代码

# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@author: 14931
@file: deletlie.py
@time: 2024/05/01
@desc:
"""
import numpy as np
import pandas as pd

file_path = 'D:/NM004-20230627224400-20230627224859-0.txt'

# 读整个txt文件读取到单个字符串
with open(file_path, 'r', errors='ignore') as file:
    file_content = file.read()

# 按时间戳拆分内容以查找单独的部分
# 时间戳的格式为 YYYY-MM-DD HH：MM：SS，因此我们将使用正则表达式根据此模式进行拆分
import re
sections = re.split(r'\d{4}-\d{2}-\d{2} \d{2}:\d{2}:\d{2}\n', file_content)
# print(sections)

# 如果txt第一个元素为空值（由于拆分），则将其删除
if not sections[0]:
    sections.pop(0)

# 将每个部分放入列表
list = []
# 读取txt每组数据
for section in sections:
    # 将字符串拆分为几行，然后按空格拆分每行并转换为 DataFrame
    lines = section.strip().split('\n')
    matrix = [line.split() for line in lines]
    df = pd.DataFrame(matrix)
    # 删除前2列
    df.drop(df.columns[:2],axis=1,inplace=True)
    # 删除后9列
    df.drop(df.columns[-9:],axis=1,inplace=True)
    print(df)

    # df.to_csv('D:/output.txt',mode='a',index=False,header=False)