1、线程池
使用线程池可以有效地管理和复用线程，减少线程创建和销毁的开销，提高系统的并发处理能力。
2、异步编程，响应式编程
采用异步编程模型可以减少线程的阻塞时间，提高系统的吞吐量和响应性能。可以使用Java 8引入的CompletableFuture或者基于事件驱动的框架（如Netty）来实现异步编程。
响应式编程，jdk9之后支持
3、分布式缓存
使用分布式缓存可以减轻数据库的压力，提高系统的读取性能。常用的分布式缓存包括Redis、Memcached等。
4、分布式消息队列
引入分布式消息队列可以实现系统的解耦和异步处理，提高系统的并发性能和可伸缩性。常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ等。
5、高性能框架和中间件
选择高性能的框架和中间件可以提高系统的吞吐量和响应速度。例如，采用高性能的Web服务器（如Undertow、Netty）、RPC框架（如gRPC）等。
6、水平扩展
通过水平扩展可以将负载分布到多台服务器上，提高系统的并发处理能力和容错性。
7、性能监控和调优
定期对系统进行性能监控和调优，发现并解决性能瓶颈，进一步提高系统的并发性能。