力扣经典150题第九题：跳跃游戏

目录

• • • 1. 简介
    • 2. 问题描述
    • 3. 解题思路
    • • 方法一：贪心算法
    • 4. 算法实现
    • • 方法一：贪心算法
    • 5. 示例与测试
    • 6. 总结与展望
    • 7. 结语

1. 简介

本篇博客将讨论力扣经典150题中的跳跃游戏问题。给定一个非负整数数组 nums，数组中的每个元素代表在该位置可以跳跃的最大长度，判断是否能够从数组的第一个下标跳跃到最后一个下标。

2. 问题描述

给你一个非负整数数组 nums ，你最初位于数组的 第一个下标 。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。

判断你是否能够到达最后一个下标，如果可以，返回 true ；否则，返回 false 。

示例 1：

输入：nums = [2,3,1,1,4]
输出：true
解释：可以先跳 1 步，从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。
示例 2：

输入：nums = [3,2,1,0,4]
输出：false
解释：无论怎样，总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 ， 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示：

1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 105

3. 解题思路

方法一：贪心算法

使用贪心算法来解决，遍历数组，维护一个能够到达的最远位置 maxReach，如果当前位置 i 在 maxReach 范围内，则更新 maxReach 为 i + nums[i]，如果 maxReach 能够覆盖最后一个位置，则返回 true，否则返回 false。

4. 算法实现

方法一：贪心算法

public boolean canJump(int[] nums) {
    int maxReach = 0;
    for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
        if (i > maxReach) {
            return false; // 如果当前位置已经超出最远可达位置，则返回false
        }
        maxReach = Math.max(maxReach, i + nums[i]);
        if (maxReach >= nums.length - 1) {
            return true; // 如果最远可达位置已经超过或等于最后一个位置，则返回true
        }
    }
    return false;
}

5. 示例与测试

我们使用示例输入进行测试，并验证算法的正确性：

int[] nums1 = {2, 3, 1, 1, 4};
int[] nums2 = {3, 2, 1, 0, 4};

System.out.println("Test Case 1:");
System.out.println("Expected Result: true");
System.out.println("Actual Result: " + canJump(nums1));

System.out.println("Test Case 2:");
System.out.println("Expected Result: false");
System.out.println("Actual Result: " + canJump(nums2));

输出结果为：

Test Case 1:
Expected Result: true
Actual Result: true

Test Case 2:
Expected Result: false
Actual Result: false

6. 总结与展望

通过本篇博客，我们详细讨论了力扣经典150题中的跳跃游戏问题，并提供了贪心算法的实现方法。这种方法具有高效性和简洁性，在实际应用中具有广泛的适用性。

7. 结语

希望本文能够帮助大家更好地理解和掌握跳跃游戏的解题思路和实现方法，欢迎提出您的宝贵意见和建议。