DRF（全称Django REST framework）是一个用于构建 Web API 的强力工具集，是一个基于Django的Python Web框架，它为开发人员提供了一套快速开发 RESTful API 的工具，它能够自动化 API 可视化、文档化，实现接口的自动化测试以及自动化的API路由、序列化、视图、验证、分页、版本管理、认证等等功能。DRF简化了API的开发，并提供了一系列的工具来构建高质量的API。
#1.1：介绍
目标：使用DRF开发RESTful API接口
内容：序列化、视图集、路由、认证、权限
效果：DRF的多种视图实现课程信息的增删改查
#2.1： 从四个方面理解前后端分离
交互形式
```RESTful API是i前后端约定好的接口规范```
代码组织方式
前后端不分离：django模板语法
前后端半分离
前后端分离
开发模式 前后端不分离项目开发流程：
前后端分离项目开发流程：
数据接口规范流程
2.2 深入理解什么是RESTful API
可以学习别人的接口规范学习。
例如：
比较 GitHub 的 REST API 和 GraphQL API - GitHub 文档
（转）深入理解什么是RESTful API_慕课手记 (imooc.com)
##2.3 Pycharm搭建项目开发环境
```
Settings.py
# 因为RESTframework是有前端文件的，后面使用时会全部放到这个目录
STATIC_ROOT = os.pardir.join(BASE_DIR, "static")
STATICFILES_DIRS = [
os.path.join(BASE_DIR, "staticfiles")
]
```
manage.py
makemigrations migrate createsuperuser
##2.4 framework介绍和安装
django rest framework官网：https://www.django-rest-framework.org/
按照文档执行下面步骤：
1.安装相应包
```
pip install djangorestframework
pip install markdown # Markdown support for the browsable API.
pip install django-filter # Filtering support
```
```
在settings.py中修改配置
# Add 'rest_framework' to your INSTALLED_APPS setting.
INSTALLED_APPS = [
...
"rest_framework", # 用于开发RESTful API
'rest_framework.authtoken', # DRF自带的Token认证
]
对于rest framework所有相关配置都放在settings的一个字典里面
# DRF的全局配置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination', # 自带分页类
'PAGE_SIZE': 50, # 每页数据量
'DATETIME_FORMAT': '%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间显示格式
'DEFAULT_RENDER_CLASSES': [
'rest_framework.renders.JSONRenderer',
'rest_framework.renders.BrowsableAPIRenderer',
], # 返回response对象所用的类
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONParser',
'rest_framework.parsers.FormParser',
'rest_framework.parsers.MultiPartParser',
], # 解析器，如何解析request请求中的request.data
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
], # 权限相关配置
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
'rest_framework.authentication.TokenAuthentication',
], # 认证相关配置
"URL_FIELD_NAME": 'link',
}
``````
在urls.py中修改配置
urlpatterns = [
...
path('api-auth/', include('rest_framework.urls')) # DRF的登录退出
]
```
DRF的20个模块
序列化、视图、路由、认证、权限、限流、过滤、解析器、渲染器、分页、版本、测试、概要、异常处理、配置、验证、状态码、内容协商、缓存、元数据
##3.1 开发课程信息模型类
models.py
```
from django.db import models
# Create your models here.
from django.db import models
from django.conf import settings
class Course(models.Model):
name = models.CharField(max_length=255, unique=True, help_text='课程名称', verbose_name='名称')
introduction = models.TextField(help_text='课程介绍', verbose_name='介绍')
teacher = models.ForeignKey(settings.AUTH_USER_MODEL, on_delete=models.CASCADE, help_text='课程讲师', verbose_name='讲师')
price = models.DecimalField(max_digits=6, decimal_places=2, help_text='课程价格')
created_at = models.DateTimeField(auto_now_add=True, verbose_name='创建时间')
update_at = models.DateTimeField(auto_now=True, verbose_name='更新时间')
class Meta:
verbose_name = "课程信息"
verbose_name_plural = verbose_name
ordering = ('price',)
def __str__(self):
return self.name
```
将字段注册到后台，方便从admin后台添加数据
admin.py
```
from django.contrib import admin
from .models import Course
# Register your models here.
@admin.register(Course)
class CourseAdmin(admin.ModelAdmin):
list_display = ('name', 'introduction', 'teacher', 'price')
search_fields = list_display
list_filter = list_display
```
##3.2 什么是序列化
序列化也叫序列化器，是指把查询集QuerySet或者模型类实例instance这种django的数据类型转化为json或者xml
把queryset或者instance转化为方便前端可以轻松渲染的json/xml/yaml
所以序列化和反序列化是为了前后端数据交互
深度剖析 Django 的 serializer
启动项目，进入admin后台，插入数据
在python console中测试django的序列化器
```
from course.models import Course
from django.core import serializers
serializers.serialize('json', Course.objects.all())
# '[{"model": "course.course", "pk": 1, "fields": {"name": "Django REST framework快速入门", "introduction": "快速入门Django REST framework，学会开发一套自己的Restful API服务，并且自动生成API文档", "teacher": 1, "price": "9.99", "created_at": "2023-07-28T10:11:46.882", "update_at": "2023-07-28T10:11:46.882"}}]'
# 如果只需要序列化一部分字段
serializers.serialize('json', Course.objects.all(), fields=("name"))
# '[{"model": "course.course", "pk": 1, "fields": {"name": "Django REST framework快速入门"}}]'
```
但django的序列化器还有很多需要完善的地方
1.验证处理：在反序列化的过程中，当前端传递过来的数据放在request.data里时，要转化为模型类实例，然后保存。这时需要对前端提交的数据进行验证。
2.验证器的参数
3.同时序列化多个对象
4.序列化的过程中添加上下文
5.没有对无效的数据异常处理
6.关系型字段的外键字段只返回了id，需要我们自己处理关系型字段
drf的序列化器可以帮我们很好的解决这些问题。
##3.3 如何继承ModelSerializer序列化模型类
Python学习————序列化器（复习
在应用下建一个serializes.py
模型类的序列化的写法和django开发时form的写法非常类似
先回顾给模型类建form表单类
```
from django import forms
from rest_framework import serializers # 导入序列化器
from .models import Course
class CourseForm(forms.ModelForm):
class Meta:
model = Course
fields = ('name', 'introduction', 'teacher', 'price')
```
模型类序列化的写法几乎一样，只是继承自serializers.ModelSerializer
teacher是外键，所以想得到讲师对应的名字，需要把用户的名称序列化出来。
teacher关联到的用户表，并不是新建课程时新建一个用户，所以该字段可以设为只读ReadOnlyField
```
class CourseSerializer(serializers.ModelSerializer):
teacher = serializers.ReadOnlyField(source='teacher.username') # 外键字段、只读
class Meta:
model = Course # 写法和上面的CourseForm类似
# exclude = ('id', ) # 注意元组中只有1个元素时不能写成("id")
# fields = ('name', 'introduction', 'teacher', 'price')
fields = "__all__"
```
同样方法序列化用户模型类
ModelSerializer是更高一级的封装，它继承自Serializer，要实现比较灵活的自定义，可以继承自Serializer
我们这里只序列化模型类，比较简单，所以可以直接用
```
from django.contrib.auth.models import User
class UserSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
model = User
fields = "__all__"
```
对外键字段的序列化，可以指定遍历的深度
如果表结构有子表关联到父表，父表又关联到另外的父表，就可以设置深度
```
class CourseSerializer(serializers.ModelSerializer):
teacher = serializers.ReadOnlyField(source='teacher.username') # 外键字段、只读
class Meta:
model = Course # 写法和上面的CourseForm类似
# exclude = ('id', ) # 注意元组中只有1个元素时不能写成("id")
# fields = ('name', 'introduction', 'teacher', 'price')
fields = "__all__"
depth = 2 # 深度
```
3.4 带URL的HyperlinkedModelSerializer
假设请求课程信息时，希望每条课程信息的记录，都能跳转到详情页
DRF相关的配置，都写在settings.py中的REST_FRAMEWORK的字典中
继承自HyperlinkedModelSerializer
fields里加上url
url是默认值，如果要改成其他名称，如“link”，可在settings.py中设置URL_FIELD_NAME使全局生效
settings.py
```
# DRF的全局配置
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_PAGINATION_CLASS': 'rest_framework.pagination.PageNumberPagination', # 自带分页类
'PAGE_SIZE': 50, # 每页数据量
'DATETIME_FORMAT': '%Y-%m-%d %H:%M:%S', # 时间显示格式
'DEFAULT_RENDER_CLASSES': [
'restframework.renders.JSONRenderer',
'restframework.renders.BrowsableAPIRenderer',
], # 返回response对象所用的类
'DEFAULT_PARSER_CLASSES': [
'rest_framework.parsers.JSONparser',
'rest_framework.parsers.Formparser',
'rest_framework.parsers.MultiPartparser',
], # 解析器，如何解析request请求中的request.data
'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
], # 权限相关配置
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [
'rest_framework.authentication.BasicAuthentication',
'rest_framework.authentication.SessionAuthentication',
'rest_framework.authentication.TokenAuthentication',
], # 认证相关配置
"URL_FIELD_NAME": 'link',
}
```
serializers.py
```
class CourseSerializer(serializers.HyperlinkedModelSerializer):
teacher = serializers.ReadOnlyField(source='teacher.username') # 外键字段、只读
class Meta:
model = Course # 写法和上面的CourseForm类似
# url是默认值，可在settings.py中设置URL_FIELD_NAME使全局生效
# fields = ('id', 'url', 'name', 'introduction', 'teacher', 'price', 'created_at', 'update_at')
fields = ('id', 'link', 'name', 'introduction', 'teacher', 'price', 'created_at', 'update_at')
```
##4.1 Django的views开发RESTful API接口
通过DRF使用四种不同的方式来Restful API接口
函数式编程
类视图
通用类视图
DRF的视图集
在views.py文件中
###4.1.1 Django原生的view-函数式编程编写API接口
思路就是判断这个是什么方法，然后进行处理
```
@csrf_exempt
def course_list(request):
course_dict = {
'name': '课程名称',
'introduction': '课程介绍',
'price': 0.11
}
if request.method == "GET":
# return HttpResponse(json.dumps(course_dict), content_type='application/json')
return JsonResponse(course_dict) # 这两种写法是等价的
if request.method == "POST":
course = json.loads(request.body.decode('utf-8'))
return JsonResponse(course, safe=False) # 如果解析的数据不是字典类型，是字符串的话，需要使用safe=false
```
需要注意：post请求，需要使用装饰器来解除csrf限制
###4.1.2 Django原生的view-类视图编程编写API接口
CBV的编写思路是对不同的请求方法用对应的函数处理
```
import json
from django.http import JsonResponse, HttpResponse
from django.views import View
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.utils.decorators import method_decorator
# Django CBV 编写API接口
@method_decorator(csrf_exempt, name='dispatch')
class CourseList(View):
def get(self, request):
return JsonResponse(course_dict)
@csrf_exempt
def post(self, request):
course = json.loads(request.body.decode('utf-8'))
return JsonResponse(course, safe=False) # 如果解析的数据不是字典类型，是字符串的话，需要使用safe=false
```
可以导入方法装饰器，装饰的方法是是dispatch，因为根据django的请求响应原理，当request请求来的时候，它首先到达dispatch方法，通过dispatch方法处理后，再找到post方法
上面的两种方式，是直接使用原生的Django写接口，有很多东西都需要自己从零开始实现。
比如分页、排序、认证、权限、限流等等
于是就有了DRF的视图，集成了这些接口开发常用的功能
##4.2 DRF的装饰器api_view - 函数式编程
###4.2.1 实现“获取所有课程信息或新增一个课程”的接口
新建drf的fbv视图
```
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response # django使用的是JsonResponse或HttpResponse，而drf直接封装好了，就是Response
from rest_framework import status
from .models import Course
from .serializers import CourseSerializer
"""一、函数式编程 Function Based View"""
@api_view(["GET", "POST"])
def course_list(request):
"""
获取所有课程信息或新增一个课程
:param request:
:return:
"""
if request.method == "GET":
s = CourseSerializer(instance=Course.objects.all(), many=True) # 序列化多个对象，所以需要many=True
# 序列化后的数据可以通过s.data获得
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_200_OK)
elif request.method == "POST":
s = CourseSerializer(data=request.data, partial=True) # 反序列化, partial=True表示部分更新
if s.is_valid():
s.save(teacher=request.user) # 讲师是只读属性
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(s.erros, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
```
函数式编程会用到装饰器
partial=True表示部分更新
新建路由
为了方便管理course这个app下的路由，在course这个应用下创建一个urls.py文件，然后通过include包含到项目的urls中
django urls include用法
course/urls.py
```
from django.urls import path
from course import views
urlpatterns = [
# Function Based View
path("fbv/list/", views.course_list, name="fbv-list")
]
```
drf_tutorial/urls.py
```
urlpatterns = [
path('api-auth/', include('rest_framework.urls')), # DRF的登录退出
path("admin/", admin.site.urls),
path('course/', include('course.urls'))
]
```
先不用HyperlinkedModelSerializer的api了，因为HyperlinkedModelSerializer是高度集成的序列化类，后面使用drf的视图集来编程可以用。所以序列化类改用：
```
class CourseSerializer(serializers.ModelSerializer):
teacher = serializers.ReadOnlyField(source='teacher.username') # 外键字段、只读
class Meta:
model = Course # 写法和上面的CourseForm类似
# exclude = ('id', ) # 注意元组中只有1个元素时不能写成("id")
# fields = ('name', 'introduction', 'teacher', 'price')
fields = "__all__"
depth = 2 # 深度
```
返回结果
测试post请求
###4.2.2 实现“获取一个课程信息或更新删除某个课程信息”的接口
实现视图```
@api_view(["GET", "PUT", "DELETE"])
def course_detail(request, pk): # 通过url传递pk
"""
获取、更新、删除一个课程
:param request:
:param pk:
:return:
"""
try:
course = Course.objects.get(pk=pk)
except Course.DoesNotExist:
return Response(data={"msg": "没有此课程信息"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
else:
if request.method == "GET":
s = CourseSerializer(instance=course) # 序列化一个对象不需要many=True
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_200_OK)
elif request.method == "PUT": # PUT方法表示更新，部分写法和POST方法类似
s = CourseSerializer(instance=course, data=request.data) #instance是指要序列化哪个实例，data表示数据哪里来的
# 表示把data的数据，反序列化之后，保存或者更新到cuorse对象里
if s.is_valid():
s.save() # 不需要teacher字段
return Response(s.data, status=status.HTTP_200_OK)
elif request.method == "DELETE":
course.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
```
实现路由```
urlpatterns = [
# Function Based View
path("fbv/list/", views.course_list, name="fbv-list")
path("fbv/detail/<int:pk>", views.course_detail, name="fbv-detail")
]
```
4.3 如何使用Postman测试API接口(我这里是apipost)
我这里以apipost为例
认证方式：
basic auth认证：账户名、密码认证
api key认证：token认证
OAuth 2.0等
要在请求头加一些key，value，可以点header
query是url带上的参数
后端代码里解析的request.data，一般是放在raw里面
Post请求
Get请求
4.4 DRF中的视图APIView - 类视图编程
4.4.1 实现“获取所有课程信息或新增一个课程”的接口
导入APIView
from rest_framework.views import APIView
实现类视图```
"""二、类视图 Class Based View"""
class CourseList(APIView):
def get(self, request):
"""
:param request:
:return:
"""
queryset = Course.objects.all()
s = CourseSerializer(instance=queryset, many=True)
return Response(s.data, status=status.HTTP_200_OK)
def post(self, request):
"""
:param request:
:return:
"""
s = CourseSerializer(data=request.data)
if s.is_valid():
s.save(teacher=self.request.user)
print(type(request.data), type(s.data))
# type(request.data)： <class 'dict'>
# type(s.data)： <class 'rest_framework.utils.serializer_helpers.ReturnDict'>
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(s.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
```
新建路由```
urlpatterns = [
# Function Based View
path("fbv/list/", views.course_list, name="fbv-list"),
path("fbv/detail/<int:pk>/", views.course_detail, name="fbv-detail"),
# Class Based View
path("cbv/list/", views.CourseList.as_view(), name='cbv-list')
]
```
测试请求
4.4.2 实现“详情页”的接口
静态方法：无论是通过类对象直接调用还是实例对象进行调用都是可以的，需要注意的是在静态方法中无法使用实例属性和方法
python静态方法、实例方法、类方法使用
实现接口```
class CourseDetail(APIView):
@staticmethod # 静态方法
def get_object(pk):
"""
:param pk:
:return:
"""
try:
return Course.objects.get(pk=pk)
except Course.DoesNotExist:
return
def get(self, request, pk):
"""
:param request:
:param pk:
:return:
"""
obj = self.get_object(pk=pk)
if not obj:
return Response(data={"msg": "没有此课程信息"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
s = CourseSerializer(instance=obj)
return Response(s.data, status=status.HTTP_200_OK)
def put(self, request, pk):
obj = self.get_object(pk=pk)
if not obj:
return Response(data={"msg": "没有此课程信息"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
s = CourseSerializer(instance=obj, data=request.data)
if s.is_valid():
s.save()
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_200_OK)
return Response(s.errors, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
def delete(self, request, pk):
"""
:param request:
:param pk:
:return:
"""
obj = self.get_object(pk=pk)
if not obj:
return Response(data={"msg": "没有此课程信息"}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)
obj.delete()
return Response(status=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
```
实现路由
urlpatterns = [
# Function Based View
path("fbv/list/", views.course_list, name="fbv-list"),
path("fbv/detail/<int:pk>/", views.course_detail, name="fbv-detail"),
# Class Based View
path("cbv/list/", views.CourseList.as_view(), name='cbv-list'),
path("cbv/detail/<int:pk>/", views.CourseDetail.as_view(), name='cbv-detail'),
]
测试请求
类视图编程方法和函数式编程的编写方法，代码几乎一样。下一小节讲解更加简洁的编写方法。
4.5 DRF中的通用类视图GenericAPIView
导入generics
from rest_framework import generics
1
4.5.1 实现查看和请求新增的接口
通用类视图，实际上是把一些常见的增删改查操作对应的类通过mixin把他混合在一起。
这里属性的名称是固定的
这里需要重载perform_create方法
4.5.2 实现课程详情的接口
实现通用类视图
下面的写法等价于class GCourseDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
不过对于下面的方法，请求的方法不再是GET、PUT、PATCH、DELETE，而是retrieve，update，destory等，所以还是建议用class GCourseDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
```
from rest_framework import mixins
from rest_framework.generics import GenericAPIView
class GCourseDetail(generics.mixins.RetrieveModelMixin,
mixins.UpdateModelMixin,
mixins.DestroyModelMixin,
GenericAPIView):
queryset = Course.objects.all()
serializer_class = CourseSerializer
```
新增路由```
urlpatterns = [
# Function Based View
path("fbv/list/", views.course_list, name="fbv-list"),
path("fbv/detail/<int:pk>/", views.course_detail, name="fbv-detail"),
# Class Based View
path("cbv/list/", views.CourseList.as_view(), name='cbv-list'),
path("cbv/detail/<int:pk>/", views.CourseDetail.as_view(), name='cbv-detail'),
# Generic Class Based View
path("gcbv/list/", views.GCourseList.as_view(), name='gcbv-list'),
path("gcbv/detail/<int:pk>/", views.GCourseDetail.as_view(), name='gcbv-detail'),
]
```
测试请求
通用类视图里面还做好了其他事情：总个数(count)、下一页(next)、上一页(previous)、数据(results)
4.6 DRF的viewsets开发课程信息的增删改查接口 - 视图集
导入viewsets
from rest_framework import viewsets
创建视图集
"""四、DRF的视图集"""
class CourseViewSet(viewsets.ModelViewSet):
queryset = Course.objects.all()
serializer_class = CourseSerializer
def perform_create(self, serializer):
serializer.save(teacher=self.request.user)
不做权限认证只需要四行代码
4.7 Django的URLs与DRF的Routers
新增路由
写法和前面不一样
两种视图集的路由写法
1 传统写法
# DRF viewsets
path("viewsets/", views.CourseViewSet.as_view(
{"get": "list", "post": "create"}
), name="viewsets-list"),
path("viewsets/<int:pk>/", views.CourseViewSet.as_view(
{"get": "retrieve", "put": "update", "patch": "partial_update", "delete": "destory"}
), name="viewsets-detail")
2.DRF的路由routers
导入
from rest_framework.routers import DefaultRouter
router = DefaultRouter() # 把类实例化
router.register(prefix="viewsets", viewset=views.CourseViewSet) # 把视图集注册到这个路由实例里面
urlpatterns = [
path("", include(router.urls))
]
测试接口
5.1 DRF认证方式介绍
DRF常用的三种认证方式：
1.BasicAuthentication：用户名密码认证
2.SessionAuthentication：Session认证
3.TokenAuthentication：Token认证
也可以实现自定义的认证方案，或者使用第三方的包，比如json webtoken（关于jwt的认证，会在接下来的drf进阶实战课程讲解）
认证和权限的区别：
认证是对用户登录的身份进行校验
权限指的是一个登录验证通过的用户，他能够访问哪些接口；或者对于某一个接口，他能够拿到什么级别的数据
根据Django restframework对http request的响应流程来看，身份认证是发生在权限检查和限流检查之前的
认证和权限，核心依赖两个数据：request.user, request.auth
认证机制实际上依赖的是Django的auth框架
对
'DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES': [ 'rest_framework.authentication.BasicAuthentication', 'rest_framework.authentication.SessionAuthentication', 'rest_framework.authentication.TokenAuthentication', ],
中的多个认证类，DRF会按顺序从上往下对每个类进行认证。并使用第一个成功通过的认证类来返回值，来设置request.user和request.auth
5.1.1 BasicAuthentication
设置basicauthentication，则headers会多一个authorization，它是用户名密码经过base64库计算出来的密文，这是postman自动完成的。base64库不具有机密性，是可以解密的。所以basicauthentication一般用于测试工作，不用于生产环境
测试，通过basicauthentication认证后，request.user和request.auth返回什么
print(self.request.user, self.request.auth)
print(type(self.request.user), type(self.request.auth))
# admin None
# <class 'django.contrib.auth.models.User'> <class 'NoneType'>
查看响应头有什么信息
密码正确
密码错误
认证失败的话会在响应头里面多一个WWW_Authenticate字段
5.1.2 SessionAuthentication
使用的是Django默认的会话后端，通常在前端js里使用http,ajax请求时可以使用session认证，使用这个时，需要给后端提供csrf令牌的。
5.1.3 TokenAuthentication
是一种简单的，基于令牌的http认证方式
在settings.py的INSTALLED_APPS加上'rest_framework.authtoken'
会生成一张数据表
INSTALLED_APPS = [
"django.contrib.admin",
"django.contrib.auth",
"django.contrib.contenttypes",
"django.contrib.sessions",
"django.contrib.messages",
"django.contrib.staticfiles",
"rest_framework", # 用于开发RESTful API
'rest_framework.authtoken', # DRF自带的Token认证
'course.apps.CourseConfig',
]
生成token的方式
5.1.3.1 使用Django manag.py生成Token
只能供管理员测试
手动生成token
python manage.py drf_create_token admin #给admin建一个token
5.1.3.2 使用Django的信号机制生成Token
目的：
自动生成token
用户可以通过接口请求到token
view.py中
from django.db.models.signals import post_save # 保存之后，即用户已经建好之后的信号
from django.conf import settings
from django.dispatch import receiver # 接收信号
from rest_framework.authtoken.models import Token
@receiver(post_save, sender=settings.AUTH_USER_MODEL)
def generate_token():
也可以直接导入django的user模型类作为认证模型类：from django.contrib.auth.models import User
原理：当User模型类新建一个实例并把并保存的时候，即新建一个用户的时候，因为保存要调用save方法
保存之后，post_save信号会传递给receiver，receiver接受之后，就会执行函数generate_token
执行函数时，instance是指新建的用户实例，created=True，于是在authtoken_token表中生成一条记录
给用户生成的token，用户如何获取到呢？
rest_framework已经帮我们写好了，我们直接调用即可
在总的路由urls.py中
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
from rest_framework.authtoken import views
urlpatterns = [
path("api-token-auth/", views.obtain_auth_token), # 获取token的接口
path('api-auth/', include('rest_framework.urls')), # DRF的登录退出
path("admin/", admin.site.urls),
path('course/', include('course.urls'))
]
测试-新建用户
user01 - mima123456
可以看到token表中有新增记录
测试，通过postman，通过接口获取token
认证成功
请求头
print(self.request.user, self.request.auth)
print(type(self.request.user), type(self.request.auth))
# user01 e1e4eb90e389feb76c8bb71ad73e3b3c63e8090c
# <class 'django.contrib.auth.models.User'> <class 'rest_framework.authtoken.models.Token'>
认证成功的话，request.user依旧是django的user类实例
request.auth是Token类实例
响应头里面没有和认证有关的信息
认证失败
要对某一个接口，去使用不同的认证的方式
不论使用什么视图编程方式，都有对应的设置方法。下面按照四种不同的视图编程方式，分别讲解。
1.对函数式编程
导入对于认证的装饰类：
from rest_framework.decorators import api_view, authentication_classes
from rest_framework.authentication import BasicAuthentication, SessionAuthentication, TokenAuthentication
1
2
装饰器是有顺序的
对象上只添加密码认证的类装饰器
@api_view(["GET", "POST"])
@authentication_classes((BasicAuthentication, )) # 对象级别的认证设置，优先于全局设置
def course_list(request):
"""
获取所有课程信息或新增一个课程
:param request:
:return:
"""
if request.method == "GET":
s = CourseSerializer(instance=Course.objects.all(), many=True) # 序列化多个对象，所以需要many=True
# 序列化后的数据可以通过s.data获得
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_200_OK)
elif request.method == "POST":
s = CourseSerializer(data=request.data, partial=True) # 反序列化, partial=True表示部分更新
if s.is_valid():
s.save(teacher=request.user) # 讲师是只读属性
return Response(data=s.data, status=status.HTTP_201_CREATED)
return Response(s.erros, status=status.HTTP_400_BAD_REQUEST)
测试
注意写法，必须是Token xxx
2.对类视图编程
直接加入类属性authentication_classes
class CourseList(APIView):
authentication_classes = (BasicAuthentication, SessionAuthentication, TokenAuthentication)
通用类视图、视图集也是一样的，也都有类属性
5.3 DRF的权限控制
常用的权限类有哪些？应该如何设置权限策略？如何自定义对象级别权限？
DRF的权限都是在permissions模块里面，权限检查的过程和前面讲解的身份认证一样，也是会使用request.user和request.auth属性中的身份认证信息来决定请求是否传入。、
5.3.1 在settings.py中可以设置全局的权限类
常用权限类有：
IsAuthenticatedOrReadOnly: 登录的用户可以增删改查，不登陆的用户可以查询
IsAuthenticated：只有登录的用户可以进行所有操作，不登陆的用户不能进行所有操作，get也不行
IsAdminUser：admin用户有权限访问接口，是不是admin是看auth_user表的is_staff字段，true表示是admin级别用户
AllowAny：允许所有请求
5.3.2 如何在接口上/对象级别设置权限
导入装饰器
from rest_framework.decorators import api_view, authentication_classes, permission_classes
1
导入权限类
在这里插入代码片
1
5.3.2.1 给函数视图设置权限
给函数视图加上装饰器
@api_view(["GET", "POST"])
@authentication_classes((BasicAuthentication, )) # 对象级别的认证设置，优先于全局设置
@permission_classes((IsAuthenticated, )) # 自定义的权限类
def course_list(request):
5.3.2.2 给类视图/通用类视图/视图集设置权限
直接加入类属性authentication_classes
permission_classes = (IsAuthenticated, )
1
5.3.3 如何自定义对象级别权限？
实现只能修改自己的信息，别人的信息只可以查看，不能修改。
在应用下面建立permission.py，并创建自定义的权限类
permission.py
class IsOwnerReadOnly(permissions.BasePermission):
"""
自定义权限：只有对象的所有者可以增删改查
"""
def has_object_permission(self, request, view, obj): # 重写BasePermission的方法
"""
所有的request请求都有读权限，因此一律允许GET/HEAD/OPTIONS方法
如果用户是自己，可以修改
:param request:
:param view:
:param obj:
:return: bool
"""
if request.method in permissions.SAFE_METHODS:
return True
# 对象的所有者才有写权限
return obj.teacher == request.user
重写has_object_permission方法
安全的方法("GET", "HEAD", "OPTIONS")可以用permissions.SAFE_METHODS代替
将创好的自定义权限类导入视图
from .permission import IsOwnerReadOnly
class GCourseList(generics.ListCreateAPIView):
queryset = Course.objects.all()
serializer_class = CourseSerializer
permission_classes = (IsAuthenticated, )
def perform_create(self, serializer):
serializer.save(teacher=self.request.user)
class GCourseDetail(generics.RetrieveUpdateDestroyAPIView):
queryset = Course.objects.all()
serializer_class = CourseSerializer
permission_classes = (IsAuthenticated, IsOwnerReadOnly)
测试接口
6.1 如何生成API接口文档
6.1.1 如何生成API接口文档
通过请求url可以查看单个接口的格式等信息。但是有没有方法展示所有接口信息，即API在线文档
这样能方便前端查看，一目了然
下面操作必须要先pip install coreapi
1.在settings.py的REST_FRAMEWORK中加入
REST_FRAMEWORK = {
'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.AutoSchema',
...
}
2.在总的urls.py中添加路由
先导入get_schema_view
再创建get_schema_view实例
再创建路由
from rest_framework.schemas import get_schema_view
schema_view = get_schema_view(title="DRF API文档", description="xxx")
urlpatterns = [
path("api-token-auth/", views.obtain_auth_token), # 获取token的接口
path('api-auth/', include('rest_framework.urls')), # DRF的登录退出
path("admin/", admin.site.urls),
path('course/', include('course.urls')),
path('schema/', schema_view),
]
测试
建议在Chrome应用商店下载jsonView插件
点击GET-corejson
但是文档还是不够美观，下一节介绍使用coreapi的概要功能
6.2 DRF的概要使用方法介绍
coreapi应该如何配置，以及文档的使用方法。
修改REST_FRAMEWORK的’DEFAULT_SCHEMA_CLASS’属性
在urls.py中
1.导入模块，新增路由
from rest_framework.documentation import include_docs_urls
urlpatterns = [
path("api-token-auth/", views.obtain_auth_token), # 获取token的接口
path('api-auth/', include('rest_framework.urls')), # DRF的登录退出
path("admin/", admin.site.urls),
path('docs/', include_docs_urls(title='DRF API文档', description='Django REST framework快速入门')),
path('course/', include('course.urls')),
]
测试
在这个API文档中，认证配置好之后，刷新之后需要重新配置
7.1 课程总结
应该使用哪种视图开发？
使用函数式视图编写灵活，但是这是面向过程的方式，重复率高
使用类视图，可以用到python中类的特性，封装、继承、多态，减少代码重复率
通用类视图，灵活度就比较低了
视图集高度定制化，灵活度最低
一般以类视图编程为主。
DRF的运行机制？APIView源码？测试？缓存？限流。。。都没有讲到
原文链接：https://blog.csdn.net/zhangyifeng_1995/article/details/131898576
标签：框架,course,request,rest,Django,framework,REST,import,data From： https://www.cnblogs.com/dreammooncy/p/18136737