搭建清华ChatGLM2-6B

一、环境配置

　　ChatGLM2-6B至少需要13G GPU（虽然官网说12G即可），int8需要8G，int4需要4G。

　　Win10系统，GTX1060显卡6GB（只能用int4模型，亲测开启GLM2时占了5GB以上）

　　1、git 　

　　2、conda 

　　3、python 3.9

　　4、pip

　　5、CUDA 11.1 （GPU相关）

　　6、torch 1.10.1  (跟CUDA版本对应)

二、安装工具

　　conda安装（Anaconda工具）

　　方便进行环境隔离，不影响其他项目，且随时删除重新创建。

　　官网下载：https://www.anaconda.com/download/success

　　参考教程：https://blog.csdn.net/weixin_42081445/article/details/136928005

　　这里创建了py39新环境，点击绿色按钮=》选择Open Terminal终端。会看到前面带有(py39)这个时候，可以尝试conda list查看包，然后python进入的也是3.9版本。

　　CUDA 安装（GPU相关）

　　　　官网下载：https://developer.nvidia.com/cuda-11.1.0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

　　　　参考教程：https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781

　　　　通过 NVIDIA-smi 命令查看CUDA的版本（v11.1）和内存6GB。

　　Torch框架(PyTorch)的安装（机器学习库）

　　　　官方下载：https://pytorch.org/get-started/previous-versions/#v1101

　　　　torch的版本是1.10.1（对应CUDA 11.1）

# conda
(py39)~]# conda install pytorch==1.10.1 torchvision==0.11.2 torchaudio==0.10.1 -c pytorch

三、安装项目

　　ChatGLM2-6B项目

　　　　Github项目：https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B

~]# git clone https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B
~]# cd ChatGLM2-6B

　　　　查看文件夹中的requirements.txt的列表，因为安装了torch库，所以这里删除torch的条目。 

 　　　　执行pip下载文件。（清华源镜像，在后面加：-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ）

~]# pip install -r requirements.txt
~]# pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 

　　模型数据　

　　　　模型数据：https://cloud.tsinghua.edu.cn/d/674208019e314311ab5c/?p=%2F&mode=list

　　　　模型数据项目：https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b/tree/main

　　　　显卡内存为6GB，所以符合int4的模型。模型量化会带来一定的性能损失，ChatGLM2-6B 在 4-bit 量化下仍然能够进行自然流畅的生成。

~]# git clone https://huggingface.co/THUDM/chatglm2-6b-int4

四、部署运行

　　先修改对应文件的内容，将红色框框改成自定义的chatglm2-6b-int4的路径。

　　运行模式：

　　　　1.api方式部启动，执行命令： python api.py

　　　　2.命令行方式启动，执行命令：python cli_demo.py

　　　　3.网页方式启动，执行命令：python web_demo.py

　　　　4. OpenAI 格式启动，执行命令：python openai_api.py

　　这边试用网页方式启动。可以访问http://127.0.0.1:7860/