title: 图的存储
date: 2022-10-16 周日
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摘要: 本文记录了yxc提供的简易版邻接表的相关内容,并将其与严蔚敏中的链表进行了类比学习。
tags:
- 邻接表
- 图论
更新:用《数据结构》里的链表的视角来看下面的邻接表
书本里的链表:
typedef ... elemType;
typedef struct LNode{
elemType data;
LNode *next;
}LNode, *LinkList;
LinkList L = new LNode;
这里不使用哨兵节点。
基本量:
LinkList L = new LNode; // 为方便说明,设立一个链表节点 x ,头指针 L
LNode *x = new LNode; // 记 x 的地址为 xAddr
int idx; // 链表序号,相当于指向节点的指针,相当于 xAddr;每个序号唯一确定一个节点
// idx ++ 相当于 new 一个节点
int h[N]; // 头指针数组,每个元素都相当于一个 L,指向某一个 x( x 又指向其它链表节点)
int ne[N]; // 存储下一个节点的地址,相当于 LNode 里的 *next;ne[x_idx],相当于xAddr->next, x.next
int e[N]; // 链表节点的值, 相当于 LNode 里的 data,相当于 xAddr->data, x.data
// 这里节点的值为节点的序号
初始化
memset(h, -1, sizeof(h));
相当于
for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
h[i] = new LNode;
h[i]->next = NULL;
}
加边
void add(int a, int b) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
加边可以理解为
- (首先 idx 初始化为0,相当于已经分配了一个LNode指针,假设为
p
) e[idx] = b: p->data = b
ne[idx] = h[a]: p->next = L
h[a] = idx: L = p
idx ++: p = new LNode
遍历
遍历每个点相邻的点
for (int u = h[i]; ~u; u = ne[u]){
...
}
遍历可以理解为
for (LNode *s = L; s != NULL; s = s->next ){
...
}
基础:手写链表
以下为原内容:
基本量:
int h[N]; // 头指针,括号里填图节点的序号,初始为-1,代表指向空集
int ne[N]; // 链表节点的下一个节点的链表序号,括号里填链表序号
int e[N]; // 链表节点的值, 括号里填链表序号,将链表序号一一对应到图的序号
int idx; // 链表序号,链表节点的序号
基本操作
加边
void add(int a, int b) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}
遍历每个点相邻的点
for (int u = h[i]; ~u; u = ne[u]){
...
}
例子
#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 110, M = 310; // 点数,边数
int h[N], e[M], ne[M], idx; // 头指针,点权,下一个,标记
int n, m; // m条边,n个点
void add(int a, int b){ // 新建a → b的边
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}
int main(void){
cin >> n >> m;
memset(h, -1, sizeof h); // 必要!初始化头指针数组,-1相当于空集
for (int i = 0; i < m; i ++ ){
int a, b;
cin >> a >> b;
add(a, b), add(b, a); // 无向图即每个点之间有两条不同方向的边
}
for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
// cout << h[i] << endl;
// cout << ne[h[i]] << endl;
for (int u = h[i]; ~u; u = ne[u]){ // ~u等价于 u != -1
// cout << e[u] << endl;
}
}
return 0;
}
5 6 // 五个点,六条边,双向边
4 1 // idx: 2 1
4 2 // 4 3
4 3 // 6 5
2 5 // 8 7
1 2 // 10 9
1 5 // 12 11
对应的数组
h[N]
10
9
5
4
11
e[h[N]]
5
1
4
3
1
e[N]
5 2 4
1 5 4
4
3 2 1
1 2
ne[h[N]]
8
6
-1
2
7
标签:存储,LNode,idx,int,ne,链表,邻接,节点
From: https://www.cnblogs.com/tsrigo/p/16795808.html