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[985] Filter by Column Value & Multiple Conditions in Pandas dataframe

时间:2024-04-23 09:04:57浏览次数:28  
标签:rows Multiple greater Column 300 sales Value df operator

ref: Ways to filter Pandas DataFrame by column values


  1. Filter by Column Value:

    • To select rows based on a specific column value, use the index chain method. For example, to filter rows where sales are over 300: Python
      greater_than = df[df['Sales'] > 300]
    • This will return rows with sales greater than 300.
  2. Filter by Multiple Conditions:

    • Use the & (and) or | (or) operators to filter based on multiple conditions. For instance: Python
      and_operator = df[(df['Sales'] > 300) & (df['Units'] > 20)]
      or_operator = df[(df['Sales'] > 300) | (df['Units'] > 20)]
    • and_operator filters rows where sales are greater than 300 and units are greater than 20.
    • or_operator filters rows where either sales or units exceed the specified thresholds.
 

标签:rows,Multiple,greater,Column,300,sales,Value,df,operator
From: https://www.cnblogs.com/alex-bn-lee/p/18152012

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