- 方法一:使用huggingface 官方提供的 **
huggingface-cli
** 命令行工具。
(1) 安装依赖pip install -U huggingface_hub
(2) 基本命令示例:
export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com
huggingface-cli download --resume-download bigscience/bloom-560m --local-dir bloom-560m
(3) 下载需要登录的模型(Gated Model)请添加--token hf_***
参数,其中hf_***
是 access token,请在huggingface官网这里获取。示例:
huggingface-cli download --token hf_ --resume-download meta-llama/Llama-2-7b-hf --local-dir Llama-2-7b-hf
- 方法二:使用url直接下载时,将
huggingface.co
直接替换为本站域名hf-mirror.com
。使用浏览器或者 wget -c、curl -L、aria2c 等命令行方式即可。
下载需登录的模型需命令行添加--header hf_***
参数,token 获取具体参见上文。
- 方法三:(非侵入式,能解决大部分情况)huggingface 提供的包会获取系统变量,所以可以使用通过设置变量来解决。
HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com python your_script.py
不过有些数据集有内置的下载脚本,那就需要手动改一下脚本内的地址来实现了
标签:cli,--,huggingface,token,HunggingFace,download,镜像,hf,加速 From: https://www.cnblogs.com/JiangOil/p/18169350