数据预处理的方法和应用
下面是数据预处理的方法和应用：
1. 数据清洗：
- 删除异常值、缺失值和重复数据；
- 通过插值等方法填补缺失值；
- 改正数据不一致或错误（例如拼写错误和数据格式错误）；
- 降噪使数据更干净。
这些数据清洗方法可以应用于任何需要数据分析的数据集中。
2. 数据集成：
将多个数据源的数据进行合并，包括：
- 横向合并：将多个表按行连接成一个表；
- 纵向合并：将多个表按列合并成一个表；
标签：多个,人工智能,方法,论文,合并,应用,数据,预处理 From： https://blog.csdn.net/qq_30787727/article/details/137290231