- 伯克利大学 CS61B Lab配置教程
基本过程：首先将伯克利大学的代码框架下载到自己的电脑，然后我们直接在框架里修改就行将自己的代码上传到github上，然后使用伯克利大学的Gradescope评测自己写的代码下载代码在自己电脑桌面新建一个文件夹，这里我命名为：cs61b，打开gitbash，使用cd进入我们新创建的文件夹，注意路径......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十五）
原文：pandas.pydata.org/docs/处理文本数据原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/text.html文本数据类型在pandas中有两种存储文本数据的方式：object-dtypeNumPy数组。StringDtype扩展类型。我们建议使用StringDtype来存储文本数据。在pandas1.0之前，ob......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十四）
原文：pandas.pydata.org/docs/重塑和透视表原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/reshaping.htmlpandas提供了用于操作Series和DataFrame的方法，以改变数据的表示形式，以便进行进一步的数据处理或数据汇总。pivot()和pivot_table()：在一个或多个离散类别中对唯一值进行......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（五）
原文：pandas.pydata.org/docs/与SAS的比较译文：pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sas.html对于来自SAS的潜在用户，本页面旨在演示如何在pandas中执行不同的SAS操作。如果您是pandas的新手，您可能首先想通过阅读10分钟入门pandas......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（四）
原文：pandas.pydata.org/docs/与SQL比较原文：pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html由于许多潜在的pandas用户对SQL有一定的了解，本页旨在提供使用pandas执行各种SQL操作的一些示例。如果你是pandas的新手，你可能想先阅读......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（一）
原文：pandas.pydata.org/docs/安装原文：pandas.pydata.org/docs/getting_started/install.html安装pandas的最简单方法是作为Anaconda发行版的一部分安装，这是一个用于数据分析和科学计算的跨平台发行版。Conda包管理器是大多数用户推荐的安装方法。还提供了从源代码安装（#i......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十二）
原文：pandas.pydata.org/docs/MultiIndex/高级索引原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/advanced.html本节涵盖了使用MultiIndex进行索引和其他高级索引功能。查看数据索引和选择以获取一般索引文档。警告在设置操作中返回副本还是引用可能取决于上下文。有时这被......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十六）
原文：pandas.pydata.org/docs/处理缺失数据原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/missing_data.html被视为“缺失”的值pandas使用不同的标记值来表示缺失值（也称为NA），具体取决于数据类型。numpy.nan适用于NumPy数据类型。使用NumPy数据类型的缺点是原始数据类型将......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十三）
原文：pandas.pydata.org/docs/写时复制（CoW）原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/copy_on_write.html注意写时复制将成为pandas3.0的默认设置。我们建议现在就启用它以从所有改进中受益。写时复制首次引入于版本1.5.0。从版本2.0开始，大部分通过CoW可能实现和支持......
- Pandas 2.2 中文官方教程和指南（十七）
原文：pandas.pydata.org/docs/重复标签原文：pandas.pydata.org/docs/user_guide/duplicates.htmlIndex对象不需要是唯一的；你可以有重复的行或列标签。这一点可能一开始会有点困惑。如果你熟悉SQL，你会知道行标签类似于表上的主键，你绝不希望在SQL表中有重复项。但pandas的......