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前言
为了更好的使用AI绘画,我们必须了解底层的Comfyui的工作流使用。我在B站上面找了一个教程,播放量还是挺高的。
相关视频
ComfyUI“不好用”?这期视频,帮你找到最正确的入门姿势!全面掌握高清修复+重绘+LoRA+ControlNet,无缝丝滑上手SD Comfy UI教程:https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/?spm_id_from=333.788&vd_source=17cf6a5a912b0a39a628030a5814462c
ComfyUI的快捷键大全:https://www.bilibili.com/read/cv28111635/?jump_opus=1
主要解决三个主流的应用场景
- 高清修复
- 局部重绘
- 附加网络
作者示例下载
在作者的Github上面提供了大部分基础的工作流的示例
ComfyUI_examples:https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI_examples
高清修复
hiresfix_latent_workflow
二次改造为高清修复工作流
我们将流程中的生成图片改成加载图片,后面的二次放大不动,就是高清修复了。
hiresfix_esrgan_workflow:低修改高清工作流
这个修改的比较少,就是计算量比较大
这个修改成都就小很多了
最好的放大方案,解决爆显存
Comfyui里面下载 UltimateSDUpscale节点,这个自定义节点可以将图片进行拆分处理。这样就可以有效防止爆显存,如果没有,再Comfyui里面下载这个即可
输出结果
想要了解详细的操作,可以观看如下视频
提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件,这些AI绘画扩展真的泰厉害辣!| StableDiffusion教程·拓展的安装与应用·初学者必备8款拓展:https://www.bilibili.com/video/BV1hz4y1a76M/?vd_source=17cf6a5a912b0a39a628030a5814462c
看到这里大家可能就知道,AI绘画的整个流程了。比起WebUI来说,ComfyUI让我们更加深入到了AI绘画的底层逻辑,让我们更加清晰的理解整个AI绘画的工作流。这样我们出图就不会像像是炼丹一样黑盒了。
局部重绘
绘制蒙版
蒙版是选择需要局部重绘的位置
比如我的提示词是red_rose,flower
小幅度局部重绘
柔化过度
我们局部重绘的地方可能会和原图有部分显得过度过于僵硬,我们就需要柔化过度的效果。
蒙版查看
如果想要查看蒙版的性质,使用Conver Mask To Image
临时查看
如果想要临时查看,不想保存到电脑,可以选择preview Image
附加网络
附加网络过于复杂,这里还是建议看原视频。而且附加网络牵涉到很多额外的模型的加载,暂不展开说明
标签:蒙版,修复,Confyui,AI,ComfyUI,Comfy,高清,UI,重绘 From: https://www.cnblogs.com/gclove2000/p/18184258