专家们再次分享最佳实践，帮助您的企业数据策略适应时代潮流。从确保遵守各州的隐私法，到为年内不可避免的删除第三方 cookie 做好准备，组织面临着适应新现实的越来越大的压力。
尽管如此，仅仅遵守规则是不够的：胜利者将是那些能够遵守规则而不牺牲收集有价值的见解或使用数据提供卓越客户体验的能力的人。在急于领先这一不断变化的形势的过程中，很少有人会问隐私与数据捕获的军备竞赛是否可持续——如果不可持续，可行的替代方案会是什么样子？
不可持续的现状
今天的范例是建立在数据提取的基础上的。客户（和潜在客户）浏览网络并与品牌互动，而企业则监控和记录这些行为以及注册或与他们进行交易所需的任何人口统计信息。一旦提取，这些数据可用于分析、营销和其他目的——每个人都知道这一点。
与此同时，每个人也都知道，这种情况历来都是在未经用户同意的情况下发生的，这导致技术和法律的组合变得越来越复杂，限制了信息的捕获、存储和利用。我们可以将它们分为两大类：
直接监管：也许从概念上最容易理解，直接监管涉及政府监管机构施加并根据法律处罚执行的任何具体限制或要求。这些法规的要求和管辖范围差异很大。例如，《通用数据保护条例》(GDPR) 管辖整个欧盟，而美国则由各个州的法律拼凑而成，或者在某些情况下根本没有具体法律。
间接监管：间接监管有多种形式。这可能是私营公司之间的自愿协议，限制某些数据的获取或使用方式；它可能是个人数据或广告公司出于避免更严格的直接监管的愿望而对其软件施加限制；或者它甚至可能是主要服务提供商的一项战略举措，旨在消除替代方案并确保采用新的专有解决方案。
多种监管类型意味着企业必须应对更多限制，但这还不是全部。直接和间接监管各自有自己的利益相关者、优先事项和时间表，同时也对寻求合规的组织施加不同的压力。一旦考虑到间接监管的成本，潜在的总成本就变得非常惊人。
昂贵的监管环境和围绕在线隐私状况的消费者情绪不佳清楚地表明，某些事情必须改变，但大多数前瞻性策略仍然专注于从用户那里提取数据，作为确保市场优势的唯一途径。典型的建议包括社交聆听、相似定位和设备指纹识别等策略，以重新创建跟踪和定位方法的基本功能，这些功能由于直接或间接监管而已经或很快将变得基本上无效或完全不可能。
这种方法注重合规性，但却牺牲了长期可持续性。所谓的最佳实践并没有解决消费者的隐私问题，而是假设企业和消费者的利益即使不是根本上不相容，也基本上是对立的。监管机构和许多技术提供商都认同这一假设，这迫使企业陷入一种尴尬的境地，即在获取有价值数据的竞赛中，必须领先监管机构和围墙花园。
仔细检查后情况会变得更糟。希望在营销和分析数据提取方面保持领先地位的公司最终会在三个方面展开斗争：
1. 反对监管机构和司法管辖区：由于监管机构限制客户数据的收集和使用方式，企业被迫变得越来越有创意。这种创造力无助于缓解隐私问题，这意味着额外监管保护的压力持续存在，甚至不断加剧。
2. 反对技术提供商：围墙花园了解消费者数据的价值，并经常使用隐私考虑作为创建自己专有的“隐私保护”受众和数据资产的理由。
3. 针对自己的客户：监视焦虑使客户不太可能选择披露有关自己的非必要信息，迫使企业寻找更新、更前沿的合规数据捕获方法。
所有这三种对抗场景都有一个共同点：它们都是一个自我维持、自我挫败的系统的一部分。监视引发焦虑，焦虑引发监管。监管推动了数据的稀缺性和价值，从而激励围墙花园通过加大访问难度来获取这种价值。所有这些都迫使企业采用新的监控模式，从而产生更多的焦虑。这是不可持续的，它会侵蚀品牌资产，而且一切都变得不必要的复杂。
超越军备竞赛
那么，未来会怎样？在这个世界里，所有事情都会得出合乎逻辑的、令人沮丧的结论。在这个世界中，企业和消费者是严格对立的，消费者的信任在功能上为零，合规数据捕获和存储的成本持续飙升。与此同时，由于品牌无法随时访问数据，因此无法有效地进行个性化，因此客户体验急剧下降。
事情不必以这种方式结束。还有另一个世界，其中根本原因得到解决，恶性循环被中断。换句话说，我们将超越过时的数据提取概念，并采用更具协作性的方法来收集和利用数据。如果做得正确，这可以赋予消费者权力，减少监视焦虑并增强整体体验，从而彻底颠覆当今的隐私军备竞赛心态。
企业可以立即采取措施开始解决该问题：
■ 以清晰、直接的方式传达您的数据收集政策，而不是将其隐藏在服务条款中，并让他们知道您为什么需要这些数据。
■ 让您的客户能够根据需要共享更多或更少的数据，包括在可能的情况下进行匿名交易。 Cookie 偏好是一个很好的开始；你越能超越“全有或全无”，随着时间的推移，就越容易建立信任。
■ 奖励向您披露信息的客户。这不需要打折（尽管可以）；相反，请确保您收集的数据直接转化为卓越的客户体验。
但这只是开始。数据驱动的参与和体验的下一次演变将不是由最狡猾或最厚颜无耻的规避监管者赢得的，而是由那些最有效地找到与客户建立真正合作伙伴关系的途径的组织赢得的。这从透明度开始，但有可能走得更远，包括找到与实际生成数据的个人分享数据的财务优势的方法。
这一切都不容易。今天的方法可能会在自身的重压下崩溃，但这并不意味着我们准备回到低数据和低个性化的糟糕旧时代。事实上，我们仍然处于军备竞赛之中，最具创新性的公司将获得最高的回报。唯一的区别在于创新的重点是什么，以及它如何使企业和消费者受益。
