掘金
优点：
- 集成了多种数据源和数据接口，包括股票、期货、数字货币等市场数据。 - 提供托管账户和自营账户两种交易方式，自营账户支持10倍杠杆。 - 提供市场行情分析、交易统计、策略回测等功能，支持Python和JavaScript编程语言。 - 提供社区和专业团队支持，在社区中可以查找到丰富的学习资料和交流经验。
缺点：
- 开发环境需要安装掘金量化交易客户端和Python编程环境。 - 自营账户有一定门槛要求，需要交纳一定的保证金。 - 国外期货交易的合约代码需要转换。 - 国内资金交割问题需要自行解决。
聚宽
优点：
- 提供多种数据源和数据接口，包括股票、期货、数字货币等市场数据。 - 支持股票和期货市场的交易，自营账户支持5倍杠杆。 - 提供市场行情分析、策略回测和实时交易等功能，支持Python编程语言。 - 提供社区和专业团队支持，在社区中可以查找到丰富的学习资料和交流经验。
缺点：
- 开发环境需要安装聚宽量化交易客户端和Python编程环境。 - 自营账户有一定门槛要求，需要交纳一定的保证金。 - 国外期货交易的合约代码需要转换。 - 国内资金交割问题需要自行解决。 - 网络连接不稳定时，经常会出现接口不稳定的情况。
米筐
优点：
- 提供多种数据源和数据接口，包括股票、期货、数字货币等市场数据。 - 支持股票和期货市场的交易，自营账户支持5倍杠杆。 - 提供市场行情分析、策略回测和实时交易等功能，支持Python和JavaScript编程语言。 - 提供社区和专业团队支持，在社区中可以查找到丰富的学习资料和交流经验。
缺点：
- 开发环境需要安装米筐量化交易客户端和Python或JavaScript编程环境。 - 自营账户有一定门槛要求，需要交纳一定的保证金。 - 国外期货交易的合约代码需要转换。 - 国内资金交割问题需要自行解决。 - 网络连接不稳定时，经常会出现接口不稳定或无法连接的情况。
综合来看，掘金、聚宽和米筐都是比较成熟的国内量化平台。它们各有优点和缺点，需要根据自己的需要选择合适的平台。此外，国内量化平台在开发技术、系统稳定性和资金结算方面还存在一些不足，需要不断优化和提升。
