首页 > 其他分享 >14.常用模块(一)

14.常用模块(一)

时间:2024-04-23 12:33:50浏览次数:26  
标签:常用 14 file 模块 time print path 日志 os

【一】time模块

  • 时间戳
  • 元组(struct _time)
  • 格式化的时间字符串
import time

1)时间转换

1.生成时间戳

import time

time_str = time.time()
print(time_str, type(time_str))
# 1713506730.3318834 <class 'float'>

2.时间戳转换成时间元组

import time

# 国际时间
time_tuple = time.gmtime(time.time())
print(time_tuple)
# time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=4, tm_mday=19, tm_hour=6, tm_min=8, tm_sec=1, tm_wday=4, tm_yday=110, tm_isdst=0)
# 本地时间
time_tuple = time.localtime(time.time())
print(time_tuple)
# time.struct_time(tm_year=2024, tm_mon=4, tm_mday=19, tm_hour=14, tm_min=8, tm_sec=46, tm_wday=4, tm_yday=110, tm_isdst=0)

3.时间字符串

import time

time_now_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(time_now_1)
# 2024-04-19 14:10:29
time_now_2 = time.strftime("%Y-%m-%d %x")
print(time_now_2)
# 2024-04-19 04/19/24

4.从时间元组中取指定属性

import time

print((time.localtime()).tm_year)
# 2024
索引(Index) 属性(Attribute) 值(Values)
0 tm_year(年) 比如2023
1 tm_mon(月) 1 - 12
2 tm_mday(日) 1 - 31
3 tm_hour(时) 0 - 23
4 tm_min(分) 0 - 59
5 tm_sec(秒) 0 - 60
6 tm_wday(weekday) 0 - 6(0表示周一)
7 tm_yday(一年中的第几天) 1 - 366
8 tm_isdst(是否是夏令时) 默认为0

2)结构化时间

1.时间戳 》 元组时间戳(time.mktime)

import time

time_str = time.time()  # float
time_str = time.localtime(time_str)  # struct
time_str = time.mktime(time_str)  # float
print(time_str, type(time_str))  # float
# 等价于下
time_2 = float(int(time.time()))
print(time_2, type(time_2))

2.结构化输出时间(time.strftime )

  • 结构化时间 》 时间字符串
  • 结构化时间参数若不传,则显示当前时间
import time
# 格式化当前时间元组
time_str = time.strftime("%Y-%m-%d %X",time.localtime(time.time()))
# 2024-04-19 14:39:18

3.字符串转换时间元组(time.strptime)

  • 时间字符串 》 时间元组

    import time
    
    time = time.strptime("2023-11-24", "%Y-%m-%d")
    print(time)
    # time.struct_time(tm_year=2023, tm_mon=11, tm_mday=24, tm_hour=0, tm_min=0, tm_sec=0, tm_wday=4, tm_yday=328, tm_isdst=-1) <class 'time.struct_time'>
    

4.时间元组转国际格式(time.asctime)

  • 结构化时间 》 %a %b %d %H:%M:%S %Y串

  • 如果不传参数,直接返回当前时间的格式化串

import time

#结构化时间(time.asctime)
time_str = time.asctime(time.localtime(time.time()))
print(time_str)
time_local = time.asctime()
print(time_local)
# Fri Apr 19 14:54:08 2024
import time

# 时间戳(time.ctime)
time_str = time.ctime(time.time())
print(time_str)
time_local = time.ctime()
print(time_local)
# Fri Apr 19 14:54:08 2024

3)总结

  • time.time() 生成时间戳
  • time.sleep() 随机睡眠多长时间
  • time.strftime() 格式化输出当前时间
  • time.strptime() 将时间字符串格式转换为时间元组
  • time.localtime() 拿到当前时间的时间元组格式

【二】datetime模块

import datetime

1)自定义日期并格式化

import datetime

day = datetime.date(2024, 4, 19)
print(day)
# 2024-04-19

2)获取本地时间

1.根据时间日期生成指定的格式

import datetime

#年月日
day = datetime.date.today()
print(day)
# 2024-04-19

#年月日时分秒
day = datetime.datetime.today()
print(day)
# 2024-04-19 15:00:11.209420

2.获取单一时间

有year,month,day,hour,minute,second,weekday(0是周一)

import datetime

day = datetime.datetime.today()
print(day.year)
# 2024

3)timedelta对象

1.打印时间增减

import datetime

day = datetime.timedelta(days=5)
print(day)
# 5 days, 0:00:00

2.推迟,提前时间

import datetime

day_now = datetime.date.today()
day = datetime.timedelta(days=5)
print(day_now + day)
# 加5天的时间
print(day_now - day)
# 减5天的时间

3.日期对象与timedelta之间的关系

  • 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
  • timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象

【三】os模块(文件操作)

import os
  • __file__是指当前文

1)文件路径相关操作

1.获取当前文件路径(abspath)

import os

file_path = os.path.abspath(__file__)
print(file_path)
# E:\Python\0\pythonProject\ST-day\day19\0.py

2.获取当前文件夹所在路径(dirname)

import os

file_path = os.path.dirname(__file__)
print(file_path)
# E:\Python\0\pythonProject\ST-day\day19

3.判断当前 文件夹/文件 路径是否存在(exists)

import os

print(os.path.exists(path=名称))
print(os.path.exists(path=名称))
# 输出True,False

4.拼接文件路径(join)

import os

file = os.path.join('前路径','自定义名')
print(file)
# 前路径\自定义名

5.切割路径(split)

import os

file_path = os.path.abspath(__file__)
file_path_list = os.path.split(file_path)
print(file_path_list)
# ('E:\\Python\\0\\pythonProject\\ST-day\\day19', '0.py')

6.获取结尾名(basename)

import os

# 文件路径
file_path = os.path.abspath(__file__)
file_name = os.path.basename(file_path)
print(file_name)
# 结尾名

7.当前路径是否是文件/文件夹(isfile)

import os

# 判断是否是文件
print(os.path.isfile(路径))
# 判断是否是文件夹
print(os.path.isdir(路径))
# 输出True,False

8.判断文件

当前路径是否为绝对路径(isabs)
import os

judge = os.path.isabs('路径')
# 输出True,False
当前文件目录是否存在
import os

judge = os.path.isdir('路径')
# 输出True,False

9.文件信息获取

最后访问时间(getatime)
import os, time

time = (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime(os.path.getatime('路径'))))
print(time)
创建时间(getctime)
import os, time

time = (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime(os.path.getctime('1.py'))))
print(time)
最后修改时间(getmtime)
import os, time

time = (time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime(os.path.getmtime('1.py'))))
print(time)
文件的大小(getsize)
import os, time

print(os.path.getsize('0.py'))

2)文件和文件夹相关操作

1.创建单级文件夹(mkdir)

  • 只能创建单级文件目录,多级就会报错
import os

# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name = 'eg'
# 拼接路径加名称
file_path = os.path.join(file, file_name)
# 判断路径是否存在改文件
if not os.path.exists(file_path):
    # 创建文件夹
    os.mkdir(file_path)

2.创建多级文件夹(makedirs)

import os

# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name_1 = 'eg'
file_name_2 = 'eg_2'
# 拼接路径加名称
file_path = os.path.join(file, file_name_1, file_name_2)
# 判断路径是否存在改文件
if not os.path.exists(file_path):
    # 创建文件夹
    os.makedirs(file_path)

3.删除单级文件夹(rmdir)

  • 没有会报错
import os

# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name_1 = 'eg'
file_name_2 = 'eg_2'
# 拼接路径加名称(绝对路径)
file_path = os.path.join(file, file_name_1, file_name_2)
# 删除最后一级
os.rmdir(file_path)

4.删除多级文件夹(removedirs)

import os

# 当前文件夹路径
file = os.path.dirname(__file__)
file_name_1 = 'eg'
file_name_2 = 'eg_2'
# 拼接路径加名称(绝对路径)
file_path = os.path.join(file, file_name_1, file_name_2)
# 删除最后一级
os.removedirs(file_path)

5.列出当前文件夹下的所有文件及文件夹(listdir)

import os

file = os.path.dirname(__file__)
file_list = os.listdir(file)
print(file_list)

6.删除指定文件(remove)

import os

file = os.path.dirname(__file__)
data_path = os.path.join(file,'名称')
os.remove(data_path)

7.重命名文件夹/文件(rename)

import os

os.rename('原路径名称','新名称')

8.获取文件夹/文件详细信息(stat)

  • 元信息
import os

new_path = os.path.join('路径')
print(os.stat('路径'))

9.获取当前工作目录(getcwd)

import os

print(os.getcwd())

10.改变当前工作目录(chdir)

import os

file = os.path.dirname(__file__)
# 获取当前工作目录
file_path_new = os.getcwd()
print(file_path_new)
# 改变后的目录
change_path = os.path.join(os.path.dirname(file), 'day18')
os.chdir(change_path)
print(os.getcwd())

3)执行shell命令

# 执行cmd命令
print(os.system('dir'))

print(os.popen('ping www.baidu.com'))

4)获取当前系统信息

# 输出操作系统特定的路径分隔符
print(os.sep) # \
# 输出当前平台使用的行终止符
print(os.linesep) # 
# 输出用于分割文件路径的字符串
print(os.pathsep)# ;
# 输出字符串指示当前使用平台
print(os.name) # nt

5)总结

# os.path.join() 拼接路径
# os.path.dirname(__file__) 获取当前文件所在的文件夹路径
# os.path.abspath(__file__)获取当前文件所在的文件路径
# os.path.exists() 判断路径是否存在
# os.mkdir() 创建单级文件夹
# os.makedirs() 创建多级文件夹
# os.makedirs(path, exist_ok=True) 自动创建不存在的多级文件夹路径

【四】random模块(随机生成)

import random

1)随机生成小数

import random

# 默认区间的小数(0-1)
print(random.random())
# 指定区间小数
print(random.uniform(1, 3))

2)随机生成整数

import random

# 指定区间小数整数
print(random.randint(1, 5))
# 随机区间内的奇偶数
print(random.randrange(1, 10, 2))  # 1,3,5,7,9
print(random.randrange(1, 10, 4))  # 1,5,9

3)随机选择返回

import random

eg = ["a", 'b', 'c', 0]
# 随机返回一个(choice)
print(random.choice(eg))
# 随机指定个数(sample)
print(random.sample(eg,k=2))

4)打乱列表顺序(shuffle)

  • 没有返回值,影响到原列表
import random

eg = ['a', 'b', 'c', 0]
random.shuffle(eg)
print(eg)

【五】logging模块

# logging 模块 记录 log 记录日志的模块

import logging
import logging.config
import os
import sys

try:
    # 想要给日志上色就安装这个模块
    # pip install coloredlogs :::>>> 给日志上个色
    import coloredlogs
except Exception as e:
    if str(e) == "No module named 'coloredlogs'":
        pass

# 自定义日志级别
CONSOLE_LOG_LEVEL = "INFO"
FILE_LOG_LEVEL = "DEBUG"

# 自定义日志格式
# 打印在文件里的格式:时间戳 + 线程名 + 线程ID + 任务ID + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志级别 + 日志消息正文
# [2023-06-04 15:16:05][MainThread:22896][task_id:root][调用.py:12][INFO][这是注册功能]
STANDARD_FORMAT = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d][%(levelname)s][%(message)s]'
# 打印在控制台的格式:日志级别 + 时间戳 + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志消息正文
# [INFO][2023-06-04 15:37:28,019][调用.py:12]这是注册功能

SIMPLE_FORMAT = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
'''
参数详解:
-1.%(asctime)s: 时间戳,表示记录时间
-2.%(threadName)s: 线程名称
-3.%(thread)d: 线程ID
-4.task_id:%(name)s: 任务ID,即日志记录器的名称
-5.%(filename)s: 发出日志调用的源文件名
-6.%(lineno)d: 发出日志调用的源代码行号
-7.%(levelname)s: 日志级别,如DEBUG、INFO、WARNING、ERROR、CRITICAL等
-8.%(message)s: 日志消息正文
'''

# 日志文件路径
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
# os.getcwd() : 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
# 拼接日志文件路径 : 当前工作路径 + “logs”(日志文件路径)
LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR, "logs")
# OS模块 : 创建多层文件夹
# exist_ok=True 的意思是如果该目录已经存在,则不会抛出异常。
os.makedirs(LOG_PATH, exist_ok=True)
# log日志文件路径 : 路径文件夹路径 + 日志文件
LOG_FILE_PATH = os.path.join(LOG_PATH, 'Logs.log')

# 日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    # 日志版本
    'version': 1,
    # 表示是否要禁用已经存在的日志记录器(loggers)。
    # 如果设为 False,则已经存在的日志记录器将不会被禁用,而是可以继续使用。
    # 如果设为 True,则已经存在的日志记录器将会被禁用,不能再被使用。
    'disable_existing_loggers': False,
    # 格式化程序:用于将日志记录转换为字符串以便于处理和存储。
    # 格式化程序定义了每个日志记录的输出格式,并可以包括日期、时间、日志级别和其他自定义信息。
    'formatters': {
        # 自定义格式一:年-月-日 时:分:秒
        'standard': {
            # 自定义日志格式 :时间戳 + 线程名 + 线程ID + 任务ID + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志级别 + 日志消息正文
            # 这里要对应全局的 STANDARD_FORMAT 配置
            'format': STANDARD_FORMAT,
            # 时间戳格式:年-月-日 时:分:秒
            'datefmt': '%Y-%m-%d %H:%M:%S'  # 时间戳格式
        },
        # 自定义格式二:
        'simple': {
            # 自定义日志格式:# 日志级别 + 时间戳 + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志消息正文
            # 这里要对应全局的 SIMPLE_FORMAT 配置
            'format': SIMPLE_FORMAT
        },
    },
    # 过滤器
    'filters': {},
    # 日志处理器
    'handlers': {
        # 自定义处理器名称 - 输出到控制台屏幕
        'console': {
            # 设置日志等级 为INFO
            'level': CONSOLE_LOG_LEVEL,
            # 表示该处理器将输出日志到流(stream):日志打印到控制台
            'class': 'logging.StreamHandler',
            # 日志打印格式:日志级别 + 时间戳 + 发出日志调用的源文件名 + 发出日志调用的源代码行号 + 日志消息正文
            # 这里的配置要对应 formatters 中的 simple 配置
            'formatter': 'simple'
        },
        # 自定义处理器名称 - 输出到文件
        'default': {
            # 自定义日志等级
            'level': FILE_LOG_LEVEL,
            # 标准输出到文件
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            # 日志打印格式:年-月-日 时:分:秒
            # 这里的配置要对应 formatters 中的 standard 配置
            'formatter': 'standard',
            # 这里 要注意声明配置文件输出端的文件路径
            'filename': LOG_FILE_PATH,
            # 限制文件大小:1024 * 1024 * 5 = 5242880,意味着这个变量的值是 5MB(兆字节)
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 5,
            # 表示保留最近的5个日志文件备份。
            # 当日志文件达到最大大小限制时,将会自动轮转并且保留最新的5个备份文件,以便查看先前的日志记录。
            # 当日志文件达到最大大小限制时,会自动进行轮转,后续的文件名将会以数字进行命名,
            # 例如,第一个备份文件将被重命名为原始日志文件名加上".1"的后缀,
            # 第二个备份文件将被重命名为原始日志文件名加上“.2”的后缀,
            # 以此类推,直到保留的备份数量达到设定的最大值。
            'backupCount': 5,
            # 日志存储文件格式
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    # 日志记录器,用于记录应用程序的运行状态和错误信息。
    'loggers': {
        # 空字符串作为键 能够兼容所有的日志(当没有找到对应的日志记录器时默认使用此配置)
        # 默认日志配置
        '': {
            # 日志处理器 类型:打印到控制台输出 + 写入本地日志文件
            'handlers': ['default', 'console'],
            # 日志等级 : DEBUG
            'level': 'DEBUG',
            # 默认情况下,当一个日志消息被发送到一个Logger对象且没有被处理时,该消息会被传递给它的父Logger对象,以便在更高层次上进行处理。
            # 这个传递过程称为“传播(propagation)”,而propagate参数指定了是否要使日志消息向上传播。
            # 将其设置为True表示应该传播消息到上一级的Logger对象;如果设置为False则不传播。
            # 表示异常将会在程序中继续传播
            # 也就是说,如果一个异常在当前的代码块中没有被处理,它将会在上级代码块或调用函数中继续向上传递,直到被某个代码块捕获或者程序退出。
            # 这是 Python 中异常处理机制的默认行为。
            # 如果将 'propagate' 设置为 False,则异常不会被传播,即使在上级代码块中没有处理异常的语句,程序也会忽略异常并继续执行。
            'propagate': True,
        },
    },
}


def set_logging_color(name='', ):
    # 初始化日志处理器 - 使用配置字典初始化日志处理器(将自定义配置加载到日志处理器中)
    # logging.basicConfig(level=logging.WARNING)
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    # 实例化日志处理器对象 - 并赋予日志处理器等级
    logger = logging.getLogger(name)
    # 将logger对象传递给coloredlogs.install()函数,并执行该函数以安装彩色日志记录器,使日志信息在控制台上呈现为带有颜色的格式。
    # 具体来说,该函数会使用ANSI转义序列在终端上输出日志级别、时间戳和消息等信息,并按日志级别使用不同的颜色来区分它们。这可以让日志信息更易于阅读和理解。
    coloredlogs.install(logger=logger)
    # 禁止日志消息向更高级别的父记录器(如果存在)传递。
    # 通常情况下,当一个记录器发送一条日志消息时,该消息会被传递给其所有祖先记录器,直到传递到根记录器为止。但是,通过将logger.propagate设置为False,就可以阻止该记录器的消息向上层传递。
    # 换句话说,该记录器的消息只会被发送到该记录器的处理程序(或子记录器)中,而不会传递给祖先记录器,即使祖先记录器的日志级别比该记录器要低。
    # 这种方法通常适用于需要对特定记录器进行控制,并希望完全独立于其祖先记录器的情况。
    # 确保 coloredlogs 不会将我们的日志事件传递给根 logger,这可以防止我们重复记录每个事件
    logger.propagate = False
    # 配置 日志颜色
    # 这段代码定义了一个名为coloredFormatter的变量,并将其赋值为coloredlogs.ColoredFormatter。
    # 这是一个Python库中的类,用于创建带有彩色日志级别和消息的格式化器。
    # 该变量可以用作日志记录器或处理程序的格式化程序,以使日志输出更易于阅读和理解。
    coloredFormatter = coloredlogs.ColoredFormatter(
        # fmt表示格式字符串,它包含了一些占位符,用于在记录日志时动态地填充相关信息。
        # [%(name)s]表示打印日志时将记录器的名称放在方括号内,其中name是一个变量名,将被记录器名称所替换。
        # %(asctime)s表示打印日志时将时间戳(格式化为字符串)插入到消息中,其中asctime是时间的字符串表示形式。
        # %(funcName)s表示打印日志时将函数名插入到消息中,其中funcName是函数的名称。
        # %(lineno)-3d表示打印日志时将行号插入到消息中,并且将其格式化为3位数字,其中lineno表示行号。
        # %(message)s表示打印日志时将消息本身插入到消息中。
        # 综合起来,这个格式字符串将在记录日志时输出以下信息:记录器名称、时间戳、函数名称、行号和日志消息。
        # 记录器名称 + 时间戳 + 函数名称 + 行号 + 日志消息
        # [root] 2023-06-04 16:00:57 register 15   this is an info message
        fmt='[%(name)s] %(asctime)s %(funcName)s %(lineno)-3d  %(message)s',
        # 级别颜色字典
        level_styles=dict(
            # debug 颜色:白色
            debug=dict(color='white'),
            # info 颜色:蓝色
            info=dict(color='blue'),
            # warning 颜色:黄色 且 高亮
            warning=dict(color='yellow', bright=True),
            # error 颜色:红色 且 高亮 且 加粗
            error=dict(color='red', bold=True, bright=True),
            # critical 颜色:灰色 且 高亮 且 背景色为红色
            critical=dict(color='black', bold=True, background='red'),
        ),
        # 这段代码定义了一个名为field_styles的字典 , 其中包含四个键值对。
        # 每个键代表日志记录中的不同字段,而每个值是一个字典,它指定了与该字段相关联的样式选项。
        # 具体来说,这些字段和样式选项如下:
        # name:指定记录器的名称,将使用白色颜色。
        # asctime:指定日志记录的时间戳,将使用白色颜色。
        # funcName:指定记录消息的函数名称,将使用白色颜色。
        # lineno:指定记录消息的源代码行号,将使用白色颜色。
        field_styles=dict(
            name=dict(color='white'),
            asctime=dict(color='white'),
            funcName=dict(color='white'),
            lineno=dict(color='white'),
        )
    )

    ## 配置 StreamHandler:终端打印界面
    # 这行代码定义了一个名为ch的日志处理器。
    # 具体来说,它是logging.StreamHandler类的一个实例,用于将日志输出到标准输出流(即控制台)中。
    # 在创建StreamHandler对象时,需要指定要使用的输出流
    # 因此stream=sys.stdout参数指定了该对象将把日志写入到标准输出流中.
    ch = logging.StreamHandler(stream=sys.stdout)
    # 这段代码是 Python 中用于设置日志输出格式的语句。
    # 它使用了一个名为 coloredFormatter 的格式化器对象,并将其传递给 ch.setFormatter() 方法来指定输出日志的样式。
    # 具体来说,ch 是一个 Logger 对象,它代表了整个日志系统中的一个记录器。
    # 可以通过该对象来控制日志的级别、输出位置等行为。而 setFormatter() 方法则用于设置该 Logger 输出日志的格式化方式
    # 这里传递的是 coloredFormatter 格式化器对象。
    # 在实际应用中,coloredFormatter 可以是自定义的 Formatter 类或者已经存在的 Formatter 对象。
    # 这里 将 coloredFormatter - 彩色输出日志信息的格式化器 传入进去。
    ch.setFormatter(fmt=coloredFormatter)
    # 这段代码是在Python中添加一个日志记录器(logger)的处理器(handler)。其中,hdlr参数是指定要添加到记录器(logger)中的处理器(handler)对象,ch是一个代表控制台输出的处理器对象。
    # 这行代码的作用是将控制台输出的信息添加到日志记录器中。
    logger.addHandler(hdlr=ch)
    # 这段代码用于设置日志级别为DEBUG,也就是最低级别的日志记录。
    # 意思是在程序运行时,只有DEBUG级别及以上的日志信息才会被记录并输出,而比DEBUG级别更低的日志信息则不会被记录或输出。
    # DEBUG(调试)、INFO(信息)、WARNING(警告)、ERROR(错误)和CRITICAL(严重错误)。
    logger.setLevel(level=logging.DEBUG)
    # 返回日志生成对象
    return logger


def get_logger(name='', ):
    '''
    :param name: 日志等级
    :return:
    '''
    # 初始化日志处理器 - 使用配置字典初始化日志处理器(将自定义配置加载到日志处理器中)
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    # 实例化日志处理器对象 - 并赋予日志处理器等级
    logger = logging.getLogger(name)
    # 返回日志生成对象
    return logger


if __name__ == "__main__":
    # # 示例:
    # # (1)初始化日志处理器 - 使用配置字典初始化日志处理器(将自定义配置加载到日志处理器中)
    # logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)
    # # (2)实例化日志处理器对象 - 并赋予日志处理器等级
    # # # logger1 = logging.getLogger('') # 默认为 '' 即以默认配置进行实例化
    # logger1 = logging.getLogger('')
    # # (3)当日志发生时,打印的提示语
    # logger1.debug('这是日志生成语句')
    logger_nor = get_logger(name='user')
    logger_nor.info(msg="this is a info message")
    logger_col = set_logging_color()
    logger_col.info(msg="this is a debug message")

【六】hashlib模块

  • 摘要算法 : 只能加密不能解密

  • 加密算法 : 用方法加密 加密后的字符串可以解密

1)摘要算法(md5)

1.加密数据

  • 一次性加密(同一段数据)
import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'diva')
print(md5.hexdigest())
# aa62f8527389d3b9531faad76d772b9f
  • 分次加密(同一段数据)
import hashlib

md5 = hashlib.md5()
md5.update(b'a')
md5.update(b'b')
print(md5.hexdigest())
# 187ef4436122d1cc2f40dc2b92f0eba0

2)获取加密

import hashlib


def one():
    # 给原始数据
    name = 'diva'
    # 转成二进制数据
    data = name.encode('utf-8')
    # 创建一个md5对象
    md5 = hashlib.md5()
    # 把原始数据给 md5 对象加密
    md5.update(data)
    # 返回加密后的结果
    # 一种是加密后的 16 进制的 32 长度的字符串
    print(md5.hexdigest())  # c4ca4238a0b923820dcc509a6f75849b
    # 一种是二进制数据
    print(md5.digest())  # b'\xaab\xf8Rs\x89\xd3\xb9S\x1f\xaa\xd7mw+\x9f'
    # 把常见的这种字符 用md5加密 ---> 扔到数据库里面
    # 数据库中查 又返回
    return md5.hexdigest()

3)摘要算法升级之加盐

  • 如果以明文保存用户口令,如果数据库泄露,所有用户的口令就落入黑客的手里。
  • 此外,网站运维人员是可以访问数据库的,也就是能获取到所有用户的口令。
  • 正确的保存口令的方式是不存储用户的明文口令,而是存储用户口令的摘要
  • 由于常用口令的MD5值很容易被计算出来
    • 所以,要确保存储的用户口令不是那些已经被计算出来的常用口令的MD5
    • 这一方法通过对原始口令加一个复杂字符串来实现,俗称“加盐”
import random,hashlib

# 随机验证码
def get_verify_code(n):
    code = ''
    for i in range(n):
        random_int = str(random.randint(0, 9))  # 0-9之间的整数
        random_upper = chr(random.randint(65, 90))  # A-Z之间的字母
        random_lower = chr(random.randint(97, 122))  # a-z之间的字母
        temp = random.choice([random_int, random_upper, random_lower])
        code += temp
    return code


def two():
    #随机码
    code = get_verify_code(6)
    # 原数据
    data = 'my name is dream'
    # data = data + code、data = code + data
    # 转成二进制数据
    data = data.encode('utf-8')
    code = code.encode('utf-8')
    # 创建一个md5对象
    md5 = hashlib.md5()
    # 把原始数据给 md5 对象加密
    md5.update(code)
    md5.update(data)
    # 返回加密后的结果
    # 一种是加密后的 16 进制的 32 长度的字符串
    print(md5.hexdigest())
    # 一种是二进制数据
    print(md5.digest())
    # 把常见的这种字符 用md5加密 ---> 扔到数据库里面
    # 数据库中查 又返回
    return md5.hexdigest()

标签:常用,14,file,模块,time,print,path,日志,os
From: https://www.cnblogs.com/Mist-/p/18152618

相关文章

  • Stable Diffusion中的常用术语解析
    StableDiffusion中的常用术语解析对于很多初学者来说,会对StableDiffusion中的很多术语感到困惑,当然你不是唯一的那个。在这篇文章中,我将会讲解几乎所有你在StableDiffusion中需要了解的关键术语。搞懂了这些术语,使用stablediffusion起来就会事半功倍。4x-Ultrasharp4x-Ult......
  • 在Linux中,ls命令有哪些常用的选项?
    ls命令是Linux中用于列出目录内容的常用命令,它有以下一些常用的选项:-l:以长列表的方式显示文件和目录的详细信息。这包括文件权限、所有者、群组、大小、修改日期等。-h:当与-l选项一起使用时,这个选项会让文件大小以人类可读的格式显示(例如1.2K、3.4M等),而不是以字节为单位。-a:这......
  • Git常用命令整理
    修改gitcommit时间有时候出于一些原因,需要把最近一次已经commit过的记录的时间改成当前时间,可以用命令:gitcommit--amend--date="now"也可以改为指定时间格式:gitcommit--amend--date="MonJan2510:37:362024+0300"如果是要修改更早之前的commit记录的时间,则......
  • stm32串口晶振不对输出乱码+汇承HC-14lora模块
    最近要用到一个lora无线透传模块,然后就先用两个32开发板(用的STM32F103C8T6)试试简单的收发数据。结果,第一步串口发送一句话就寄了,我串口打印了“hi”,结果出现了一堆乱码,我寻思着,就这一句代码也不至于还能错吧。。。然后我以为是USB-TTL的问题,换了一个能用的还是一样。。。但是很奇......
  • git 子模块使用方法
    git子模块使用方法目录git子模块使用方法什么情况下使用子模块添加新的子模块克隆含有子模块的仓库主仓库更新子模块拉取更新了子模块的主仓库在子模块上工作参考来源什么情况下使用子模块如果想要在开发的项目中引入另外一个项目。那么除了直接将项目文件复制到主仓库目录下......
  • 《自动机理论、语言和计算导论》阅读笔记:p261-p314
    《自动机理论、语言和计算导论》学习第10天,p261-p314总结,总计48页。一、技术总结1.generating&reachable2.ChomskyNormalForm(CNF)乔姆斯基范式。3.pumpinglemma泵作用引理。引理:引理是数学中为了取得某个更好的结论而作为步骤的已证明命题,其意义并不在于自身已完......
  • Virtuoso绘制模拟模块Frame并导出LEF
    数模混合Flow时一些pin多的模拟模块可以通过导出lib和LEF,合并到数字flow中进行自动布线。第一步肯定是和后端那边确定macro的形状以及各个端口的出pin方向和metallayer。这些确认完了之后,就可以开始做lef了。网络上的教程交的是用abstract做,但实际上这是个很老旧的软件了,现在vi......
  • Groovy Document 4.0.14
    目录下载安装与Java的区别默认的imports多方法或者叫运行时分发数组初始化包可见性自动资源管理内部类lambda表达式和方法引用操作符GStringsString和字符字面量==的行为原生类型与包装类型使用@CompileStatic原生数据类型优化正负零的边界情况约定其他的关键字官方文档:https://......
  • 6K价位整机不二之选!AMD锐龙7 8700F评测:游戏、AI全方位战胜i5-14400F
    一、前言:主打OEM市场的处理器在消费级市场上,无论是桌面零售端,还是移动笔记本端,AMD锐龙处理器的人气都大大盖过了Intel酷睿,产品日渐丰盛,销量也如同坐火箭一般。不过在台式整机市场,尤其是电商整机领域,Intel以酷睿i5-13400/14400F为代表的处理器的优势非常明显,几乎一直都是垄断状态......
  • CTFshow-Web入门模块-命令执行
    CTFshow-Web入门模块-命令执行by故人叹、web29考察点:php命令执行、正则匹配绕过题目源码:error_reporting(0);if(isset($_GET['c'])){$c=$_GET['c'];if(!preg_match("/flag/i",$c)){eval($c);}}else{highlight_file(__FILE__);......