看起来非常复杂的括号题，看到数据范围，大概确定是区间 dp，所以我们考虑怎么定义状态。
条件非常多，所以二维的状态肯定表示不了，考虑多加一维来定义不同的状态。
\(dp_{i,j,0}\)：区间形式是 ***...*** 的方案数。
\(dp_{i,j,1}\)：区间形式是 (...) 的方案数。（最外层括号相互匹配）
\(dp_{i,j,2}\)：区间形式是 (...)...(...)*** 的方案数。
\(dp_{i,j,3}\)：区间形式是 (...)...(...) 的方案数。（特别的，我们把 \(dp_{i,j,1}\) 也归为这一状态，为了方便）
\(dp_{i,j,4}\)：区间形式是 ***(...)...(...) 的方案数。
我们发现这样就表示出所有种类了，种类之间已经可以相互转移。
转移非常好推：
\(dp_{i,j,0}\) 特判一下。
\(dp_{i,j,1}=dp_{i+1,j-1,0}+dp_{i+1,j-1,2}+dp_{i+1,j-1,3}+dp_{i+1,j-1,4}\)。条件就是 \(i\) 和 \(j\) 能相互匹配。
\(dp_{i,j,2}=\sum\limits_{k=i}^{j-1}dp_{i,k,3}\times dp_{k+1,j,0}\)
\(dp_{i,j,3}=\sum\limits_{k=i}^{j-1}(dp_{i,k,2}+dp_{i,k,3})\times dp_{k+1,j,0}+dp_{i,j,1}\)
\(dp_{i,j,4}=\sum\limits_{k=i}^{j-1}dp_{i,k,0}\times dp_{k+1,j,3}\)
根据形式之间拼接来转移。
答案根据题目条件，即为 \(dp_{1,n,3}\)。
总结：遇到此类复杂的题目，就是要先设出状态，状态可能不会太简单，要敢设。方案数问题就要找到上一个阶段与目前阶段的转移，上面这题就是上一阶段拼接成现在的阶段。
#include <bits/stdc++.h>
typedef long long ll;
int read() {
int x = 0, f = 1;
char c = getchar();
while(!isdigit(c)) {
if(c == '-') f = -1;
c = getchar();
}
while(isdigit(c)) {
x = (x << 3) + (x << 1) + (c - '0');
c = getchar();
}
return x * f;
}
int n, m, k, mod = 1000000007;
ll dp[510][510][7];
char s[510];
bool comp(int i, int j) {
return (s[i] == '?' || s[i] == '(') && (s[j] == ')' || s[j] == '?');
}
void Solve() {
n = read(), k = read();
std::cin >> s + 1;
for(int i = 1; i <= n; i++) {
dp[i][i - 1][0] = 1;
}
for(int l = 1; l <= n; l++) {
for(int i = 1, j = i + l - 1; j <= n; i++, j++) {
if(l <= k) dp[i][j][0] = dp[i][j - 1][0] && (s[j] == '*' || s[j] == '?');
if(l >= 2) {
if(comp(i, j)) dp[i][j][1] = (dp[i][j][1] + dp[i + 1][j - 1][0] + dp[i + 1][j - 1][2] + dp[i + 1][j - 1][3] + dp[i + 1][j - 1][4]) % mod;
for(int k = i; k < j; k++) {
dp[i][j][2] = (dp[i][j][2] + dp[i][k][3] * dp[k + 1][j][0]) % mod;
dp[i][j][3] = (dp[i][j][3] + (dp[i][k][2] + dp[i][k][3]) * dp[k + 1][j][1]) % mod;
dp[i][j][4] = (dp[i][j][4] + dp[i][k][0] * dp[k + 1][j][3]) % mod;
}
}
dp[i][j][3] = (dp[i][j][3] + dp[i][j][1]) % mod;
}
}
std::cout << dp[1][n][3] << "\n";
}
int main() {
Solve();
return 0;
}