前瞻AI算力规模，超出我们普通常人概念：
从网上得到的信息，一个语言大模型需要的算力，从中可见一斑，参数规模： 1亿个参数，联动需要多大算力支持？
4月23日讯(编辑 赵昊)据媒体报道，日本软银集团将在今明两年投资1500亿日元(约合9.6亿美元)，为其计算设施提供开发“世界级生成式人工智能所需的数字运算能力。
去年，软银宣布投资约200亿日元开发基于日语文本的生成式人工智能，预计在2024财年内完成一个3900亿参数的大语言模型(LLM)的开发，并计划最快在明年开始开发1万亿参数的高性能模型。
报道解释道，1万亿参数是“世界级”性能的基准，美国OpenAl的GPT-4就超过了这一水平。对于大模型企业而言，能否搭建起大算力的基础设施成为能否实现大模型创新落地的关键，例如OpenAl就用了25000张A100训练GPT-4。
为了提供训练模型所需的算力，软银在今明两年新增了1500亿日元的投资支出，将从英伟达处采购图形处理单元(GPU)。