matplotlib 是 Python 的绘图库,可以用来绘制各种静态，动态，交互式的图表。
Matplotlib 官网
安装： pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
- matplotlib画点
- matplotlib画线
- matplotlib绘制多图
- 图像保存 savefig
- xy轴刻度 xticks、yticks
- 添加网格 grid
- 添加描述信息
- 多次画图（一图多线）
- 添加图例 legend
- 颜色 color
matplotlib画点
import matplotlib.pyplot as plt
x = 2
y = 3
plt.plot(x, y,'o',label='(2,3)')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid(True)
plt.show()
matplotlib画线
直线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([0, 5])
y = np.array([0, 5])
plt.plot(x, y,'g-.',label='y=x')
plt.plot(x, y, 'o') # 端点
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid(True)
plt.show()
折线
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.array([1, 2, 6, 8])
y = np.array([3, 8, 1, 10])
plt.plot(x, y,'g-.')
plt.plot(x, y, 'o') # 端点
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.grid(True)
plt.show()
正弦、余弦
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,4*np.pi,0.1) # start,stop,step
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)
plt.plot(x,y1,'b-',x,y2,'r:')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(labels=['y1=sin(x)','y2=cos(x)'],loc='lower left')
plt.grid(False)
plt.show()
matplotlib绘制多图
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 散点图
x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8])
y = np.array([1, 4, 9, 16, 7, 11, 23, 18])
sizes = np.array([20,50,10,20,50,10,60,30]) # 设置点的大小
# 设置点的颜色
# colors = np.array(["red","green","black","orange",
# "purple","beige","cyan","magenta"])
colors=np.array([0,10,20,40,60,80,90,100])
plt.subplot(2,2,1)
#plt.scatter(x,y,s=sizes,c=colors)
plt.scatter(x,y,s=sizes,c=colors,cmap='viridis') # 颜色条colormap
plt.title("scatter plot")
# 柱状图
x = np.array(["rose", "violet", "lily", "tulips"])
y = np.array([12, 22, 6, 18])
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.bar(x,y,color=["purple","red","hotpink","yellow"])
plt.title("histogram")
# 饼图
y = np.array([35, 25, 25, 15]) # 比例
plt.subplot(2, 2, 3)
# explode 值越大，距离中心越远，默认是0
plt.pie(y,labels=['A','B','C','D'],
colors=["#d0695d", "#5d9ca8", "#65a479", "#a564c9"],
autopct='%.1f%%',explode=(0.1, 0, 0, 0))
plt.title("pie")
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 400)
y = np.sin(x**2)
# projection为画图样式,除'polar'外还有'aitoff', 'hammer', 'lambert'等
ax=plt.subplot(2,2,4, projection='polar')
ax.plot(x,y)
plt.title("polar graph")
plt.suptitle("multigraph")
plt.show()
ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.pyplot'; 'matplotlib' is not a package
文件命名的问题，不要写成matplotlib.py!!!!
图像保存 savefig
savfig要在show前面
plt.savefig("./test.png")
import matplotlib.pyplot as plt
x = 2
y = 3
plt.plot(x, y,'o',label='(2,3)')
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.legend(loc='lower right')
plt.grid(True)
plt.savefig("./test.png") # 保存图像,在plt.show前面!!!!不然是空图
plt.show() # 会进行释放资源
xy轴刻度 xticks、yticks
第一个参数必须是数字，如果不是，要进行值替换。
整数
TypeError: slice indices must be integers or None or have an index method
类型错误：切片索引必须是整数或无，或者有一个__index__ 的方法v
x_ticks_label=["11:{}".format(i) for i in x]
y_ticks=range(51) # 0-50
plt.xticks(x[::10],x_ticks_label[::10]) # 间隔10
plt.yticks(y_ticks[::5]) # 间隔5
plt.xticks(np.linspace(0,15,11)) # (0,15)
plt.yticks(np.arange(-1, 2, 1)) # (-1,2) ,间隔为1
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = range(61)
y = [random.uniform(35,37) for i in x] # 35-37之间的随机数
x_ticks_label=["11:{}".format(i) for i in x]
y_ticks=range(51) # 0-50
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xticks(x[::10],x_ticks_label[::10]) # 间隔10
plt.yticks(y_ticks[::5]) # 间隔5
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,4*np.pi,0.1)
y0 = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)
plt.plot(x, y0)
plt.plot(x, y1)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xticks(np.linspace(0,15,11)) # (0,15)
plt.yticks(np.arange(-1, 2, 1)) # (-1,2) ,间隔为1
plt.grid(True,linestyle='-.',alpha=0.4)
plt.show()
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,4*np.pi,0.1)
y0 = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)
plt.plot(x, y0)
plt.plot(x, y1)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xticks(np.arange(0, 14, 2))
plt.yticks(np.arange(-1, 2, 1)) # (-1,2) ,间隔为1
plt.grid(True,linestyle='-.',alpha=0.4)
plt.show()
添加网格 grid
plt.grid(True,linestyle='--',alpha=0.3) # linestyle 线型;alpha 透明度（value=0~1）
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = range(61)
y = [random.uniform(35,37) for i in x] # 35-37之间的随机数
x_ticks_label=["11:{}".format(i) for i in x]
y_ticks=range(51) # 0-50
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xticks(x[::10],x_ticks_label[::10]) # 间隔10
plt.yticks(y_ticks[::5]) # 间隔5
plt.grid(True,linestyle='-.',alpha=0.4)
plt.show()
添加描述信息
plt.xlabel("x") # x轴
# plt.xlabel('x', fontdict={'family': 'Times New Roman', 'size': 16})
plt.ylabel("y") # y轴
plt.title("figure"，fontsize=20) # 标题
多次画图（一图多线）
多次plot就行
plt.plot(x,y1)
plt.plot(x,y1)
...
import matplotlib.pyplot as plt
import random
x = range(61)
y0 = [random.uniform(35,37) for i in x] # 35-37之间的随机数
y1 = [random.uniform(20,30) for i in x] # 20-30之间的随机数
x_ticks_label=["11:{}".format(i) for i in x]
y_ticks=range(51) # 0-50
plt.plot(x, y0)
plt.plot(x, y1)
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xticks(x[::10],x_ticks_label[::10]) # 间隔10
plt.yticks(y_ticks[::5]) # 间隔5
plt.grid(True,linestyle='-.',alpha=0.4)
plt.show()
添加图例 legend
legend在显示之前，要声明label
plt.plot(x, y0,label="sin(x)")
plt.legend(loc="best")
| location | stringlocation code |
|---|---|
| "best" | 0 |
| "upper right" | 1 |
| "upper left" | 2 |
| "lower left" | 3 |
| "lower right" | 4 |
| "right" | 5 |
| "center left" | 6 |
| "center right" | 7 |
| "lower center" | 8 |
| "upper center" | 9 |
| "center" | 10 |
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(0,4*np.pi,0.1)
y0 = np.sin(x)
y1 = np.cos(x)
plt.plot(x, y0,label="sin(x)")
plt.plot(x, y1,label="cos(x)")
plt.xlabel("x")
plt.ylabel("y")
plt.xticks(np.arange(0, 14, 2))
plt.yticks(np.arange(-1, 2, 1)) # (-1,2) ,间隔为1
plt.legend(loc="best")
# plt.legend(loc=0)
plt.grid(True,linestyle='-.',alpha=0.4)
plt.show()
颜色 color
| 说明 | color | 十六进制(6位) |
|---|---|---|
| 红色 | 'r' | #FF0000 |
| 绿色 | 'g' | #00FF00 |
| 蓝色 | 'b' | #0000FF |
| 黄色 | 'y' | #FFFF00 |
| 青色 | 'c' | #00FFFF |
| 洋红 | 'm' | #FF00FF |
| 黑色 | 'k' | #000000 |
| 白色 | 'w' | #FFFFFF |