信息的函数。

参数：

cgraph：指向计算图的指针。

返回值：无。

`ggml_graph_dump_dot`

void ggml_graph_dump_dot(const struct ggml_cgraph * gb, const struct ggml_cgraph * gf, const char * filename);

描述：将计算图的结构以及关系输出到DOT文件中的函数。

参数：

gb：指向基础计算图的指针。
gf：指向梯度计算图的指针。
filename：输出文件名。

返回值：无。

`ggml_opt_set_params`

static void ggml_opt_set_params(int np, struct ggml_tensor * const ps[], const float * x);

描述：设置参数的优化器函数，将参数数组中的值设置到对应的张量中。

参数：

np：参数的数量。
ps：指向参数张量的数组。
x：指向参数值数组的指针。

返回值：无。

`ggml_opt_get_params`

static void ggml_opt_get_params(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * x);

描述：获取参数的优化器函数，将张量中的值获取到参数数组中。

参数：

np：参数的数量。
ps：指向参数张量的数组。
x：指向参数值数组的指针。

返回值：无。

`ggml_opt_get_grad`

static void ggml_opt_get_grad(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * g);

描述：获取梯度的优化器函数，将张量中的梯度值获取到梯度数组中。

参数：

np：参数的数量。
ps：指向参数张量的数组。
g：指向梯度值数组的指针。

返回值：无。

`ggml_opt_acc_grad`

static void ggml_opt_acc_grad(int np, struct ggml_tensor * const ps[], float * g, float scale);

描述：累积梯度的优化器函数，将张量中的梯度值乘以比例后累积到梯度数组中。

参数：

np：参数的数量。
ps：指向参数张量的数组。
g：指向梯度值数组的指针。
scale：累积梯度时的比例因子。

返回值：无。

`ggml_opt_adam`

static enum ggml_opt_result ggml_opt_adam(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_opt_params params, struct ggml_tensor * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data);

描述：使用AdamW优化算法进行优化的函数。

参数：

ctx：上下文指针。
opt：优化器上下文指针。
params：优化器参数。
f：目标函数张量。
gf：梯度计算图。
gb：基础计算图。
callback：回调函数。
callback_data：回调函数数据。

返回值：优化结果枚举值。

请注意，这些信息是基于代码的上下文推断得出的，并非直接从代码中提取。如果代码中有具体的常量、结构体或公开函数的定义，请提供相关代码段，以便提供更准确的提取和总结。

`GGML_MAX_PARAMS`

类型：整数常量

描述：定义了可以优化的参数的最大数量。

`MAX`

类型：宏

描述：用于返回两个参数中的最大值。

`ggml_tensor`

描述：用于存储张量数据的结构体。

字段	类型	描述
data	指针	指向张量数据的指针

`ggml_lbfgs_iteration_data`

描述：用于存储 L-BFGS 迭代数据的结构体。

字段	类型	描述
alpha	float	步长
ys	float	y 和 s 的内积
s	float*	存储最近 m 步的 s 向量
y	float*	存储最近 m 步的 y 向量

`ggml_is_scalar`

bool ggml_is_scalar(struct ggml_tensor * f);

描述：检查给定的张量是否为标量。

`ggml_nelements`

int64_t ggml_nelements(struct ggml_tensor * f);

描述：计算给定张量中的元素数量。

`ggml_opt_init`

void ggml_opt_init(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_opt_params params, int64_t nx);

描述：初始化优化器上下文。

参数：

ctx：上下文指针。
opt：优化器上下文指针。
params：优化参数。
nx：变量 x 的维度。

`ggml_graph_plan`

struct ggml_cplan ggml_graph_plan(struct ggml_cgraph * gb, int n_threads);

描述：为计算图创建计算计划。

参数：

gb：反向传播计算图。
n_threads：线程数量。

`ggml_new_object`

struct ggml_object * ggml_new_object(struct ggml_context * ctx, enum ggml_object_type type, size_t size);

描述：创建一个新的 GGML 对象。

参数：

ctx：上下文指针。
type：对象类型。
size：对象大小。

`ggml_set_zero`

void ggml_set_zero(struct ggml_tensor * t);

描述：将张量设置为零。

`ggml_graph_compute`

void ggml_graph_compute(struct ggml_cgraph * gb, struct ggml_cplan * cplan);

描述：执行计算图的计算。

参数：

gb：计算图。
cplan：计算计划。

`ggml_opt_acc_grad`

void ggml_opt_acc_grad(int np, struct ggml_tensor * ps[], float * g, float accum_norm);

描述：累积梯度。

参数：

np：参数数量。
ps：参数数组。
g：梯度数组。
accum_norm：累积归一化系数。

`ggml_get_f32_1d`

float ggml_get_f32_1d(struct ggml_tensor * t, int i);

描述：获取一维张量的元素值。

参数：

t：张量。
i：索引。

`ggml_vec_dot_f32`

void ggml_vec_dot_f32(int n, float * result, const float * a, const float * b);

描述：计算两个向量的点积。

参数：

n：向量长度。
result：结果指针。
a：第一个向量。
b：第二个向量。

`ggml_vec_norm_f32`

void ggml_vec_norm_f32(int n, float * result, const float * v);

描述：计算向量的范数。

参数：

n：向量长度。
result：结果指针。
v：向量。

`ggml_vec_norm_inv_f32`

void ggml_vec_norm_inv_f32(int n, float * result, const float * v);

描述：计算向量范数的倒数。

参数：

n：向量长度。
result：结果指针。
v：向量。

`ggml_vec_neg_f32`

void ggml_vec_neg_f32(int n, float * result, const float * v);

描述：计算向量的负值。

参数：

n：向量长度。
result：结果指针。
v：向量。

`ggml_opt_default_params`

struct ggml_opt_params ggml_opt_default_params(enum ggml_opt_type type);

描述：返回默认的优化参数结构体，根据不同的优化类型。

参数：

type：优化类型。

`ggml_opt`

enum ggml_opt_result ggml_opt(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_params params, struct ggml_tensor * f);

描述：执行优化函数。

参数：

ctx：上下文指针。
params：优化参数。
f：目标函数张量。

`ggml_opt_resume`

enum ggml_opt_result ggml_opt_resume(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_tensor * f);

描述：恢复优化过程，构建前向和后向计算图。

参数：

ctx：上下文指针。
opt：优化器上下文指针。
f：目标函数张量。

`ggml_opt_resume_g`

enum ggml_opt_result ggml_opt_resume_g(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt_context * opt, struct ggml_tensor * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data);

描述：恢复优化过程，构建前向和后向计算图，并执行优化。

参数：

ctx：上下文指针。
opt：优化器上下文指针。
f：目标函数张量。
gf：前向传播计算图。
gb：反向传播计算图。
callback：优化回调函数。
callback_data：回调函数数据。

请注意，上述函数和结构体的描述是基于提供的代码片段提取的，可能不包含所有细节，且可能需要根据完整的代码库进行调整。

`QK4_0`

类型：未定义

描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK4_0的整数倍。

`QK4_1`

类型：未定义

描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK4_1的整数倍。

`QK5_0`

类型：未定义

描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK5_0的整数倍。

`QK5_1`

类型：未定义

描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK5_1的整数倍。

`QK8_0`

类型：未定义

描述：用于量化函数中的块大小，确保k是QK8_0的整数倍。

`GGUF_MAGIC`

类型：字符数组

描述：GGUF文件的魔数，用于识别文件格式。

`GGUF_VERSION`

类型：未定义

描述：GGUF文件的版本号。

`GGUF_DEFAULT_ALIGNMENT`

类型：未定义

描述：GGUF文件的默认对齐方式。

`gguf_str`

描述：用于存储字符串的结构体。

字段	类型	描述
n	uint64_t	字符串长度
data	char*	字符串数据

`gguf_value`

描述：联合体，用于存储不同类型的值。

字段	类型	描述
uint8	uint8_t	8位无符号整数
int8	int8_t	8位有符号整数
uint16	uint16_t	16位无符号整数
int16	int16_t	16位有符号整数
uint32	uint32_t	32位无符号整数
int32	int32_t	32位有符号整数
float32	float	32位浮点数
uint64	uint64_t	64位无符号整数
int64	int64_t	64位有符号整数
float64	double	64位浮点数
bool_	bool	布尔值
str	struct gguf_str	字符串结构体
arr	struct	包含类型、数量和数据的结构体

`gguf_kv`

描述：键值对结构体。

字段	类型	描述
key	struct gguf_str	键
type	enum gguf_type	类型
value	union gguf_value	值

`gguf_header`

描述：GGUF文件头部结构体。

字段	类型	描述
magic	char[4]	魔数
version	uint32_t	版本号
n_tensors	uint64_t	张量数量
n_kv	uint64_t	键值对数量

`gguf_tensor_info`

描述：张量信息结构体。

字段	类型	描述
name	struct gguf_str	名称
n_dims	uint32_t	维度数量
ne	uint64_t[GGML_MAX_DIMS]	每个维度的元素数量
type	enum ggml_type	类型
offset	uint64_t	偏移量
data	const void*	数据
size	size_t	大小

`gguf_context`

描述：GGUF上下文结构体。

字段	类型	描述
header	struct gguf_header	头部信息
kv	struct gguf_kv*	键值对数组
infos	struct gguf_tensor_info*	张量信息数组
alignment	size_t	对齐
offset	size_t	偏移量
size	size_t	大小
data	void*	数据

`ggml_opt_adam`

enum ggml_opt_result ggml_opt_adam(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt * opt, struct ggml_opt_params * params, struct ggml_cgraph * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data)

描述：实现Adam优化算法。

参数：

ctx：ggml_context指针。
opt：ggml_opt指针。
params：ggml_opt_params指针。
f：ggml_cgraph指针。
gf：ggml_cgraph指针。
gb：ggml_cgraph指针。
callback：ggml_opt_callback函数指针。
callback_data：回调数据。

返回值：ggml_opt_result枚举值。

`ggml_opt_lbfgs`

enum ggml_opt_result ggml_opt_lbfgs(struct ggml_context * ctx, struct ggml_opt * opt, struct ggml_opt_params * params, struct ggml_cgraph * f, struct ggml_cgraph * gf, struct ggml_cgraph * gb, ggml_opt_callback callback, void * callback_data)

描述：实现LBFGS优化算法。

参数：

ctx：ggml_context指针。
opt：ggml_opt指针。
params：ggml_opt_params指针。
f：ggml_cgraph指针。
gf：ggml_cgraph指针。
gb：ggml_cgraph指针。
callback：ggml_opt_callback函数指针。
callback_data：回调数据。

返回值：ggml_opt_result枚举值。

`ggml_quantize_q4_0`

size_t ggml_quantize_q4_0(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)

描述：将浮点数数组量化为Q4_0类型的数据。

参数：

src：源浮点数数组。
dst：目标地址。
n：数据量。
k：块大小。
hist：直方图。

返回值：量化后的数据大小。

`ggml_quantize_q4_1`

size_t ggml_quantize_q4_1(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)

描述：将浮点数数组量化为Q4_1类型的数据。

参数：

src：源浮点数数组。
dst：目标地址。
n：数据量。
k：块大小。
hist：直方图。

返回值：量化后的数据大小。

`ggml_quantize_q5_0`

size_t ggml_quantize_q5_0(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)

描述：将浮点数数组量化为Q5_0类型的数据。

参数：

src：源浮点数数组。
dst：目标地址。
n：数据量。
k：块大小。
hist：直方图。

返回值：量化后的数据大小。

`ggml_quantize_q5_1`

size_t ggml_quantize_q5_1(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)

描述：将浮点数数组量化为Q5_1类型的数据。

参数：

src：源浮点数数组。
dst：目标地址。
n：数据量。
k：块大小。
hist：直方图。

返回值：量化后的数据大小。

`ggml_quantize_q8_0`

size_t ggml_quantize_q8_0(const float * src, void * dst, int n, int k, int64_t * hist)

描述：将浮点数数组量化为Q8_0类型的数据。

参数：

src：源浮点数数组。
dst：目标地址。
n：数据量。
k：块大小。
hist：直方图。

返回值：量化后的数据大小。

`ggml_quantize_chunk`

size_t ggml_quantize_chunk(enum ggml_type type, const float * src, void * dst, int start, int n, int64_t * hist)

描述：对指定类型的输入数组进行量化。

参数：

type：量化类型。
src：源浮点数数组。
dst：目标地址。
start：起始位置。
n：数据量。
hist：直方图。

返回值：量化后的数据大小。

`gguf_fread_el`

static bool gguf_fread_el(FILE * file, void * dst, size_t size, size_t * offset)

描述：从文件中读取指定大小的数据到目标地址，并更新偏移量。

参数：

file：文件指针。
dst：目标地址。
size：数据大小。
offset：偏移量指针。

返回值：是否成功读取指定大小的数据。

`gguf_fread_str`

static bool gguf_fread_str(FILE * file, struct gguf_str * p, size_t * offset)

描述：从文件中读取字符串结构体gguf_str，并更新偏移量。

参数：

file：文件指针。
p：gguf_str结构体指针。
offset：偏移量指针。

返回值：是否成功读取字符串。

`gguf_init_empty`

struct gguf_context * gguf_init_empty(void)

描述：初始化一个空的gguf_context结构体。

返回值：gguf_context指针。

`gguf_init_from_file`

struct gguf_context * gguf_init_from_file(const char * fname, struct gguf_init_params params)

描述：从文件初始化gguf上下文。

参数：

fname：文件名。
params：初始化参数。

返回值：gguf_context指针。

`gguf_find_key`

int gguf_find_key(struct gguf_context * ctx, const char * key)

描述：查找指定键在gguf_context中的索引。

参数：

ctx：gguf_context指针。
key：键名。

返回值：键的索引，如果未找到则返回-1。

`gguf_get_val_u32`

uint32_t gguf_get_val_u32(struct gguf_context * ctx, int idx)

描述：获取gguf_context中指定索引的值，并转换为uint32_t类型。

参数：

ctx：gguf_context指针。
idx：索引。

返回值：转换后的uint32_t值。

`gguf_free`

void gguf_free(struct gguf_context * ctx)

描述：释放gguf_context结构体的内存。

参数：

ctx：gguf_context指针。

返回值：无。

`GGML_PAD`

类型：size_t

描述：用于计算对齐后的大小，具体实现未在给定代码段中提供。

`GGML_ALIGNED_FREE`

类型：void

描述：用于释放对齐内存的函数，具体实现未在给定代码段中提供。

`GGUF_TYPE_NAME`

类型：const char *

描述：一个数组，用于返回指定类型的名称，具体内容未在给定代码段中提供。

`GGUF_TYPE_UINT8`

类型：enum gguf_type

描述：表示无符号8位整数类型。

`GGUF_TYPE_INT8`

类型：enum gguf_type

描述：表示有符号8位整数类型。

`GGUF_TYPE_UINT16`

类型：enum gguf_type

描述：表示无符号16位整数类型。

`GGUF_TYPE_INT16`

类型：enum gguf_type

描述：表示有符号16位整数类型。

`GGUF_TYPE_UINT32`

类型：enum gguf_type

描述：表示无符号32位整数类型。

`GGUF_TYPE_INT32`

类型：enum gguf_type

描述：表示有符号32位整数类型。

`GGUF_TYPE_FLOAT32`

类型：enum gguf_type

描述：表示32位浮点数类型。

`GGUF_TYPE_UINT64`

类型：enum gguf_type

描述：表示无符号64位整数类型。

`GGUF_TYPE_INT64`

类型：enum gguf_type

描述：表示有符号64位整数类型。

`GGUF_TYPE_FLOAT64`

类型：enum gguf_type

描述：表示64位浮点数类型。

`GGUF_TYPE_BOOL`

类型：enum gguf_type

描述：表示布尔类型。

`GGUF_TYPE_STRING`

类型：enum gguf_type

描述：表示字符串类型。

`GGUF_TYPE_ARRAY`

类型：enum gguf_type

描述：表示数组类型。

`gguf_context`

描述：表示一个上下文结构体，包含版本号、对齐方式、数据偏移量、数据指针、键值对数量等信息。

字段	类型	描述
`header`	`struct gguf_header`	包含版本号、张量数量、键值对数量等信息
`alignment`	`size_t`	对齐方式
`offset`	`size_t`	数据偏移量
`data`	`void *`	数据指针
`kv`	`struct gguf_kv *`	键值对数组
`infos`	`struct gguf_tensor_info *`	张量信息数组

`gguf_header`

描述：包含版本号、张量数量、键值对数量等信息。

字段	类型	描述
`version`	`int`	版本号
`n_tensors`	`uint32_t`	张量数量
`n_kv`	`uint32_t`	键值对数量

`gguf_kv`

描述：表示一个键值对结构体，包含键、值类型和值。

字段	类型	描述
`key`	`struct gguf_str`	键
`type`	`enum gguf_type`	值类型
`value`	`union gguf_value`	值

`gguf_str`

描述：表示一个字符串结构体，包含字符串长度和数据。

字段	类型	描述
`n`	`size_t`	字符串长度
`data`	`char *`	字符串数据

`gguf_value`

描述：表示一个值联合体，根据不同的类型存储不同的值。

字段	类型	描述
`uint8`	`uint8_t`	无符号8位整数
`int8`	`int8_t`	有符号8位整数
`uint16`	`uint16_t`	无符号16位整数
`int16`	`int16_t`	有符号16位整数
`uint32`	`uint32_t`	无符号32位整数
`int32`	`int32_t`	有符号32位整数
`float32`	`float`	32位浮点数
`uint64`	`uint64_t`	无符号64位整数
`int64`	`int64_t`	有符号64位整数
`float64`	`double`	64位浮点数
`bool_`	`bool`	布尔值
`str`	`struct gguf_str`	字符串
`arr`	`struct gguf_arr`	数组

`gguf_arr`

描述：表示一个数组结构体，包含数组类型、元素数量和数据。

字段	类型	描述
`type`	`enum gguf_type`	数组类型
`n`	`uint32_t`	元素数量
`data`	`void *`	数组数据

`gguf_tensor_info`

描述：表示一个张量信息结构体，包含张量名称、类型、偏移量等信息。

字段	类型	描述
`name`	`struct gguf_str`	张量名称
`type`	`enum ggml_type`	张量类型
`offset`	`size_t`	张量偏移量

`gguf_free`

void gguf_free(struct gguf_context * ctx)

描述：释放 gguf_context 结构体所占用的内存空间。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

返回值：无。

`gguf_type_name`

const char * gguf_type_name(enum gguf_type type)

描述：返回指定类型的名称。

参数：

type：enum gguf_type 类型的值。

返回值：const char *，类型的名称。

`gguf_get_version`

int gguf_get_version(const struct gguf_context * ctx)

描述：获取 gguf_context 结构体中的版本号。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

返回值：版本号。

`gguf_get_alignment`

size_t gguf_get_alignment(const struct gguf_context * ctx)

描述：获取 gguf_context 结构体中的对齐方式。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

返回值：对齐方式。

`gguf_get_data_offset`

size_t gguf_get_data_offset(const struct gguf_context * ctx)

描述：获取 gguf_context 结构体中的数据偏移量。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

返回值：数据偏移量。

`gguf_get_data`

void * gguf_get_data(const struct gguf_context * ctx)

描述：获取 gguf_context 结构体中的数据指针。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

返回值：数据指针。

`gguf_get_n_kv`

int gguf_get_n_kv(const struct gguf_context * ctx)

描述：获取 gguf_context 结构体中的键值对数量。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

返回值：键值对数量。

`gguf_find_key`

int gguf_find_key(const struct gguf_context * ctx, const char * key)

描述：在给定的 gguf_context 中查找指定的键，如果找到则返回其索引，否则返回 -1。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key：要查找的键。

返回值：键的索引或 -1。

`gguf_get_key`

const char * gguf_get_key(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：获取指定索引的键。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：键的字符串值。

`gguf_get_kv_type`

enum gguf_type gguf_get_kv_type(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：获取指定索引的键值对的类型。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：键值对的类型。

`gguf_get_arr_type`

enum gguf_type gguf_get_arr_type(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：获取指定索引的数组类型的键值对的类型。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：数组类型的键值对的数据类型。

`gguf_get_arr_data`

const void * gguf_get_arr_data(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：获取指定索引的数组类型的键值对的数据。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：数组类型的键值对的数据。

`gguf_get_arr_str`

const char * gguf_get_arr_str(const struct gguf_context * ctx, int key_id, int i)

描述：获取指定索引的数组类型的键值对的字符串数据。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。
i：数组中字符串的索引。

返回值：字符串数据。

`gguf_get_arr_n`

int gguf_get_arr_n(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：获取指定索引的数组类型的键值对的元素数量。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：元素数量。

`gguf_get_val_u8`

uint8_t gguf_get_val_u8(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint8_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：uint8_t 类型的值。

`gguf_get_val_i8`

int8_t gguf_get_val_i8(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int8_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：int8_t 类型的值。

`gguf_get_val_u16`

uint16_t gguf_get_val_u16(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint16_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：uint16_t 类型的值。

`gguf_get_val_i16`

int16_t gguf_get_val_i16(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int16_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：int16_t 类型的值。

`gguf_get_val_u32`

uint32_t gguf_get_val_u32(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint32_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：uint32_t 类型的值。

`gguf_get_val_i32`

int32_t gguf_get_val_i32(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int32_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：int32_t 类型的值。

`gguf_get_val_f32`

float gguf_get_val_f32(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 float 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：float 类型的值。

`gguf_get_val_u64`

uint64_t gguf_get_val_u64(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 uint64_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。
key_id：键的索引。

返回值：uint64_t 类型的值。

`gguf_get_val_i64`

int64_t gguf_get_val_i64(const struct gguf_context * ctx, int key_id)

描述：从给定的 gguf_context 结构体中获取 int64_t 类型的值。

参数：

ctx：指向 gguf_context 结构体的指针。

`GGUF_TYPE_INT64 类型：枚举描述：表示有符号64位整数的类型`

`GGUF_TYPE_FLOAT64 类型：枚举描述：表示浮点数的类型`

`GGUF_TYPE_BOOL 类型：枚举描述：表示布尔值的类型`

`GGUF_TYPE_STRING 类型：枚举描述：表示字符串的类型`

`GGUF_TYPE_ARRAY 类型：枚举描述：表示数组的类型`

`GGML_MAX_DIMS 类型：整数描述：表示张量的最大维度数量`

`GGML_PAD 类型：函数描述：用于对齐内存的函数`

`GGML_ASSERT 类型：宏描述：断言宏，用于检查条件是否为真`

`gguf_context 描述：表示上下文信息的结构体`

字段	类型	描述
kv	struct kv[]	键值对数组
infos	struct gguf_tensor_info[]	张量信息数组
header	struct gguf_header	头部信息
alignment	int	对齐大小
infos	struct gguf_tensor_info[]	张量信息数组
alignment	int	对齐大小

`gguf_tensor_info 描述：表示张量信息的结构体`

字段	类型	描述
name	struct gguf_str	张量名称
n_dims	uint32_t	维度数量
ne	uint32_t[GGML_MAX_DIMS]	每个维度的大小
type	enum ggml_type	张量的数据类型
offset	size_t	张量的偏移量
data	void*	张量的数据指针
size	size_t	张量的大小

`gguf_buf 描述：表示缓冲区的结构体`

字段	类型	描述
data	void*	缓冲区的数据指针
size	size_t	缓冲区的大小
offset	size_t	缓冲区的偏移量

`gguf_str 描述：表示字符串的结构体`

字段	类型	描述
n	size_t	字符串长度
data	char*	字符串数据

`gguf_set_val_f64`

 void gguf_set_val_f64(struct gguf_context * ctx, const char * key, double val)

描述：设置或添加浮点数值类型的键值对到上下文中

参数：

ctx：上下文指针
key：键名
val：浮点数值

返回值：无

`gguf_set_val_bool`

 void gguf_set_val_bool(struct gguf_context * ctx, const char * key, bool val)

描述：设置或添加布尔类型的键值对到上下文中

参数：

ctx：上下文指针
key：键名
val：布尔值

返回值：无

`gguf_set_val_str`

 void gguf_set_val_str(struct gguf_context * ctx, const char * key, const char * val)

描述：设置或添加字符串类型的键值对到上下文中

参数：

ctx：上下文指针
key：键名
val：字符串值

返回值：无

`gguf_set_arr_data`

 void gguf_set_arr_data(struct gguf_context * ctx, const char * key, enum gguf_type type, const void * data, int n)

描述：设置或添加数组类型的键值对到上下文中

参数：

ctx：上下文指针
key：键名
type：数组类型
data：数组数据指针
n：数组元素数量

返回值：无

`gguf_set_arr_str`

 void gguf_set_arr_str(struct gguf_context * ctx, const char * key, const char ** data, int n)

描述：设置或添加字符串数组类型的键值对到上下文中

参数：

ctx：上下文指针
key：键名
data：字符串数组数据指针
n：字符串数量

返回值：无

`gguf_add_tensor`

 void gguf_add_tensor(struct gguf_context * ctx, const struct ggml_tensor * tensor)

描述：向上下文中添加张量

参数：

ctx：上下文指针
tensor：张量指针

返回值：无

`gguf_set_tensor_type`

 void gguf_set_tensor_type(struct gguf_context * ctx, const char * name, enum ggml_type type)

描述：设置张量的数据类型

参数：

ctx：上下文指针
name：张量名称
type：数据类型

返回值：无

`gguf_set_tensor_data`

 void gguf_set_tensor_data(struct gguf_context * ctx, const char * name, const void * data, size_t size)

描述：设置张量的数据

参数：

ctx：上下文指针
name：张量名称
data：数据指针
size：数据大小

返回值：无

`gguf_buf_init`

 static struct gguf_buf gguf_buf_init(size_t size)

描述：初始化缓冲区

参数：

size：缓冲区大小

返回值：初始化后的缓冲区结构体

`gguf_buf_free`

 static void gguf_buf_free(struct gguf_buf buf)

描述：释放缓冲区

参数：

buf：缓冲区结构体

返回值：无

`gguf_buf_grow`

 static void gguf_buf_grow(struct gguf_buf * buf, size_t size)

描述：扩展缓冲区

参数：

buf：缓冲区指针
size：需要扩展的大小

返回值：无

`gguf_bwrite_str`

 static void gguf_bwrite_str(struct gguf_buf * buf, const struct gguf_str * val)

描述：写入字符串到缓冲区

参数：

buf：缓冲区指针
val：字符串结构体

返回值：无

`gguf_bwrite_el`

 static void gguf_bwrite_el(struct gguf_buf * buf, const void * val, size_t el_size)

描述：写入元素到缓冲区

参数：

buf：缓冲区指针
val：元素指针
el_size：元素大小

返回值：无

`gguf_write_to_buf`

 static void gguf_write_to_buf(const struct gguf_context * ctx, struct gguf_buf * buf, bool only_meta)

描述：将数据写入缓冲区

参数：

ctx：上下文指针
buf：缓冲区指针
only_meta：是否只写入元数据

返回值：无

`gguf_write_to_file`

 void gguf_write_to_file(const struct gguf_context * ctx, const char * fname, bool only_meta)

描述：将数据写入文件

参数：

ctx：上下文指针
fname：文件名
only_meta：是否只写入元数据

返回值：无

`gguf_get_meta_size`

 size_t gguf_get_meta_size(const struct gguf_context * ctx)

描述：获取元数据的大小

参数：

ctx：上下文指针

返回值：元数据的大小

`gguf_get_meta_data`

 void gguf_get_meta_data(const struct gguf_context * ctx, void * data)

描述：获取元数据的数据

参数：

ctx：上下文指针
data：存储元数据的缓冲区

返回值：无

`ggml_cpu_has_avx`

 int ggml_cpu_has_avx(void)

描述：检查 CPU 是否支持 AVX 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_avx_vnni`

 int ggml_cpu_has_avx_vnni(void)

描述：检查 CPU 是否支持 AVX VNNI 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_avx2`

 int ggml_cpu_has_avx2(void)

描述：检查 CPU 是否支持 AVX2 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_avx512`

 int ggml_cpu_has_avx512(void)

描述：检查 CPU 是否支持 AVX512 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_avx512_vbmi`

 int ggml_cpu_has_avx512_vbmi(void)

描述：检查 CPU 是否支持 AVX512 VBMI 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_avx512_vnni`

 int ggml_cpu_has_avx512_vnni(void)

描述：检查 CPU 是否支持 AVX512 VNNI 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_fma`

 int ggml_cpu_has_fma(void)

描述：检查 CPU 是否支持 FMA 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_neon`

 int ggml_cpu_has_neon(void)

描述：检查 CPU 是否支持 NEON 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_arm_fma`

 int ggml_cpu_has_arm_fma(void)

描述：检查 CPU 是否支持 ARM FMA 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_metal`

 int ggml_cpu_has_metal(void)

描述：检查 CPU 是否支持 Metal 框架

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_f16c`

 int ggml_cpu_has_f16c(void)

描述：检查 CPU 是否支持 F16C 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_fp16_va`

 int ggml_cpu_has_fp16_va(void)

描述：检查 CPU 是否支持 ARM FP16 向量算术指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_wasm_simd`

 int ggml_cpu_has_wasm_simd(void)

描述：检查 CPU 是否支持 WebAssembly SIMD 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_blas`

 int ggml_cpu_has_blas(void)

描述：检查 CPU 是否支持 BLAS 库

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_cublas`

 int ggml_cpu_has_cublas(void)

描述：检查 CPU 是否支持 cuBLAS 库

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_clblast`

 int ggml_cpu_has_clblast(void)

描述：检查 CPU 是否支持 CLBlast 库

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_gpublas`

 int ggml_cpu_has_gpublas(void)

描述：检查 CPU 是否支持 GPU BLAS 库

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

`ggml_cpu_has_sse3`

 int ggml_cpu_has_sse3(void)

描述：检查 CPU 是否支持 SSE3 指令集

参数：无

返回值：1 表示支持，0 表示不支持

无常量定义。

无结构体定义。

`ggml_cpu_has_sse3`

int ggml_cpu_has_sse3(void)

描述：检查CPU是否支持SSE3指令集。

参数：无。

返回值：如果支持SSE3指令集，返回1；否则返回0。

`ggml_cpu_has_ssse3`

int ggml_cpu_has_ssse3(void)

描述：检查CPU是否支持SSSE3指令集。

参数：无。

返回值：如果支持SSSE3指令集，返回1；否则返回0。

`ggml_cpu_has_vsx`

int ggml_cpu_has_vsx(void)

描述：检查CPU是否支持VSX指令集。

参数：无。

返回值：如果支持VSX指令集，返回1；否则返回0。

标签：const,struct,张量,文档,ggml,GGML,描述,非官方,tensor
From： https://www.cnblogs.com/apachecn/p/18189479