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太强了！分布式Elasticsearch集群数据迁移企业案例

时间：2024-04-04 23:22:06浏览次数：39  
标签：index 快照 太强 集群 Elasticsearch test snapshot es 分布式

太强了！分布式Elasticsearch集群数据迁移企业案例

原创 林致远 Linux运维之旅 2024-04-04 08:31 广东 1人听过
Linux运维之旅 专注分享运维实用技术，内容不限于Linux系统运维、自动化工具、监控工具、日志采集、容器技术、测试工具、python、GO等技术分享 20篇原创内容 公众号
01—背景介绍在现代企业架构中，数据的可靠性、安全性以及高效迁移成为了运维管理和业务连续性的核心考量因素。Elasticsearch作为一种高性能、分布式、开源的搜索引擎和数据分析引擎，广泛应用于日志分析、实时搜索、商业智能等领域。随着数据的增长和业务需求的变化，数据迁移在生产环境中显得尤为重要，比如进行集群扩容、数据分区调整、跨地域迁移等场景。Elasticsearch自身内置了一套强大的数据备份与恢复机制，即Snapshot（快照）和Restore（恢复）功能。Snapshot API允许管理员在指定的Repository（仓库）中创建数据的只读快照，这个过程对正在运行的集群影响较小，且可以实现增量备份，大大提升了备份效率和资源利用率。Repository可以基于多种存储后端，如共享文件系统（如NFS）、云存储服务（如Amazon S3、Azure Blob Storage等）。当需要进行数据迁移时，Snapshot和Restore功能提供了无缝的数据迁移途径。首先，通过Snapshot API在源集群上创建一个或多个索引的快照，并将其存储在共享的Repository中。然后，在目标集群上注册相同的Repository，并通过Restore API将快照恢复到目标集群。这种方式不仅能保证数据的完整性，还允许灵活选择迁移的数据范围和时间点，极大地方便了运维人员在保持服务连续性的同时进行数据迁移操作。综上所述，Elasticsearch自带的Snapshot和Restore机制是进行数据迁移的理想工具，它既能满足大规模数据迁移的需求，又能确保数据迁移过程中服务的稳定性及数据一致性，从而在实际应用中得到了广泛的采用和好评。02

—

迁移架构

图片

 

03

—

环境准备

  • 操作系统：CentOS7

  • ES版本：7.10

  • NFS版本：2.5.1

     

一、NFS服务部署1. 安装NFS服务软件包

yum
install nfs-utils rpcbind

2. 创建共享目录并授权

mkdir /mnt/es
chown -R elastic:elastic /mnt/es

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3. 修改NFS配置文件 
vi /etc/exports
/mnt/es *(rw,sync,no_root_squash,no_subtree_check)
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4. 启动NFS服务并设置开启自启动 
systemctl start rpcbind
systemctl start nfs-server
systemctl enable rpcbind
systemctl enable nfs-server
图片
5. 客户端挂载NFS共享目录（源目标ES的所有节点都需要配置） 
mkdir /mnt/es
chown -R elastic:elastic /mnt/es
mount -t nfs 10.78.23.111:/mnt/es /mnt/es
showmount -e 10.78.23.111

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6. 功能验证，在任意一台es节点的挂载目录上创建文件夹并新建文件，查看是否同步到所有的es节点上，可借助ansible的功能批量检查源和目标上所有的es节点的机器。如下： 
mkdir /mnt/es/test/1.txt
echo "123" > /mnt/es/test/.1txt

ls -l /mnt/es/test/1.txt
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ansible -i /etc/ansible/hosts es-qy-all   -m shell -a  'ls -l /mnt/es/test/1.txt'
图片

 

备注：须确保源集群和目标集群的共享目录的用户和用户组id保持一致，否则数据恢复会有权限问题。

# 创建用户组并设置组id为1010
groupadd -g 1010 elastic

#常见用户id为1010，并加入到组id为1010的车
useradd -u 1010 -g 1010 -G elastic elastic

 

二、ES集群和Kibana部署

略（后续会单独出一期ES分布式集群的部署教程）

 

04

—

操作过程

一、全量备份

1. 源端集群插入测试数据（生产环境真实数据迁移可忽略）

1.1 创建索引（测试数据以es_test_index索引为例，生产环境需替换为真实的索引数据）如下：

PUT es_test_index
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 2
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "content": {
        "type": "text"
      },
      "author": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}

图片

1.2 插入数据

POST /es_test_index/_bulk
{ "index": { "_id": "1" } }
{ "title": "title1", "content": "a123456", "author": "张三1" }
{ "index": { "_id": "2" } }
{ "title": "title2", "content": "b123456", "author": "张三2" }
{ "index": { "_id": "3" } }
{ "title": "title3", "content": "c123456", "author": "张三3" }
{ "index": { "_id": "4" } }
{ "title": "title4", "content": "d123456", "author": "张三4" }
{ "index": { "_id": "5" } }
{ "title": "title5", "content": "e123456", "author": "张三5" }

图片

1.3 查看数据

GET es_test_index/_search

  "query": {
    "match_all": {
    }
  }
}

图片

2. 源端集群创建仓库（Repository）

2.1 在es的配置文件末尾添加此配置

vim elasticsearch.yml
path.repo: ["/mnt/es"]

2.2 注册快照存储库

PUT _snapshot/es_backup_repo
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/mnt/es",
    "compress": true
  }
}

图片

2.3 查看快照存储库

GET _snapshot

图片

3. 源端集群创建快照（Snapshot）

3.1 创建快照

PUT _snapshot/es_backup_repo/es_snapshot
{
  "indices": "es_test_index",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": true
}

图片

备注：如需备份多个索引SQL如下：

PUT _snapshot/my_backup_repo/my_snapshot?wait_for_completion=true
{
  "indices": "my_index1,my_index2",
  "ignore_unavailable": true,
   "include_global_state": true
}

  • wait_for_completion=true时会一直阻塞直到快照完成，kibana执行时超时为30秒，超时后快照依然会在后。台执行。

  • ignore_unavailable为创建快照时忽略不存在的索引。

  • indices为指定需要备份的索引（多个用逗号隔开），不指定则会备份所有的es索引库数据。

 

3.2 查看快照信息

GET  _snapshot/es_backup_repo/es_snapshot

图片

3.3 查看所有快照的全部信息

GET _snapshot/es_backup_repo/_all?pretty

图片

4. 目标集群恢复全量数据

4.1 在目标集群查看共享的快照备份数据（可借助ansible批量查看）

ls -l /mnt/es

图片

 

4.2 目标节点全部添加仓库配置

vim elasticsearch.yml
path.repo: ["/mnt/es"]

4.3 目标ES集群创建快照库

PUT _snapshot/es_backup_repo
{
  "type": "fs",
  "settings": {
    "location": "/mnt/es",
    "compress": true
  }
}

图片

4.4 执行数据恢复

POST  _snapshot/es_backup_repo/es_snapshot/_restore

图片

5. 在目标集群验证数据是恢复

GET es_test_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

图片

二、增量备份

1. 插入增量数据（生产环境真实数据迁移可忽略）

1.1在上面的es_test_index插入增量数据

POST /es_test_index/_bulk
{ "index": { "_id": "11" } }
{ "title": "title11", "content": "a1123456", "author": "张三11" }
{ "index": { "_id": "12" } }
{ "title": "title12", "content": "b1123456", "author": "张三12" }
{ "index": { "_id": "13" } }
{ "title": "title13", "content": "c1123456", "author": "张三13" }
{ "index": { "_id": "14" } }
{ "title": "title14", "content": "d1123456", "author": "张三14" }
{ "index": { "_id": "15" } }
{ "title": "title15", "content": "e1123456", "author": "张三15" }

1.2 新增一个新的es索引es_test_index_1，并插入增量数据

PUT es_test_index_1
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 2,
    "number_of_replicas": 2
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "title": {
        "type": "text"
      },
      "content": {
        "type": "text"
      },
      "author": {
        "type": "keyword"
      }
    }
  }
}
POST /es_test_index_1/_bulk
{ "index": { "_id": "1" } }
{ "title": "title21", "content": "a2123456", "author": "张三21" }
{ "index": { "_id": "2" } }
{ "title": "title22", "content": "b2123456", "author": "张三22" }
{ "index": { "_id": "3" } }
{ "title": "title23", "content": "c2123456", "author": "张三23" }
{ "index": { "_id": "4" } }
{ "title": "title24", "content": "d2123456", "author": "张三24" }
{ "index": { "_id": "5" } }
{ "title": "title25", "content": "e2123456", "author": "张三25" }

图片

图片

2. 源端创建快照（Snapshot）

PUT _snapshot/es_backup_repo/es_snapshot_1
{
  "indices": "es_test_index,es_test_index_1",
  "ignore_unavailable": true,
  "include_global_state": true
}

图片

3. 目标集群恢复增量数据

3.1 查看快照信息

GET _snapshot/es_backup_repo/_all

图片

3.2 关闭目标集群和源集群有重复的es索引，目标集群没有的无需关闭

POST es_test_index/_close

 

图片

3.3 目标集群执行数据恢复

POST  _snapshot/es_backup_repo/es_snapshot_1/_restore

图片

3.4 打开上面关闭的索引

POST es_test_index/_open

图片

4. 目标集群验证es数据是否增量同步完成

GET es_test_index/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

GET es_test_index_1/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

 

05

—

企业案例

1. 定时恢复增量数据到目标集群

#!/bin/bash


ES_ENDPOINT="http://10.78.23.111:9200"
REPOSITORY_NAME="my_backup_repo"
SNAPSHOT_DATE_FORMAT="daily_snapshot_%Y%m%d"
RESTORE_INDEX_PATTERN=""

# 获取前一天日期作为快照恢复的时间戳
YESTERDAY=$(date --date='1 day ago' +%Y%m%d)
SNAPSHOT_TO_RESTORE="${SNAPSHOT_DATE_FORMAT//%Y%m%d/$YESTERDAY}"
RESTORED_INDICES_PATTERN="^(${SNAPSHOT_TO_RESTORE}_.*|.*$)"  # 匹配快照恢复后的索引名称

# 检查昨天的快照是否存在
SNAPSHOT_EXISTS=$(curl -s -u elastic:elastic "${ES_ENDPOINT}/_snapshot/${REPOSITORY_NAME}/${SNAPSHOT_TO_RESTORE}" | jq -e '.snapshots | length > 0')

if [ "$SNAPSHOT_EXISTS" = "true" ]; then
  echo "Closing indices that will be affected by the restore process..."
  
  # 获取将要恢复的索引列表并关闭它们
  AFFECTED_INDICES=$(curl -s -u elastic:elastic "${ES_ENDPOINT}/_cat/indices?v&h=index" | grep -E $RESTORED_INDICES_PATTERN)
  for INDEX_NAME in $AFFECTED_INDICES; do
    curl -X POST "${ES_ENDPOINT}/${INDEX_NAME}/_close" -u elastic:elastic
  done

  echo "Restoring snapshot ${SNAPSHOT_TO_RESTORE}..."
  

  curl -X POST "${ES_ENDPOINT}/_snapshot/${REPOSITORY_NAME}/${SNAPSHOT_TO_RESTORE}/_restore" \
  -u elastic:elastic \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d'{
    "indices": "*",
    "ignore_unavailable": true,
    "include_global_state": true
  }'
  echo "Snapshot ${SNAPSHOT_TO_RESTORE} restored successfully."

  echo "Opening the restored indices..."
  
  # 重新打开已恢复的索引
  for INDEX_NAME in $AFFECTED_INDICES; do
    curl -X POST "${ES_ENDPOINT}/${INDEX_NAME}/_open" -u elastic:elastic
  done

  echo "Affected indices opened successfully."
else
  echo "Snapshot ${SNAPSHOT_TO_RESTORE} does not exist. Skipping restore process."
fi

exit 0

 

脚本获取方式

后台回复：es迁移脚本

后台回复：es迁移脚本

后台回复：es迁移脚本

 

MUSIC

图片

♬..♩~ ♫. ♪..

END

 

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