前言：
无论是内核锁还是用户空间锁，其基本原理都是一样的。这样，所有在内核锁上的优化其实都可以平移到用户空间。
一、上层锁概述
手机平台（特指安卓）平台上用户空间程序和锁相关的软件结构如下：
1. Java锁
安卓平台的Java层主要有二种锁的类型：JAVA内嵌锁和JUC锁。所谓Java内嵌锁就是 synchronized 关键字，在Java程序设计中，我们可以通过这个关键字完成互斥型的同步操作。Java内嵌锁使用非常的方便，对程序员非常友好，然而功能单一（例如不能完成读写锁的功能），不能完成复杂的同步逻辑，因此，Java世界中还有一个JUC的锁。JUC是Java Util Cocurrent的缩写，是一个Java package，功能非常的丰富。JUC中有一个lock的包，在 libcore/ojluni/src/main/java/java/util/concurrent/locks 路径下，提供了更加灵活的锁机制。
Java内嵌锁的互斥实现是在ART虚拟机中完成的。synchronized 关键字被解析成 monitor-enter 和 monitor-exit 两条Java字节码。ART中有monitor的模块来完成 monitorenter 和 monitorexit 两条Java字节码的解释执行。具体的互斥是通过虚拟机中的mutex模块完成。完成互斥功能有两个基本操作：原子操作（CAS（Compare and Switch））和排队操作。原子操作是有Atomic 模块提供，而排队功能需要通过futex系统调用，由内核提供支持。
虽然说Java内嵌锁的“锁”定义在上层（主要是指 Lockword），但是排队功能还是有内核参与的。而JUC锁则大部分功能（包括排队）都是在Java层实现，是当之无愧的“上层”锁。对于JUC中的锁，排队和 Lockword 的定义和操作都是在Java层实现，当然，“阻塞”和“唤醒”这样操作不可能在上层完成，因此对于JUC lock而言，这两个操作最终还是通过ART虚拟机中的线程控制模块来完成。这里仍然是需要futex的参与，但是futex仅仅提供阻塞功能，不再实现排队。此外，JUC lockword需要一些原子操作，这是由ART虚拟机的 sun misc unsafe 模块来完成的。
2. Native锁
和Java类似，C++也有内嵌锁（C++11的新增特性），例如 std::mutex。后续我们以互斥锁的持锁为例说明其基本的实现，其他的内嵌锁也是类似的。C++的 std::mutex 实现在 external/libcxx/src/mutex.cpp 文件中：
void mutex::lock()
{
int ec = __libcpp_mutex_lock(&__m_);
if (ec)
__throw_system_error(ec, "mutex lock failed");
}
__libcpp_mutex_lock 函数本身又调用了 pthread_mutex_lock 函数来实现其互斥逻辑（参考 external/libcxx/include/__threading_support）。因此，本质上C++内嵌锁也就是pthread锁。
int __libcpp_mutex_lock(__libcpp_mutex_t *__m)
{
return pthread_mutex_lock(__m);
}
pthread锁相信大家已经比较熟悉了，在安卓平台上，其功能由bionic实现（路径 android/bionic/libc/bionic/pthread_mutex.cpp），和内核的交互依然是我们的老朋友 futex 系统调用，在这里实现了等待队列功能。
二、Java内嵌锁
1. 概述
Java内嵌锁的软件结构图如下：
2. 上层使用场景
我们可以把 synchronized 关键字使用在一个类的实例方法上，如下：
public synchronized void method_need_sync() {
//临界区代码
}
在这种使用场景中，method_need_sync 函数中的代码都是临界区，同一时间内只有一个线程可以进入该函数。当然，这种同步是针对该类的特定实例对象而言的。对象A和对象B的 method_need_sync 是无法保证互斥的。
synchronized 关键字也可以用在类的静态函数中，如下：
public static synchronized void static_method_need_sync() {
//临界区代码
}
在这种使用场景中，锁实现在class对象中（在上面的同步实例方法中，锁实现在实例对象中），因此无论有多少实例，static_method_need_sync 函数都只有一个线程可以进入。除了一整个函数，我们还可以保护函数内部的代码块，如下：
public void codeblock_need_sync() {
synchronized(this) {
//临界区代码
}
}
当然，无论什么方法，synchronized 关键字最终都是转换成 monitor-enter 和 monitor-exit 字节码，由ART虚拟机来进一步处理。
3. ThinLock和FatLock
Java编译器会解析 synchronized 关键字并在临界区代码的前面加上 monitor-enter 字节指令，而在临界区代码的后面加上 monitor-exit 字节指令。在具体执行的时候，无论是解释模式还是机器码执行模式，都是ART的monitor模块来处理（arm/runtime/monitor.cc），处理 monitor-enter 的函数定义如下：
ObjPtr<mirror::Object> Monitor::MonitorEnter(Thread* self, ObjPtr<mirror::Object> obj, bool trylock) {
...
}
对于上层锁而言，lockword 一定是定义在上层。在 monitor 这个场景，lockword 来自java对象头（第二个参数）。在虚拟机中一个java对象由对象头、实例数据和填充三个部分组成，而 lockword 就位于java的对象头中，共计32个bit，LockWord::value_ 定义如下：
高两位是类型码，这里 unlock、thinlock 和 fatlock 是和我们这个场景相关，其他的不必关注。作为一个天生有好奇心的程序员，你肯定有疑问：为何这里要搞的如此复杂？以至于需要thin lock和fat lock的迁移？我们知道，Java世界中，同步是和每一个对象捆绑在一起的，也就是说，不论你是不是使用 synchronized 关键字进行同步控制，控制同步的数据都会嵌入到每一个对象中。但是，实际上并不是每一个对象都使用java内嵌锁，即便是使用了，大部分的对象都是轻烈度的竞争，也只是简单的持锁，放锁。如果为每一个对象分配重型数据结构（monitor对象）来控制同步就耗费太多的内存了。因此，最开始（刚初始化）的时候对象都是处于 unlock 状态，如果有线程持锁，那么 lockword 会进入 Thin lock 状态，会记录 owner thread id 和 lock count。目前的monitor是可重入锁，因此 lock count 其实记录的是嵌套的深度。对于ART而言，Thin lock 状态下，每个对象控制同步的 lockword 就是 object 的 monitor_ 成员(见 class LockWord的注释，Object对象定义在 art/runtime/mirror/object.h 中，类型 uint32_t monitor_ 推测应该是有强制类型转换将unit32_t类型的变量强制转换成一个只有一个uint32_t类型成员变量的类LockWord后处理的，转换后对应 value_ 成员)。
为了延缓think lock膨胀成 fat lock，think lock 中还设计了乐观自旋的操作。其实内核的互斥锁mutex也有乐观自旋，由此可见，用户空间锁和内核锁还是有共通之处的。只是由于在上层，无法获取底层的信息（当前cpu的resched状态，owner的running状态），因此think lock的乐观自旋稍显盲目，具体如下：
(1) 100次的循环获取thinlock
(2) 如果步骤 (1) 未能成功，那么执行50次的循环获取锁。不过这里不是busy loop，而是调用了 sched_yield 让出CPU资源，给其他任务执行的机会。注: 实测即使用shell脚本跑满CPU，也能在72us内52次sched_yield调用。
如果竞争的确是非常激烈，乐观自旋后仍然无法持锁，那么阻塞当前线程已经是不可避免，那么我们只能是把 think lock 膨胀为 fat lock。这时候，我们需要分配一个 monitor 的对象，同时让 object 的 monitor_ 成员变成 fat lock 形态，即其中的 monitor id 来表示该 monitor 对象。具体的代码可以参考 Monitor::InflateThinLocked() 函数。
Fat lock还原为 think lock 并非在 monitor-exit 的时候，由于膨胀过程中涉及了动态内存的分配，因此还原 thinlock 需要进行内存回收，这是在GC过程中完成。
4. 和内核交互
Thin lock和内核没有交互，只有膨胀为fat lock之后，内核才参与进来，我们先看看monitor类的主要的数据成员：
Monitor中最重要的数据成员就是 monitor_lock_，它是一个 mutex 对象，Monitor变成 fat lock之后的 lock、trylock、unlock 等操作实际上都是通过 monitor_lock_ 完成的。下面罗列一些简单的函数对应关系：
虽然膨胀为 fatlock，但是乐观自旋仍然不能少。fatlock 的乐观自旋逻辑和 thinlock 类似，刚开始是busy loop，然后调用 sched_yield() 让出cpu继续等待owner释放锁，最后通过 NanoSleep 来等锁，实在等不到了，最终还是会通过ART虚拟机中mutex进行阻塞操作。
在 Mutex::ExclusiveLock() 函数中，最终是由内核提供了阻塞服务，具体如下：
futex(state_and_contenders_.Address(), FUTEX_WAIT_PRIVATE, cur_state, nullptr, nullptr, 0)
由此，我们也可以得出结论：monitor fat lock 的 lock word 其实是由其mutex对象中的 state_and_contenders_ 提供，这个数据成员提供了两个信息：一个是 lock or unlock 的状态（bit 0）， 另外一个是竞争者的数目（其它bits）。类似的，Mutex::ExclusiveUnlock() 函数也是通过futex系统调用完成唤醒操作，只不过操作码是 FUTEX_WAKE_PRIVATE。
此外，mutex模块中还有读写锁的实现，有兴趣可以自行阅读，此文不再赘述。
三、JUC锁
1. 概述
JUC锁的软件结构图如下：
注：此图可能不完全对，java中的wait-notify可能走的不是这个路径。
JUC是一个包含各种同步机制的工具箱（例如各种并发容器、线程池框架等），我们这里不能每一个详细描述，仅仅是对JUC的 reentrantLock 进行原理性的讲解。
JUC锁定义了三种接口：Lock、ReadWriteLock 和 Condition。互斥锁实现 Lock 接口，读写锁实现 ReadWriteLock 接口，condition 接口是对 wait-notify 同步机制的抽象，AbstractQueuedSynchronizer 中的 ConditionObject 类会实现 condition 接口。
Juc锁有三种：reentrantLock、ReentrantReadWriteLock 和 StampedLock。reentrantLock 是普通的互斥锁（类似monitor），可以重入（锁的名字已经将其出卖了），可以配置公平锁或者非公平锁。公平锁严格按照FIFO原则，可以保证等锁时间最长的线程优先持锁，从而让等锁时延参数比较平稳可控，但是往往吞吐量会稍微低一些。而非公平锁可以以任意顺序持锁，虽然非公平锁吞吐量方面的性能会好一些（减少了进程切换开销），不过会有饿死线程的现象。reentrantReadwriteLock 是读写锁，偏向reader。stampedLock 也是读写锁，偏向writer，这两种锁不是本文的重点。
AbstractQueuedSynchronizer 是所有锁的基类（后文简称AQS），定义了 lockword 并且管理了等待队列。AQS中的线程的阻塞和唤醒操作是通过 LockSupport 对象完成的，底层是通过ART中的 thread 类的 park 和 unpark 来完成的，sun.misc.unsafe 是作为java和native的桥梁。除了队列操作，原子操作也是通过 sun.misc.unsafe 这个java类来完成的。在ART虚拟机中，sun_misc_unsafe 提供了底层原子操作的支持。
JUC锁和java内嵌锁有一个明显的不同就是其排队是在上层完成的（具体是在AQS中）。这时估计有小伙伴跳出来挑战：你这里和monitor不都是通过futex到内核阻塞的吗？为何这里是上层排队呢？我们下一节具体讲解。
2. reentrantLock 简介
典型的 reentrantLock 使用方法如下：
import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock;
class ReentrantLockTest {
private final ReentrantLock rlock = new ReentrantLock();
public method_need_sync() {
rlock.lock();
//临界区代码
rlock.unlock();
}
}
reentrantLock 类中有一个很重要的成员 private final Sync sync，对于公平锁，sync 是一个 FairSync 对象，如果是非公平锁，sync 是一个 NonfairSync 对象。FairSync 和 NonfairSync 类都是继承自 sync 类，而 sync 类是 AQS 的父类，这样 reentrantLock 通过 sync 建立和 AQS 的关系。
几乎 reentrantLock 的函数都是进一步调用 sync 的函数来完成的，例如lock函数：
//android/libcore/ojluni/src/main/java/java/util/concurrent/locks/ReentrantLock.java
public class ReentrantLock implements Lock, java.io.Serializable {
public void lock() {
sync.lock();
}
public ReentrantLock() {
sync = new NonfairSync();
}
public ReentrantLock(boolean fair) {
sync = fair ? new FairSync() : new NonfairSync();
}
static final class FairSync extends Sync {
final void lock() {
acquire(1);
}
}
static final class NonfairSync extends Sync {
final void lock() {
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
acquire(1);
}
}
}
对于公平锁，lock 函数会直接调用 AQS 的 acquire 函数。非公平锁也是类似，只不过先通过 compareAndSetState() 函数试图持锁，如果失败才调用 acquire 函数。释放锁也是类似的操作，直接调用 AQS 的 release 函数。reentrantLock 主要函数如下：
上面的函数其实都非常的简单，主要的控制逻辑还是在AQS中。
3. AQS简介
AQS的主要的数据：
public abstract class AbstractQueuedSynchronizer extends AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
static final class Node {
private transient volatile Node head; //等待队列的头部
private transient volatile Node tail; //等待队列的尾部
private volatile int state; //锁的状态字，即JUC锁的 lock word
}
}
AbstractOwnableSynchronizer 类（AQS的基类）中保存了owner task的信息：
ublic abstract class AbstractOwnableSynchronizer implements java.io.Serializable {
private transient Thread exclusiveOwnerThread;
}
任何睡眠锁都是有三元组：lock word、等待队列、和owner，上面的数据已经体现了锁的三元组信息，下面我一起看看如何对这些数据进行操作。
3.1 lock word的操作
reentrantLock 锁是派生自AQS类，由于AQS并不解释lock word，因此 reentrantLock 会重新定义一系列的函数来操作lock word，例如：
(1) tryAcquire(int)：读取 lockword，判断是否为空锁，如果空锁，那么通过CAS操作设置为1，如果非空，看看owner task是否就是自己，如果是 lockword++，否则返回false。
(2) tryRelease(int)：释放锁的时候首先看看owner task是否就是自己，如果不是自己，那么就抛出异常，自己上的锁只有自己能释放。如果 Lockword-- 后等于0，那么说明该锁的确是被释放了，将 owner task 设置为空同时返回0。如果 Lockword-- 后不等于0，那么说明还在锁的嵌套过程中，这时候锁并不释放，仅修改 lockword 即可。
具体的 lockword 操作包括 getState()、setState() 和 compareAndSetState()。getState() 和 setState() 分别是获取和写入 lock word，compareAndSetState()用来原子的修改 lock word（CAS操作）。
3.2 队列操作
对于 reentrantLock 这样的互斥锁，AQS提供了下面两个接口来完成持锁和释放锁的接口：
(1) acquire(int)：调用 tryAcquire（派生的锁类实现该函数）来试图持锁，如果成功，不需要入队，直接返回即可。如果失败，那么为当前任务分配节点，挂入等待队列的尾部（addWaiter()函数），同时调用 LockSupport.park(this) 完成阻塞的动作。
(2) release(int)：调用 tryRelease（派生的锁类实现该函数）来试图释放锁，如果返回false，说明不需要额外的操作（lockword 不等于0），锁仍然持有在当前线程手上。如果返回true，说明当前线程已经真正释放了锁，可以唤醒等待队列的线程了。调用 unparkSuccessor() 唤醒等待队列队首的节点。底层是调用 LockSupport.unpark() 完成具体的唤醒动作。出队的动作是在 acquire() 函数中完成的，一旦从阻塞状态中唤醒，持锁成功，那么该节点就会从等待队列中移除。
3.3 park & unpark
最后，我们简单聊一下虚拟机中的 Park 和 unpark，park 代码如下：
//art/runtime/thread.cc
Thread::Park(bool is_absolute, int64_t time)
futex(tls32_.park_state_.Address(), FUTEX_WAIT_PRIVATE, /* sleep if val = */ kNoPermitWaiterWaiting, /* timeout */ nullptr, nullptr, 0);
显然，这里的 lockword 来自该线程的 tls 区域，即 per-thread 数据区。当本线程通过futex阻塞在内核之后，不会有其他的线程来持锁，毕竟 lockword 是 per-thread 的。因此JUC锁中，futex调用仅仅就是为了阻塞当前线程，而并没有把JUC锁的lockword（在java世界）传递给内核。TODO: 传递与不传递给内核有啥区别？
Java内嵌锁的 lockword 在虚拟机中，通过futex传递给内核，多个虚拟机中的线程可以阻塞在内核，因此会有排队的概念。
四、Native锁
1. 概述
Native锁的软件结构图如下：
C++内嵌锁有互斥锁（mutex）和条件变量（condition varible），其底层是 pthread mutex 和 pthread condition 的实现。此外，pthread中还实现了rwlock读写锁和自旋锁，值得一提的是虽然自旋锁的语义是永远自旋，但是在安卓平台上做了改良（估计是为了功耗），自旋一段时间之后还是会阻塞。本文主要描述pthread mutex，其他读者可以自行阅读代码学习。
2. Pthread mutex的lockword
在手机安卓平台上，pthread mutex 的代码位于 bionic/libc/bionic/pthread_mutex.cpp 中。本身 pthread mutex 是标准的API，因此接口层面不再详述。
pthread mutex 接口函数中使用 pthread_mutex_t 指针来指明互斥对象，但是在内部，我们将其转换为 pthread_mutex_internal，该数据结构根据不同平台、不同类型（PI或者NON-PI）有不同的数据成员。pthread_mutex_internal 在64位平台上的数据结构如下：
//android/bionic/libc/bionic/pthread_mutex.cpp
/* C++中struct也可以定义类，所有成员默认public的 */
struct pthread_mutex_internal_t {
_Atomic(uint16_t) state;
uint16_t __pad;
union {
atomic_int owner_tid;
PIMutex pi_mutex;
};
char __reserved[28];
} __attribute__((aligned(4)));
共40B，对于non-PI lock，state如下所示：
owner_tid 只有 recursive 和 errorcheck lock 的时候有用，用来记录owner的thread id。在PI lock的情况下，state只有高2位有意义（bit0~bit13是填充位，应该是设置为0），设置为11，和non-PI lock的锁类型区别开来。
pthread_mutex_internal 在32位平台上的数据结构如下：
struct pthread_mutex_internal_t {
_Atomic(uint16_t) state;
union {
_Atomic(uint16_t) owner_tid; //持锁线程的id
uint16_t pi_mutex_id; //PI lock
};
} __attribute__((aligned(4)));
共4B，各个成员和64bit平台是类似的，只是在表示pi mutex对象的时候一个用指针（64bit平台），一个用mutex id（32 bit平台）。无论是通过 pi_mutex_id（32bit）或者 pi_mutex 指针（64bit），控制pi lock的都是 PIMutex 这个数据结构：
struct PIMutex {
uint8_t type; //mutex类型，0(normal), 1(recursive), 2(errorcheck) 在生命周期内恒定
bool shared; //进程共享标志，在生命周期内恒定
uint16_t counter; //PI mutex的嵌套深度
atomic_int owner_tid; //由用户空间代码和内核代码读/写。 它包括三个字段：FUTEX_WAITERS、FUTEX_OWNER_DIED 和 FUTEX_TID_MASK。
};
type、shared 和 counter 的含义和non-PI lock的state成员表达的内容是一样的。
对 pthread_mutex_internal 数据结构整理如下：
32位平台，pthread_mutex_internal 长度是4B。64位平台，pthread_mutex_internal 长度是40B。对于futex系统调用，我们知道，无论如何配置（无论64bit平台还是32bit平台），futex word（即本文说的 lockword）始终都是32个bit。这个futex word也是用户空间程序（无论32bit app还是64bit app）和内核futex的接口，因此需要统一。在不支持PI的情况下，32位平台的futex word由 state+owner_tid 组成，64位平台的futex word由 state+2B 填充位组成。在支持PI的情况下，futex word依然是32bit，也就是 struct PIMutex 数据结构的 owner_tid 成员。
3. pthread mutex的持锁和释放锁
3.1 对于Non-PI普通类型的持锁，其调用链是：
(1) 入口函数是 pthread_mutex_lock
(2) 调用 NonPI::NormalMutexTryLock() 来尝试获取锁，如果成功获取锁，返回。
(3) 如果失败，调用 NonPI::MutexLockWithTimeout() 来挂入等待队列。对于普通类型的锁，具体是通过调用 NormalMutexLock() 函数来完成等锁操作的.
(4) 最终的等锁是通过futex系统调用完成的（传递给内核的 futex word 是 mutex->state，########### futex op code 是 FUTEX_WAIT_BITSET_PRIVATE（process private）或者 FUTEX_WAIT_BITSET（process share）），也就是说 pthread mutex 和 monitor 一样，都是在内核中的futex模块进行排队的。#########
3.2 对PI普通类型的持锁，其调用链是：
(1) 入口函数是 pthread_mutex_lock
(2) 调用 PIMutexTryLock() 来尝试获取锁，如果成功获取锁，返回
(3) 如果失败，调用 PIMutexTimedLock() 来挂入等待队列。
(4) 最终的等锁是通过futex系统调用完成的，当然调用参数和 NonPI 不一样，这时候 futex word 是 PIMutex 的 owner_tid，而 futex op code 是 FUTEX_LOCK_PI_PRIVATE（process private）或者 FUTEX_LOCK_PI（process share）。
Pthread mutex 释放锁是调用 pthread_mutex_unlock()，逻辑比较简单，具体细节留给读者自行分析吧。
五、总结
1. 本文简单的描述了在安卓手机平台上的各种用户空间锁机制，包括Java内嵌锁、JUC locks、C++内嵌锁和pthread locks。虽然各种锁有各自的控制逻辑，但是当需要阻塞（或者唤醒）当前进程的时候最终都是万法归一，通过futex系统调用进入内核。
2. Java内嵌锁字的转化过程：object::monitor_ --> LockWord::value_ --> mutex::state_and_contenders_ --> futex(*uaddr)
参考：
标签：Java,monitor,lock,用户,futex,mutex,pthread,空间,概述 From： https://www.cnblogs.com/hellokitty2/p/18155290