实验四-代码审查

一、实验题目 ：代码审查

二、实验目的

1、熟悉编码风格，利用开发环境所提供的平台工具对代码进行自动格式审查；

2、根据代码规范制定代码走查表，并按所制定的审查规范互审代码。

三、实验内容

1、IDEA环境和PyCharm环境二选一；

IDEA环境

（1）预先准备在IDEA环境下实现对输入的n个整数进行排序的代码；

（2）利用Alibaba代码规约插件，对所编写代码进行自动化格式审查。

https://blog.csdn.net/larner/article/details/120894045
PyCharm环境

（1）预先准备在PyCharm环境下实现对输入的n个整数进行排序的代码；

（2）利用Code Inspections对代码进行自动格式审查。

步骤如下：

在Python中，可以使用pylint或flake8等工具来进行代码审查。

以下是一个使用flake8的例子：

首先，安装flake8：

pip install flake8

然后，在命令行中运行flake8对代码进行审查：

flake8 your_script.py

这将输出代码中潜在的问题，包括不符合PEP 8标准的代码风格和潜在的错误。

如果你使用的是IDE，比如PyCharm，可以直接在IDE中运行代码审查：

打开你的Python文件，右键点击文件名，选择"Code" -> "Run Inspection by Name..."".

输入flake8，然后按下回车键，或者选择flake8的图标。

根据需要调整flake8的规则或者添加插件来满足特定项目的代码审查需求。

这样，IDE会在下方的"Run"窗口中显示代码审查的结果。
2、2人一组根据代码规范制定代码走查表；

3、按所制定的代码走查表，小组内互相审查所编写的代码，并将审查结果填写到代码审查表中。

四、实验要求

1、预先准备的代码要求独立编写，严禁抄袭，具体排序算法可以自由选择一种；

2、利用自动化格式审查工具对代码进行格式审查，截取格式审查结果，并针对审查结果逐一进行修改；

3、制定代码走查表，提交代码格式审查表文件。

五、代码自动化格式审查结果截图

六、根据审查结果修改代码格式前后对比图（可以截取部分）

七、实验中遇到的问题及解决方法
在代码审查过程中，可能会遇到各种问题。以下是一些常见的问题以及它们的解决方法：

性能问题：代码可能存在效率低下的情况，比如使用了低效的算法或者重复执行了相同的操作。解决方法是对代码进行性能分析，优化算法或数据结构，减少不必要的计算。

安全问题：代码可能存在潜在的安全漏洞，比如输入验证不足、缺乏错误处理机制等。解决方法是增加输入验证，处理边界情况，并确保代码中没有明显的安全漏洞。

可读性问题：代码可读性差，命名不规范，缺乏注释等。解决方法是提高代码的可读性，采用具有描述性的变量名和函数名，添加必要的注释解释代码逻辑。

功能问题：代码不符合预期的功能需求，存在逻辑错误。解决方法是仔细检查代码逻辑，进行测试覆盖，修复功能上的问题。

代码风格问题：代码风格不统一，与项目约定的风格不符。解决方法是遵循项目的代码规范，保持一致的代码风格，使用工具进行代码格式化。
1.性能问题：

分析性能瓶颈：使用性能分析工具（如Python的cProfile模块）来识别代码中的性能瓶颈。
优化算法：考虑使用更高效的算法或数据结构来提高性能。
减少不必要计算：避免重复计算相同的值，尽量降低时间复杂度。
2.安全问题：

输入验证：确保对用户输入进行适当的验证和清理，以防止恶意输入或错误引发安全问题。
错误处理：添加必要的异常处理机制，避免程序因未捕获的异常而崩溃。
3.可读性问题：

命名规范：采用有意义和描述性的变量、函数和类命名，遵循项目的命名约定。
添加注释：在关键地方添加注释，解释代码的逻辑、目的和实现方式。
拆分代码：将长函数拆分为较小的功能单元，提高代码的模块化和可读性。
4.功能问题：

测试覆盖：编写全面的单元测试和集成测试，确保代码的各个部分能够正确运行。
调试技巧：使用调试器（如Python的pdb模块）进行逐行调试，找出并修复逻辑错误。
5.代码风格问题：

遵循规范：遵循项目的代码规范和最佳实践，统一代码风格。
代码格式化工具：使用代码格式化工具（如Black、Pylint等）自动调整代码风格，确保一致性。

通过仔细审查代码并解决这些常见问题，可以提高代码质量和可维护性，确保代码在生产环境中能够正常运行。