我推荐一个简单可分享的在线数据透视分析网站，首先看效果：
在线数据透视展示
用户上传一个Excel或csv文件后，把指标拖拽到左右两侧，再选择合适的分析方式，在中间展示区域就会出现分析数据或者图形了，上图示例中我们上传了杭州各区域在不同年份各基础商业门店的数量，随后将年份和区域拖拽到左侧作为数据透视的行级指标，将指标名称拖拽到右侧作为列级指标，在左上角将数据透视方式选择为【热图】，计算方式选择【和在列合计中的比例】，指标为【值】，即呈现了示例中的热力图，通过热力图我们发现“上城区”最适合逛街（大品牌入驻数量、餐饮门店数量、基础商业数量和服装店数量都名列前茅），西湖区最小资（咖啡馆数量最多），拱墅区最有文艺（书店数量最多），萧山区最宜居（便利店数量、超市数量最多）。
如果我们把计算选择【和在行合计中的比例】，也就是想分析各地区下不同商业业态的比例分布情况，得到如下透视图：
通过上图我们不难发现餐饮门店是各区里的商业业态之王，滨江区餐饮门店占比达到70.68%，想找好吃的首选滨江区，建德市最便利了（便利店数量占比最高）、临平区文化氛围垫底（书店数量占比不及0.1%最低）、西湖区属于全市咖啡馆数量最多，且咖啡馆占比在全市中也最高，果然是最小资的地区。
也可以选择饼图、柱状图、环形图等常见可视化图形来进行直观分析
环形饼图：
柱形图,点击相机小图标可以下载图片
水平堆栈柱形图：
支持的分析模型有：
表格
表格内柱状图
热图
行热图
列热图
树图
饼图
环形饼图
折线图
柱形图
堆栈柱形图
面积图
散点图
水平柱形图
水平堆栈柱形图
支持的指标聚合计算方式有：
计数
平均值
非重复值的个数
列出非重复值
求和
求和后取整
样本标准偏差
最大值
最小值
两和之比
第一
最后
二项分布：置信度为80%时的区间上限
二项分布：置信度为80%时的区间下限
和在总计中的比例
和在行合计中的比例
和在列合计中的比例
计数在总计中的比例
计数在行合计中的比例
计数在列合计中的比例
它的分享功能也是非常强的，如果你想把整个页面包括指标拖拽功能都分享给你的好友，那就点击右上角的【分享】按钮，会弹出一个当前页面的链接，如果你只想把分析的数据结果分享给好友，而不想把指标拖拽功能分享出去，那就点击【分享结果】。
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本文案例地址：https://www.dbtgo.com/pivot/60e7cd6222c4
标签：web,透视,柱形图,数量,指标,分享,拖拽 From： https://www.cnblogs.com/yz24/p/18116122