一、什么是数据中台
数据中台是一套可持续“让企业的数据用起来”的机制，是一种战略选择和组织形式，是依据企业特有的业务模式和组织架构，通过有形的产品和
实施方法论支撑，构建的一套持续不断把数据变成资产并服务于业务的机制。
二、数据中台必备的4个核心能力
1、数据汇聚整合；
2、数据提纯加工；
3、数据服务可视化；
4、数据价值变现。
三、数据同台与业务中台的区别和联系
1、业务中台更多偏向于业务流程管控，将业务流程中共性的服务抽象出来，形成通用的服务能力；而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用数据服务能力；
2、业务中台中沉淀的业务数据进入到数据中台进行体系化的加工，再以服务化的方式支撑业务中台上的应用，而这些应用产生的新数据又流转到数据中台，形成循环不息的数据闭环。
四、数据总台VS数据仓库
数据仓库的主要场景是支持管理决策和业务分析，而数据中台则是将数据服务化之后提供给业务系统，目标是将数据能力渗透到各个业务环节，不限于决策分析类场景。
五、数据中台VS现有信息架构
数据中台与企业现有信息架构不存在竞争关系，不会导致企业现有系统、功能和应用的重复建设。
六、数据中台的业务价值与技术价值
业务价值：从洞察走向赋能业务创新，形成核心壁垒
1、以客户为中心，用洞察驱动企业稳健行动
数据中台建设的核心目标就是以客户为中心的持续规模化创新，而数据中台的出现，将会极大提升数据的应用能力，将海量数据转化为高质量数据资产，为
企业提供更深层次的客户洞察，从而为客户提供更具个性化和智能化的产品和服务；
2、以数据为基础，支持大规模商业模式创新
3、盘活全量数据，构筑坚实壁垒以持续领先
技术价值：能力多、成本低、应用广
1、应对多数据处理的需求
2、丰富标签数据，降低管理成本
3、数据的价值能体现业务系统效果而不仅是准确度
4、支持跨主题域访问数据
5、数据可以快速复用而不仅是复制
七、数据中台建设方法论
1、1种战略行动：把用数据中台驱动业务发展定位为企业级战略，全局谋划
数据中台要求真个企业共用一个数据技术平台、共建数据体系、共享数据服务能力；数据中台的目标是实现企业经营的数据化、精细化、智能化，本质是建设一套可持续让企业数据用起来的机制；
2、2项保障条件：通过宣导统一组织间的数据认知，通过流程加速组织变革
首先，中台战略的实施需要有组织保障；其次，需要提升全企业的数据意识，包括数据采集意识、数据标准化意识、数据使用意识、数据安全意识。
3、3条目标准则：将数据的可见、可用、可运营3个核心准则始终贯穿于中台建设的全过程，保障建设在正确轨道上
数据可见：指标管理的可视化；元数据管理的可视化；数据资产类目的可视化；数据源的可视化；数据集成的可视化；数据ETL的可视化；数据建模的可视化；数据消费者的可视化；算法建模的可视化。
数据可用：数据内容的可用性；数据服务的可用性；数据任务的可用性；数据的指标化；数据的标签化；资产（指标或标签）的易阅读性
数据可运营：质量量化管理；价值量化管理；数据运营角色。
4、4套建设内容：通过技术体系、数据体系、服务体系、运营体系建设保证中台建设的全面性和可持续性
5、5个关键步骤：通过理现状、立架构、建资产、用数据、做运营5个关键行动控制中台建设关键节点的质量
理现状：梳理企业的系统建设、已经拥有的数据以及业务特点等现状，了解企业对数据中台的认知，以及相应的数据文化建设情况；
立架构：业务架构、技术架构、应用架构、组织架构
建资产：涉及数据汇聚、数据仓库建设、标签体系建设以及应用数据建设
八、数据中台总体架构图：
1、数据汇聚
2、数据开发
3、数据体系：笔者建议数据按照贴源数据、统一数仓、标签数据、应用数据的标准统一建设
4、数据资产管理：包括对数据资产目录、元数据、数据质量、数据血缘、数据生命周期等进行管理和展示，以一种更直观的方式展现企业的数据资产，提升企业的数据意识
5、数据服务体系
6、运营体系和安全管理
九、企业数据应用的成熟度评估
数据应用能力成熟度可以总结为：统计分析、决策支持、数据驱动和运营优化四个阶段。