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利用AI运动识别插件,可以实现那些应用场景?

时间:2024-04-29 11:00:24浏览次数:14  
标签:插件 场景 AI 应用 运动 识别

「Ai运动识别」小程序插件已经推出一年有余,迭代了近十几个版本,收获了各类应用场景的众多用户,今天我们就带您深度解析一下插件的各类可应用场景,帮助已集成开发者进行一步拓宽应用场景,帮助有需求的开发者快速选型。
在解析应用场前,我们先来回顾一下插件的特点,插件旨在为引用小程序提供人体识别、人体关键点检测、姿态识别、运动计时计数的Ai能力,插件内置了高达10种常见运动,并提供了简便的姿态、运动识别扩展接口,插件有着集成简单、成本低廉、易于扩展等特点,可应用于下列场景的应用小程序:

一、线上赛事、运动打卡

这是最常见的应用场景之一,可用于各类线下赛事预热、全民健身活动、云上运动会、体育作业、公司团建等,基于插件内置的运动即可满足大部分需求。
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二、AI健身

此场景也是常见应用场景,可为健身用户开发自由、定时、定数等运动模式,并拓展运动记录分析,运动报告生成,运动提醒等功能。
针对于健身馆、健身培训机构等,有自创的运动的,还可以利用插件运动拓展接口,开发自己的运动分析器。
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三、AI教练

针对健身、舞蹈、康复矫正等机构,可以利用人体检测、姿态识别等接口,开发线上 AI运动练习,通过姿态识别加语音指导互动的方式实现动作教学。

四 、学生体测

随着现在对学生素质教育的重视,特别是身体素质的加强,现在义务教育阶段已把学生的体能测试纳入了考试范围,学校也在以各种形式加强学生的体能锻炼,插件内置了跳绳、仰卧起坐、坐位体前屈三个体测运动项目,针对于体测自主练习、家庭作业打卡需求,快速集成插件即可满足需求,特别适合于已有家校沟通、教学管理、学校智能体育的用户快速拓展应用场景。

五、人体检测拓展

为了便于广大开发者自由的搭建各类应用场景,插件的人体检测和姿态分析接口皆可独立调用,利用上述接口,您可以自由的构建人体检测相关的能力,如人体肢体测量、人体姿态互动、数字人等能力。

六、轻量AR互动

利用插件的开发的人体关键点碰撞检测能力,辅以诸如threejs等游戏框架或原生canvas,可以轻松实现如:拍小球、切水果、戳汽球、踢键子等轻量的AR互动游戏;或者轻触按钮、错误动作纠正等AR交互。

好了,AI运动识别插件的应用场景,就为您介绍到这,更多的应用场景欢迎交流。

标签:插件,场景,AI,应用,运动,识别
From: https://www.cnblogs.com/alphaair/p/18165223

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