首先默认你已经有了azure的账号。
最重要的是选择gpt-35-turbo-instruct模型、api_version:2023-05-15,就这两个参数谷歌我尝试了很久才成功。
我们打开https://portal.azure.com/#home,点击更多服务:
我们点击Azure OpenAI:
再点击创建:
azure访问有点慢,我们等一会后会跳转到下面页面:
如果没有资源组,则输入一个就行:
点击确定。
再看实例名称和定价层:
这里的名称会体现到最终调用时的接口域名地址,比如我们这里是在langchain中使用,我们就输入这个名称了,定价层就选择和我一样的就行,具体什么作用见:
https://azure.microsoft.com/zh-cn/pricing/details/iot-central/
回到正文,上述必填项都填好后,点击下一页:
选择第一个:
再点下一页:
这一步的标记,我也没搞懂啥作用,我就跳过了,也不影响后面的使用,有知道的朋友也可以在评论区告诉我一下,我这里是直接点下一页了。
确认没问题后点击创建,之后系统会开始部署资源,部署好是这样的,我们点击转到资源:
我们先点击:单击此处查看终结点:
我们复制一下其中一个密钥和终结点的链接,因为在langchain要用到:
我们再点击模型部署:
这里要点击管理部署,跳转新页面。
在管理部署页,我们先看看模型:
这里按流程操作一下,主要是为了看哪个能用以langchain:
这里有好几个是可以完成的:
我们再回到部署页,输入:gpt-35-turbo-instruct:
最后点击创建,等待部署,这个步骤挺快的:
部署好了:
OK,到此为止,azure相关的资源配置就完成了,接下来我们去langchain中配置并调通azure chatgpt接口:
使用conda创建一个虚拟python环境:
conda create -n loogchain_study1 python=3.10
当然也可以不创建虚拟环境,看个人习惯,创建虚拟环境只是为了pip包之间隔离,每个项目使用不一样的python版本和pip包。
创建好环境后,还需要激活环境:
conda activate loogchain_study1
再pip安装一下langchain所需的包:
pip install langchain_openai
pip install langchain
我们新建一个空目录专门用来放langchain的学习项目,我的做法是在这个空目录下建立setting.py(配置环境变量)和main.py(调用):
setting.py代码如下:
import os
# 传入刚才复制的密钥,就是有两个的密钥,复制其中一个即可
OPENAI_API_KEY = "xxxxxxxxxxxx"
# 这里的链接是终结点,直接复制过来就行
AZURE_OPENAI_ENDPOINT = "https://openai-study-yifang.openai.azure.com/"
# 其他参数不用动了
OPENAI_API_VERSION = "2023-05-15"
deployment_name = "gpt-35-turbo-instruct"
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = OPENAI_API_KEY
os.environ["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"] = AZURE_OPENAI_ENDPOINT
os.environ["OPENAI_API_VERSION"] = OPENAI_API_VERSION
main.py最小可运行代码:
from langchain_openai import AzureOpenAI
import setting
llm = AzureOpenAI(deployment_name=setting.deployment_name)
# 直接发起会话
def direct_chat():
text = "来个笑话"
print(llm(text))
if __name__ == '__main__':
direct_chat()
点击pycharm的运行:
就有结果了:
最后附上langchain的中文网指南:
https://www.langchain.asia/getting_started/getting_started
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标签:langchain,pip,点击,API,OPENAI,azure,chatgpt From: https://www.cnblogs.com/shuinanxun/p/18115096