ElasticSearch 实战：ElasticSearch文档多条件查询

Elasticsearch 实战：Elasticsearch 文档多条件查询

在实际应用中，常常需要根据多个条件对文档进行筛选。Elasticsearch 提供了多种查询类型和查询组合机制，支持构建复杂的多条件查询。以下是如何进行文档多条件查询的详细步骤：

**1. **布尔查询（Bool Query）

布尔查询是构建多条件查询最常用且最强大的工具。它允许将多个查询条件以 must（逻辑 AND）、should（逻辑 OR）、must_not（逻辑 NOT）的形式组合在一起。例如，查找标题包含 “Elasticsearch” 且价格小于 .png 的书籍，但不包含作者 “Zachary Tong”：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "title": "Elasticsearch" } },
        { "range": { "price": { "lt": .jpg } } }
      ],
      "must_not": [
        { "term": { "author": "Zachary Tong" } }
      ]
    }
  }
}

**2. **复合查询（Compound Queries）

除了布尔查询，Elasticsearch 还提供了其他复合查询类型，如 constant_score（为子查询赋予固定分数）、dis_max（返回子查询中得分最高的文档）、function_score（根据自定义函数计算分数）等。根据业务需求，可以选择合适的复合查询类型。

**3. **嵌套对象查询

对于包含嵌套对象的文档，可以使用嵌套查询（Nested Query）或父子关系查询（Parent-Child Query）来处理多条件查询。例如，一个文档结构包含多个评论（nested object），要查找包含特定用户评论且该评论点赞数大于 10 的文档：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "nested": {
      "path": "comments",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            { "term": { "comments.user": "user1" } },
            { "range": { "comments.likes": { "gt": 10 } } }
          ]
        }
      }
    }
  }
}

**4. **脚本查询（Script Query）

通过编写脚本，可以实现更复杂的条件判断。例如，查找价格低于平均价格的文档：

GET /my_index/_search
{
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "script": {
          "script": {
            "source": """
              double avgPrice = doc['price'].value;
              return avgPrice < params.targetPrice;
            """,
            "params": {
              "targetPrice": 50.0
            }
          }
        }
      }
    }
  }
}

**5. **查询模板（Query Template）

对于经常使用的多条件查询，可以预先定义查询模板，通过参数化查询来简化请求构造。查询模板使用 Mustache 语法，允许在运行时插入动态参数。例如，定义一个模板：

PUT _scripts/multi_condition_template
{
  "script": {
    "lang": "mustache",
    "source": """
      {
        "query": {
          "bool": {
            "must": [
              {{#title}}{ "match": { "title": "{{title}}" } },{{/title}}
              {{#price}}{ "range": { "price": { "gte": {{price}}, "lte": {{price_max}} } } },{{/price}}
              {{#author}}{ "term": { "author": "{{author}}" } }{{/author}}
            ]
          }
        }
      }
    """
  }
}

然后使用模板执行查询：

GET /my_index/_search/template
{
  "id": "multi_condition_template",
  "params": {
    "title": "Elasticsearch",
    "price": 50,
    "price_max": 100,
    "author": "Clintongormley"
  }
}

通过灵活运用布尔查询、复合查询、嵌套对象查询、脚本查询以及查询模板，您可以构建出满足复杂业务需求的多条件查询语句。在实际应用中，应结合数据模型和查询场景选择最适合的查询类型和参数，以实现高效准确的数据检索。同时，关注查询性能，适时进行查询优化。