图机器学习（Graph Machine Learning，简称Graph ML）是机器学习的一个分支，专注于利用图形结构的数据。在图形结构中，数据以图的形式表示，其中的节点（或顶点）表示实体，边（或链接）表示实体之间的关系。
本篇文章将从基础开始介绍什么是图，我们如何描述和表示它们，以及它们的属性是什么。
图论是在18世纪由欧拉引入的，用来解决著名的柯尼斯堡大桥问题：是否有可能只穿过七座桥中的每座桥一次。
https://avoid.overfit.cn/post/ecbeccb28acf4271954d8c3ffe579d6a
标签：机器,入门,Graph,介绍,学习,基本概念 From： https://www.cnblogs.com/deephub/p/18186255