最近出差在外，为解决吃饭问题，花了不少时间在美团上翻阅当地的美食，从侧面接触了推荐系统。
作为职业程序员，恰逢五一假期，因此花了一些时间查阅了一些资料，期望可以进一步了解推荐系统，拓展知识面。
公司内部从事推荐系统领域的同事推荐了如下书籍：
上述书籍从不同角度分享了推荐系统的知识，非常有助于初学者快速了解，构建学习路径，方便开启后续的进阶之门。
另外上述书籍的篇幅不大，因此非常适合工作闲暇时利用碎片时间反复阅读，加深理解。
准备知识相关的书籍，清单如下：
- 数学之美
- 统计学习方法
- 统计自然语言处理（第2版）
- Machine Learning
- 深度学习
- 精通特征工程
- 数据挖掘
- 数据科学实战
- Python数据科学手册
- Spark快速大数据分析
- PyTorch深度学习实战