首页 > 其他分享 >F. Alex's whims

F. Alex's whims

时间:2024-04-12 18:57:19浏览次数:28  
标签:whims Alex int cin printf 节点

原题链接

题解

只需要存在两个叶子节点之间距离等于d就好了,于是我们构造一条链,令节点一为滑动变阻器,则根据d改变与节点n的距离即可

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int main()
{
    int t;
    cin>>t;
    while(t--)
    {
        int n,q;
        cin>>n>>q;
        for(int i=1;i<n;i++) printf("%d %d\n",i,i+1);
        int p=2;
        while(q--)
        {
            int d;
            cin>>d;
            if(n-p+1==d) printf("-1 -1 -1\n");
            else
            {
                printf("1 %d %d\n",p,n-d+1);
                p=n-d+1;
            }
        }
    }
    return 0;
}

标签:whims,Alex,int,cin,printf,节点
From: https://www.cnblogs.com/pure4knowledge/p/18131932

相关文章

  • 图像分类模型AlexNet原理与实现
    图像分类模型AlexNet原理与实现作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍图像分类是计算机视觉领域的一个核心任务,其目标是将输入图像归类到预定义的类别中。随着深度学习技术的发展,基于卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)的图像分类模型取得了突破性的进......
  • 手撸代码:从零开始的 AlexNet 图像分类(PyTorch框架)
    摘要:本文在PyTorch框架下搭建了AlexNet,并在CIFAR10上完成了图片分类。同时,更正了一些原论文中的小错误(如:输入图像尺寸)。由于CIFAR10没有验证集,本文将训练集的10%当作验证集。完整代码已上传至GitHub:https://github.com/TiezhuXing01/AlexNet_in_PyTorch1.引入库i......
  • Whimsical:打造精美流程图的在线利器
    引言Whimsical是一款在线流程绘制工具,为用户提供了在任何地方、任何时间都能轻松创建精美流程图的便利。除了流程图功能,Whimsical还包括线框图、便利贴和脑图等多种功能。本文将专注介绍Whimsical的流程图功能,探讨其在工作和团队协作中的作用。Whimsical的功能1.流程图功......
  • 为什么要做Alexa?
    一、Alexa认证介绍1、Alexa认证简介AVS(AlexaVoiceService)是亚马逊提供的语音助理服务。通过Alexa,可以与她互动、解答问题、播放音乐、建立备案及工作清单;Alexa还可以提供许多信息:天气、交通、新闻、运动赛事;也能控制智能家居设备。2、为什么要做Alexa当您的产品满足要求时,它们可......
  • 测试开发 | 语音助手技术:Siri、Alexa、Google Assistant的背后
    语音助手技术作为人工智能领域的一项重要应用,已经在我们的日常生活中扮演了越来越重要的角色。Siri、Alexa、GoogleAssistant等知名语音助手系统,不仅成为我们的智能助手,更是科技发展和人机交互的代表。本文将深入研究这些语音助手技术的背后,揭示它们的工作原理和对社会的深远影响......
  • 经典卷积神经网络LeNet&AlexNet&VGG
    LeNetLeNet-5是一种经典的卷积神经网络结构,于1998年投入实际使用中。该网络最早应用于手写体字符识别应用中。普遍认为,卷积神经网络的出现开始于LeCun等提出的LeNet网络,可以说LeCun等是CNN的缔造者,而LeNet则是LeCun等创造的CNN经典之作网络结构图由下图所示: LeNet网络总共有......
  • 基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统matlab仿真
    1.算法运行效果图预览  2.算法运行软件版本matlab2022a 3.算法理论概述       基于AlexNet深度学习网络的智能垃圾分类系统是一种利用深度学习技术,对垃圾图像进行分类的系统。下面将详细介绍这种系统的原理和数学公式。 3.1、基于AlexNet深度学习网络的......
  • 普通全局异常存在的问题 GlobalExceptionHandler
    简单搭建Feign框架parent<dependencyManagement><dependencies><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-dependencies</artifactId>......
  • 机器学习——深度卷积神经网络AlexNet
    AlexNet相对于LeNet的主要优势包括:1.更深的网络结构AlexNet有8层结构,而LeNet只有5层。网络更加深入有利于学习更抽象的高级特征。2.使用ReLU激活函数AlexNet使用ReLU激活函数,避免梯度消失问题,使得深层网络的训练更加容易。3.引入Dropout操作AlexNet在全连接层使用Dro......
  • AlexNet论文精读
    AlexNet......