题注：本人一线大厂工作多年，有丰富的项目实战经验，计划编写计算机视觉CV从入门到精通。
一、计算机视觉CV本教程主要大纲如下：
- 数学基本理论；
- 图像处理的基本应用，包括opencv库的基本图像处理运用；
- python编程、pytorch深度学习框架的理论与应用；
- 标注工具的使用以及数据集的处理适配；
- 算法模型的理论与代码实践；
- 项目实战运用，模型优化与部署。
二、您将收获：
- 系统学习，快速从零基础到入门、实践精通计算机CV领域；
- 能对图像目标检测、语义分割等领域快速入门，学习到基本算法模型；
- 能看懂工程代码，具备复现代码的能力；
- 自定义数据集，适配数据集和模型，能优化并部署模型到实际生产中。
三、计划如下：
按照大纲的要求，python编程、pytorch深度学习框架的理论与应用，会专门开一个详细专题进行介绍讲解。
| 序号 | 讲解内容 | 收获 |
| 1 | 数学基本理论 | 数字矩阵基础 |
| 2 | 图像处理应用 | opencv处理数字图像 |
| 3 | python编程从入门到精通 | python编程 |
| 4 | pytorch从入门到精通 | pytorch编程应用 |
| 5 | 标注工具使用 | 主流标注工具学习 |
| 6 | 数据集适配 | 数据集处理数据增强 |
| 7 | 算法模型 | 解读主流模型结构 |
| 8 | 实战项目 | 从零入手做项目 |
四、学习资料
注：每个阶段都有学习资料，私聊会定期发送，包含软件、代码、数据集、脚本、pdf资料等。
标签：精通,入门,模型,编程,学习,CV From： https://blog.csdn.net/weixin_43980550/article/details/137570027