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Multimedia presentation

时间：2024-04-06 10:55:20浏览次数：23

标签：Multimedia presentation

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From： https://www.cnblogs.com/ryann464/p/18117217

Domain Agnostic Learning with Disentangled Representations
DomainAgnosticLearningwithDisentangledRepresentations1.Introduction本文研究了领域不可知论学习(DAL)，这是一个比较困难但实际的问题，即知识从一个标记的源领域转移到多个未标记的目标领域。领域不可知学习的主要挑战是:(1)目标数据具有混合的领域，这阻碍了主流特征对齐......
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解决主流办法没能HttpMediaTypeNotAcceptableException: No acceptable representatio
问题描述：写web项目时遇到一些小问题，前端请求后端死活报406错误问题，一些网络上主流的方法试过之后仍然无法解决问题。问题分析： @RestController会在返回结果时直接返回对象，再由Spring将对象转为json，如果结果对象没有get方法，就会报以上错误......
DualGNN: Dual Graph Neural Network for Multimedia Recommendation
目录概符号说明DualGCN代码WangQ.,WeiY.,YinJ.,WuJ.,SongX.andNieL.DualGNN:Dualgraphneuralnetworkformultimediarecommendation.IEEETransactionsonMultimedia,2023.概多模态+userco-occureencegraph->recommendation.文章中提到的modali......
Multi-View Graph Convolutional Network for Multimedia Recommendation
目录概符号说明MGCNMotivationBehavior-GuidedPurifierMulti-ViewInformationEncoderBehavior-AwareFuserPredicitonOptimation代码YuP.,TanZ.,LuG.andBaoB.Multi-viewgraphconvolutionalnetworkformultimediarecommendation.MM,2023.概本文主要处理模......
论文精读：When Noisy Labels Meet Long Tail Dilemmas A Representation Calibration M
Introduction作者考虑了数据集常见的两个问题：1、部分数据被错误得标注；2、数据呈长尾分布。之前涌现了很多工作分别针对这两个问题，但当两者同时存在，它们不能很好的工作。专门针对噪声标签的方法，总是依赖于一些假设，但这些假设在long-tailed上不一定成立。例如利用memorizationeff......

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