【2024年5月8日思考】
整一个软件整了多少天了，没有进展，指望GPT给我启发，有些收获，不过问题离真正解决差得远。这么搞，路子不对！
现在市面上说大模型很火，就像多年前大家热衷说深度学习一样。现在在科研院所，做研究也一样，被动卷着，也要提提深度学习、大模型的字眼。说实话，你高校，其实大多数老师连A100显卡都买不到，很多coding的能力……不想多说了。想想自己为什么到科研院所，如果coding能力强，学历也拿到了，去业界不更香？老老实实做科研，做点偏门的，做点不那么热门的，不好嘛？现在学界有一股风，也跟着什么大模型一起卷？我就纳闷你那拿着人家的模型来调参，其中很多细节都搞不清楚的，一些大佬也跟着就知道发顶会？陷入细节中，把某项任务的解决从某个或某些个指标上提升了效果，有真正的理解？是从基础学科回答了一些本质的问题？还是从应用角度，也能去干一家公司？很难说。
现在市面上一些大模型，让画个画啦，甚至来一段视频了，效果真的很惊艳。那可能是以前没有过，从无到有确实惊艳。问题是？然后呢？你们一帮人瞎跟着？从一个黑箱到另一个黑箱。我就说一个点，你不画图嘛？能从数据到图像，给画出来？问题是，真的大模型就能把你给的上千上万的数据来画个图，做可视化了，问题是你信服嘛？它这个图怎么画的，严谨嘛？说实话，有些工作，真上大模型，就是瞎搞。
大模型就是答答题，应付应付文科的东西，在某些点上给些启发，思想层面的启发。特别实操层面的，细节层面的，小众层面的，最近最新的，它可能真的做不了做不好的。