一：角色分类
（1）Coordinator 协调器: 协调器服务监视数据服务器上的历史服务。他们负责将区段分配给特定服务器，并确保区段在历史服务器之间保持良好的平衡。
（2）Overlord： 控制数据摄入任务的分配，Overlord 服务监视数据服务器上的 MiddleManager 服务，并且是将数据摄取到 Druid 。他们负责将引入任务分配给MiddleManager，并协调segment发布。
（3）Broker： 处理来自外部客户端的查询，代理服务接收来自外部客户端的查询，并将这些查询转发到数据服务器。当 Broker 收到来自这些子查询的结果时，它们会合并这些结果并将其返回给调用方。
（4）Router：路由请求到 Brokers, Coordinators, and Overlords.
（5）Historical：数据的存储，存储历史数据。
（6）MiddleManager 和 Peon：管理具体数据的摄入，并存储实时数据。
（7）Indexer：索引器是 MiddleManager + Peon 任务执行系统的替代方法。
二：外部依赖
（1）：深度存储
通常使用hdfs，实时任务发送segment，会将数据存储的深度存储，然后coordinator 通知historical节点从hdfs加载到磁盘。
（2）：元数据存储
元数据存储保存各种共享系统元数据，例如区段使用情况信息和任务信息。在群集部署中，这通常是传统的 RDBMS，如 PostgreSQL 或 MySQL。在单服务器部署中，它通常是本地存储的 Apache Derby 数据库。
（3）：zookeeper
用于内部服务发现、Coordinator和Overlord选举。