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丐版stream流理解和使用

时间:2024-04-26 11:57:24浏览次数:17  
标签:num stream Arrays List 理解 丐版 nestedList asList

数据量越大,硬件内核数越多,stream流相比传统for循环速度越快。

原因是stream流是可以并行处理的。

如果要使用stream流,可以直接用flatmap把外层嵌套扁平化,只留下自己需要处理的元素

示例:

点击查看代码
List<List<Integer>> nestedList = Arrays.asList(
    Arrays.asList(1, 2, 3),
    Arrays.asList(4, 5, 6),
    Arrays.asList(7, 8, 9)
);

List<Integer> resultList = nestedList.stream()
                                     .flatMap(List::stream)  // 将外层列表展平
                                     .filter(num -> num % 2 == 0)  // sort,forEach,filter,reduce等
                                     .collect(Collectors.toList()); // 将处理后的元素收集到列表中

标签:num,stream,Arrays,List,理解,丐版,nestedList,asList
From: https://www.cnblogs.com/zwnfdswww/p/18159693

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