index2 和 reasons_id 数据显示重复,可以删除列'reasons_id',如果强迫症必须删除索引,可以用下面的方法
# reasons_id total_price ... total_price_统计 people_num_统计
# index1 index2 ...
# A 变座 变座 1141.5 ... 14553.5 92
# B 变座 变座 1361.5 ... 14553.5 92
# C 变座 变座 450.0 ... 14553.5 92
# D 变座变卧 变座变卧 406.0 ... 801.0 7
# 变铺 变铺 214.0 ... 395.0 38
# 客快速卧 客快速卧 4739.5 ... 6122.0 30
# 补卧 补卧 1737.0 ... 19824.0 243
# 会失去复合索引的组合样式
df.index = df.index.droplevel('index2')
标签:...,删除,reasons,变座,DataFrame,索引,92,id From: https://www.cnblogs.com/vPYer/p/18171500