1.数组理论基础
重点:
-
数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合。
-
数组下标都是从0开始的。
-
数组内存空间的地址是连续的。正是因为数组的在内存空间的地址是连续的,所以我们在删除或者增添元素的时候,就难免要移动其他元素的地址。
例如删除下标为3的元素,需要对下标为3的元素后面的所有元素都要做移动操作,如图所示:
而且大家如果使用C++的话,要注意vector 和 array的区别,vector的底层实现是array,严格来讲vector是容器,不是数组。
数组的元素是不能删的,只能覆盖。
- 代码测试
void test_arr() {
int array[2][3] = {
{0, 1, 2},
{3, 4, 5}
};
cout << &array[0][0] << " " << &array[0][1] << " " << &array[0][2] << endl;
cout << &array[1][0] << " " << &array[1][1] << " " << &array[1][2] << endl;
}
int main() {
test_arr();
}
输出:
00000066BD4FF5A8 00000066BD4FF5AC 00000066BD4FF5B0
00000066BD4FF5B4 00000066BD4FF5B8 00000066BD4FF5BC
2. 704.二分查找
给定一个 n
个元素有序的(升序)整型数组 nums
和一个目标值 target
,写一个函数搜索 nums
中的 target
,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1
。
示例 1:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4
示例 2:
输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums 中因此返回 -1
左闭右闭
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.size()-1; //定义为左闭右闭
while(left<=right){
int middle=left+((right-left)/2); //这个是为了防止int型加法后溢出,具体原因还需有时间再探索。
//int middle=left+((right-left)/2); //这样也不会错
if(target<nums[middle]){
right=middle-1;
}else if(target>nums[middle]){
left=middle+1; //此处马虎,写成了left=middle—1
}else{
return middle;
}
}
return -1;
}
};
时间复杂度:O(logn) 后续要手推,不要看别人的
空间复杂度:O(1)
左闭右开
其实左闭右闭完全靠理解做对,左闭右开就ok的。
class Solution {
public:
int search(vector<int>& nums, int target) {
int left=0;
int right=nums.size(); //定义为左闭右开
while(left<right){ //left和right就不能等于了
// int middle=(left+right)/2;
int middle=left+((right-left)/2);
if(target<nums[middle]){
right=middle;
}else if(target>nums[middle]){
left=middle+1;
}else{
return middle;
}
}
return -1;
}
};
3. 27.移除元素
数组的元素在内存地址中是连续的,不能单独删除数组中的某个元素,只能覆盖。
暴力解法
最外层for循环用来遍历数组,内层for循环用来将当前要删除元素后面的元素前移。
这里还要注意一点就是nums传到函数里是以引用的方式,对于调用者来说是可见的,也就是nums在removeElement函数里没有被拷贝过去使用,而是直接将其修改。(这里对传参方式还有点记忆,但是需要复习)
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int size = nums.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
if (nums[i] == val) { // 发现需要移除的元素,就将数组集体向前移动一位
for (int j = i + 1; j < size; j++) {
nums[j - 1] = nums[j];
}
i--; // 因为下标i以后的数值都向前移动了一位,所以i也向前移动一位
size--; // 此时数组的大小-1
}
}
return size;
}
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(1)
双指针(快慢指针)
通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。
双指针法(快慢指针法)在数组和链表的操作中是非常常见的,很多考察数组、链表、字符串等操作的面试题,都使用双指针法。
//双指针解法 不改变元素的相对位置
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int slowIndex = 0;
for (int fastIndex = 0; fastIndex < nums.size(); fastIndex++) {
if (nums[fastIndex] != val) {
nums[slowIndex++] = nums[fastIndex];
}
}
return slowIndex;
}
//双指针解法 改变元素的相对位置,让元素移动最少
int removeElement(vector<int>& nums, int val) {
int leftIndex = 0;
int rightIndex = nums.size() - 1; //左闭右闭
while (leftIndex <= rightIndex) {
//左边找到与val值相等的
while (leftIndex <= rightIndex && nums[leftIndex] != val) {
++leftIndex; //将nums[leftIndex]写成了leftIndex,right那也是
}
//右边找到与val值不相等的
while (leftIndex <= rightIndex && nums[rightIndex] == val) {
--rightIndex;
}
if (leftIndex <= rightIndex) {
nums[leftIndex++] = nums[rightIndex--]; //用右边与val值不相等的替换掉左边与val值相等的
}
}
return leftIndex;
}
注意这段代码马虎的点
标签:nums,part01,元素,第一章,int,vector,数组,Day1,size From: https://www.cnblogs.com/zyl1188/p/18116351