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图的存储之邻接表

时间:2022-10-16 11:25:23浏览次数:37  
标签:存储 LNode idx int ne 链表 邻接 节点


title: 图的存储
date: 2022-10-16 周日
mindmap-plugin: basic
摘要: 本文记录了yxc提供的简易版邻接表的相关内容,并将其与严蔚敏中的链表进行了类比学习。
tags:

  • 邻接表
  • 图论

更新:用《数据结构》里的链表的视角来看下面的邻接表

书本里的链表:

typedef ... elemType;

typedef struct LNode{
    elemType data;
    LNode *next;
}LNode, *LinkList;

LinkList L = new LNode;

这里使用哨兵节点。

基本量:

LinkList L = new LNode; // 为方便说明,设立一个链表节点 x ,头指针 L
LNode *x = new LNode;	// 记 x 的地址为 xAddr

int idx;	// 链表序号,相当于指向节点的指针,相当于 xAddr;每个序号唯一确定一个节点
			// idx ++ 相当于 new 一个节点
int h[N];	// 头指针数组,每个元素都相当于一个 L,指向某一个 x( x 又指向其它链表节点)
int ne[N];	// 存储下一个节点的地址,相当于 LNode 里的 *next;ne[x_idx],相当于xAddr->next, x.next 
int e[N];	// 链表节点的值, 相当于 LNode 里的 data,相当于 xAddr->data, x.data 
			// 这里节点的值为节点的序号

初始化

memset(h, -1, sizeof(h));

相当于

for (int i = 0; i < n; i ++ ) {
	h[i] = new LNode;
	h[i]->next = NULL;
}

加边

void add(int a, int b) {
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

加边可以理解为

  • (首先 idx 初始化为0,相当于已经分配了一个LNode指针,假设为p
  • e[idx] = b: p->data = b
  • ne[idx] = h[a]: p->next = L
  • h[a] = idx: L = p
  • idx ++: p = new LNode

遍历

遍历每个点相邻的点

for (int u = h[i]; ~u; u = ne[u]){
	...
}

遍历可以理解为

for (LNode *s = L; s != NULL; s = s->next ){
    ...
}

基础:手写链表

以下为原内容:

基本量:

int h[N];	// 头指针,括号里填图节点的序号,初始为-1,代表指向空集
int ne[N];	// 链表节点的下一个节点的链表序号,括号里填链表序号
int e[N];	// 链表节点的值, 括号里填链表序号,将链表序号一一对应到图的序号 
int idx;	// 链表序号,链表节点的序号

基本操作

加边

void add(int a, int b) {
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

遍历每个点相邻的点

for (int u = h[i]; ~u; u = ne[u]){
	...
}

例子

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int N = 110, M = 310;                     // 点数,边数

int h[N], e[M], ne[M], idx;                     // 头指针,点权,下一个,标记
int n, m;                                       // m条边,n个点

void add(int a, int b){                         // 新建a → b的边
    e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++ ;
}

int main(void){
    cin >> n >> m;
    memset(h, -1, sizeof h);                    // 必要!初始化头指针数组,-1相当于空集
    for (int i = 0; i < m; i ++ ){
        int a, b;
        cin >> a >> b;
        add(a, b), add(b, a);                   // 无向图即每个点之间有两条不同方向的边
    }

    for (int i = 1; i <= n; i ++ ){
    //    cout << h[i] << endl;
    //    cout << ne[h[i]] << endl;
        for (int u = h[i]; ~u; u = ne[u]){      // ~u等价于 u != -1
            // cout << e[u] << endl;            
        }
    }

    
    return 0;
}	
5 6	// 五个点,六条边,双向边
4 1	// idx: 2 1
4 2	// 4 3 
4 3 // 6 5
2 5	// 8 7
1 2	// 10 9
1 5 // 12 11

对应的数组

h[N]
10
9
5
4
11
e[h[N]]
5
1
4
3
1
e[N]
5 2 4 
1 5 4 
4 
3 2 1 
1 2
ne[h[N]]
8
6
-1
2
7

标签:存储,LNode,idx,int,ne,链表,邻接,节点
From: https://www.cnblogs.com/tsrigo/p/16795808.html

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