CONDA常用命令

管理自身

1.查看conda版本

conda create -n env_name python=3.8

获取版本号

conda -V

conda --version

获取环境相关的命令的帮助

conda env -h

关于环境

1.创建虚拟环境

conda create -n environment_name

2.激活虚拟环境

conda activate env_name

3.退出当前虚拟环境

conda deactivate

4.创建指定python版本下包含某些包的环境

conda create -n environment_name python=3.7 numpy scipy

删除环境

conda remove -n yourname --all

5.查看所有环境/列出所有环境

conda env list / conda info -e

6.复制环境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name

关于conda源

1.查看源

conda config --show channels

2.更换清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

3.恢复默认源

 conda config --remove-key channels

4.移除某个源

conda config --remove channels https://mirrors.cloud.tencent.com/anaconda/pkgs/pro/

python版本管理

1.查看python版本

python --version

2.将版本更新到指定版本

conda install python=3.5

3.将版本更新到最新版

conda update python

包管理

1.清理缓存

conda clean -p      # 删除没有用的包 --packages

conda clean -t      # 删除tar打包 --tarballs

conda clean -y -all # 删除所有的安装包及cache(索引缓存、锁定文件、未使用过的包和tar包)