首页 > 其他分享 >AI数字人互动大屏:如何改变我们的生活?

AI数字人互动大屏:如何改变我们的生活?

时间:2024-04-15 10:25:21浏览次数:27  
标签:数字 AI 互动 青否 大屏 交互

随着科技的飞速进步和人工智能技术的日益成熟,智能制造正在成为推动制造业转型升级的核心力量。
互动数字人具有强大的情感分析能力,可以根据观众的表情、语气等实时反馈,作出恰当而富有情感的回应。这不仅让每一次的交流变得更为生动和深入,也为观众提供了个性化、定制化的服务体验。例如,互动数字人可以为企业或机构介绍产品、提供客户服务,甚至帮助解答各类问题。
青否科技推出数字角色结合数字大屏的产品—数字人互动大屏,结合国内数字人技术与数字大屏融合趋势,采用自主开发的数字人互动技术,实现数字人在大屏上的实时互动,兼具人脸跟踪、语音识别、语义理解等意图感知功能,通过数字角色进行数据解读、政务服务、文化宣传等多种应用实施场景。
相比传统数字大屏,青否数字人互动大屏的最大优势在于采用高度仿真数字人,可以进行自然流畅的语音交互,满足复杂的交互要求,大大增强了用户的参与感和互动体验,同时数字人形象高度定制,解决了大屏应用中客户的个性定制化需求。
青否互动式数字人(源码:zhibo175)的优势:
1.数字人克隆:AI技术根据你的真人形象克隆出一个数字人,跟真人的相似度可以达到100%,像你的动作、表情还有声音,都是可以被克隆出来,可以自定义数字人形象,使用青否数字人SaaS系统平台进行生成即可
2.声音克隆;支持中文和多种外语声音克隆,系统可以输出最多140种语言,服务全球用户,可选择301种音色,还可以克隆出来你的专属音色,满足不同类型的定制需求
3.私有化部署: 为企业提供私有化部署,您独立部署整套数字人互动大屏系统后,所有的信息都可以改成你自己的,您可以做自己品牌。
4.支持大屏触控互动:丰富的 数字形象和声音,可以根据你的问题输入语音或者文字,根据您的问题数字人进行实时回复,将用户口语转化为机器人可 阅读文本,对文本意图进行识别、精准 理解用户意图,进行回复
5.灵活的唤醒方式:语音/手动/摄像头唤醒;多种交互方式:支持文本/语音输入;反应速度:提问回答反应速度2s;数据迭代:持续的数据迭代接口服务
6.支持多场景交互:
(1)智慧大屏AI数字人(互动:zhibo175):提高公司品牌科技感,提高门店品牌形象,吸引线下流量关注,辅助门店业务咨询和引导
(2)手机app实时交互:以SDK形式嵌入至手机app,实时语音交互,创建沉浸式体验,VIP客户线上服务,复杂产品推介
(3)微信公众号:扫面二维码或从公众号开始数字人交互,适合会员服务场景,办理简单业务,解决问题方便快捷
(4)微信小程序:扫描二维码或通过公众号菜单跳转语音交互,适合产品营销对接,多渠道流量导入
7.支持多人对话:在多轮对话中,能够同时回答用户主动提出的问题,并继续完成对话任务

青否互动式数字人不管是功能还是展示效果都是存在较大优势的!
二、青否数字人互动大屏(源码:zhibo175)能够赋能哪些行业?
1.政务政企:政府部门;国有企业;党政机构;便民服务中心;数字人结合交互终端,为政务政企提供高效的公共服务、便捷的信息咨询、内部支持和互动教育,提升用户体验并减轻工作负担。
2.文化旅游:旅游景区;博物馆与科技馆;酒店住宿机场与旅行社;旅游景点、博物馆或机场,数字导游可以通过Web、手机端和大屏,为游客提供导览和历史信息,帮助他们规划行程,丰富文化旅游体验。
3.综合商圈:购物中心;百货商场;建材批发;娱乐场所;数字导购+智能互动大屏帮助用户便捷地浏览产品信息,提供交互式导购和促销。用户可以通过语音或触摸屏幕与数字导购人互动,增强用户购物体验。
4.营业厅/展厅大屏:移动通信;电力行业;银行与金融;房地产;在营业厅或展厅,打造AI客户经理辅助咨询。在柜台、落地大屏、电话或门户网站提供自助服务、导览、咨询和远程支持,提供更高效的服务体验。
等等以上行业仅仅是一小部分,青否数字人互动大屏广泛应用于服务业,还有更多可能性有待开发!
三、青否数字人互动大屏(源码:zhibo175)在博物馆场景中的主要产品功能:
1.导览指引:AI数字人互动大屏可为参观者提供服务引导、问题咨询等全流程服务。有效降低大厅人员运营投入成本,提升服务效率。
2.宣传播报:AI数字人互动大屏在待机状态时,可根据具体场景,提供图片、宣传视频等信息轮播功能。
3.主动迎宾:产品内置多种类型的超写实3D数字人形象,并可以根据不同的场景和需求,定制专属3D数字人形象、复刻真人2.5D数字人形象。多样化的数字人形象对来访用户用规范服务用语、动作和响应模式进行主动问候,很大程度上提高服务亲切感,带来有温度的服务体验。
4.智能交互:系统基于实际业务场景,青否AI数字人一体机可与参观者进行实时语音互动。更为独特和吸引人的交互方式,极大地增强了博物馆的科技感和游览的趣味性。

人工智能技术的快速发展正在为互动数字人的应用提供坚实的基础。而随着其潜在应用领域的不断拓展,我们有理由相信,互动数字人将成为未来社会的主流趋势,为人们的生活带来前所未有的便利和乐趣。

标签:数字,AI,互动,青否,大屏,交互
From: https://www.cnblogs.com/qingfouyun/p/18135282

相关文章

  • 开源相机管理库Aravis例程学习(二)——连续采集multiple-acquisition-main-thread
    目录简介例程代码函数说明arv_camera_set_acquisition_modearv_camera_create_streamarv_camera_get_payloadarv_buffer_newarv_stream_push_bufferarv_camera_start_acquisitionarv_stream_pop_bufferarv_camera_stop_acquisition简介本文针对官方例程中的:02-multiple-acquisit......
  • LlamaIndex 是什么
     LlamaIndex是一个基于LLM(大语言模型)的应用程序数据框架,适用于受益于上下文增强的场景。这类LLM系统被称为RAG(检索增强生成)系统。LlamaIndex提供了必要的抽象层,以便更容易地摄取、结构化和访问私有或特定领域的数据,从而安全可靠地将这些数据注入LLM中,以实现更准确的文......
  • LlamaIndex 高层次概念
     本篇内容为您快速介绍在构建基于大型语言模型(LLM)的应用程序时会频繁遇到的一些核心概念。 增强检索生成(RAG)LLM是基于海量数据训练而成,但并未涵盖您的具体数据。增强检索生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)通过将您的数据添加至LLM已有的数据集中,解决了这一问题。......
  • LlamaIndex 安装与配置(不含OpenAI)
     pipinstallllama-index这是一个包含以下组件的启动包:llama-index-corellama-index-legacy(暂时包含)llama-index-llms-openaillama-index-embeddings-openaillama-index-program-openaillama-index-question-gen-openaillama-index-agent-openaillama-index-rea......
  • LlamaIndex 起步教程(本地模型)
     提示:确保您已先按照自定义安装步骤操作。这是一个著名的“五行代码”起步示例,使用本地LLM(大语言模型)和嵌入模型。我们将使用BAAI/bge-small-en-v1.5作为嵌入模型,通过Ollama服务的Mistral-7B作为LLM。下载数据本示例使用PaulGraham的文章《WhatIWorkedOn》文本......
  • LlamaIndex 探索视频系列
     如果您喜欢通过视频学习,现在正是查看我们的“探索LlamaIndex”系列的好时机。否则,我们建议您继续阅读“理解LlamaIndex”教程。自下而上开发(LlamaDocsBot)这是“探索LlamaIndex”系列中的一个子系列,向您展示如何从零开始构建文档聊天机器人。我们将以“自下而上”的方式......
  • LlamaIndex 常见问题解答(FAQ)
     提示:如果您尚未完成,请安装LlamaIndex并完成起步教程。遇到不熟悉的术语时,请参考高层次概念部分。在这个章节中,我们将从您为起步示例编写的代码开始,展示您可能希望针对不同应用场景对其进行的常见定制方法:python fromllama_index.coreimportVectorStoreIndex,Simp......
  • RAG 工具和框架介绍: Haystack、 LangChain 和 LlamaIndex
     Haystack、LangChain和LlamaIndex,以及这些工具是如何让我们轻松地构建RAG应用程序的? 我们将重点关注以下内容:HaystackLangChainLlamaIndex增强LLM那么,为什么会有这些工具存在呢?如你所知,ChatGPT和其他LLM是在某个时间点之前的一组数据上进行训练的。更重要的是,它......
  • Vault high availability with Consul
    VaulthighavailabilitywithConsulhttps://developer.hashicorp.com/vaultWhatisVault?Secure,store,andtightlycontrolaccesstotokens,passwords,certificates,encryptionkeysforprotectingsecrets,andothersensitivedatausingaUI,CLI,orH......
  • [NeuralPS2023]How Re-sampling Helps for Long-Tail Learning
    这篇文章作者写得非常详细,读起来非常舒适。Contribution:在long-taileddata中,re-sampling不一定有效。re-sampling的失败可能是对于不相关的context过拟合导致的,作者设计了实验论证了这一假说。在single-stage的框架下,作者提出了上下文转换增强(contextualtransformationau......