材料跨考计算机专硕现状及未来规划（二）
一、目前情况
- 复试备战了三个月，初始结束就马不停蹄的开始准备了，就过年休息了三天，终于取得了不错的结果，拟录取通知出来，结果没有出乎我的意料，有学上了。努力就一定会有回报，复试成绩还算不错，整体排名还提升了40多名是有点出乎我的意料。
- 复试通知的很突然，前天下午通知第二天早上就线上复试，打的我猝不及防，比我预计的复试时间提前了一个多星期，好在前期准备的比较充分，又熬了一宿整理了一下思路梳理了一下知识点。打好提前针方能应对瞬息万变。
- 复试结束后，把剩余的C++的演讲比赛的管理系做完了，准备看看文献找导师，可能是因为神经紧绷的太久了，也感觉短时间无法掌握太多专业知识也无法学习的很扎实，还是决定放松两天放放找导师的事情，能找到感兴趣方向的导师就行了，其他的也无所谓了。
- 连着打了四天篮球，不用顾忌时间，不用考虑饭点，每一天都玩到精疲力竭，好爽啊，虽然玩的很菜，但是对篮球的热爱应该已经刻在我的骨子里了。终于拜读了耳熟能详的《月亮与六便士》，普通人和天才的一线之隔可能就在一瞬间的念想的转变吧，对所有人或物祛魅后那种活着的通透感真是令人向往。以后我去找我的月亮，你去捡你的六便士，Sasuke这种文化人的说唱真的蛮顶的。《中国哲学简史》看完了第一章，哲学是对人生的系统反思，等选完导师再静下来慢慢品读吧，确实需要升级一下思维能力了。同名公众号后续准备记录一下阅读随笔和摘抄，感兴趣的朋友到时候可以看看。
二、学习进度
2024年1月到2024年3月底
初试结束之后，没有公共课的困扰了，终于可以专心扑在专业课相关方面了。
1.计算机基础课程
- 《计算机组成原理》又过了一遍王道的视频，虽然没有做题练习吧，前后看了两遍视频也是让我对这个二进制世界有了比较基础的了解，这门课还是挺重要的对于后续要学习的课程，学好了后面的汇编语言，操作系统理解起来会轻松很多。
- 《操作系统》看了一遍王道的课，又看了一遍哈工大李治军老师的课，李治军老师的课程是结合着汇编语言讲的，为此我还看了小甲鱼的《汇编语言》，遗憾的是当时为了赶进度学理论知识没有跟着老师的课程做实验，现在考完了又想学习人工智能方向，不知道操作系统用不用的上，以后遇到了再说吧。
- 《数据库原理》看了哈工大战德臣老师的视频课，同样也是为了赶进度学理论知识没有跟着老师的课程做实验，也大概了解了一下mysql，感觉就是用编码管理一些表格（狗头保命），没有很大的兴趣深入学习数据库，等以后用到再说吧。
- 《计算机网络》也是看了一遍王道的视频课，最后又看了一遍湖科大教书匠老师的《深入浅出计算机网络》，老师PPT做的真好，对抽象的概念理解起来会轻松很多，课程结束之后还会有例题来巩固知识但，强烈推荐。
- 跟着鹏哥学完《C语言》，想找个C语言的项目做做，网上好多打着C语言项目旗号的视频，其实里面多多少少都有用到C++的类和模板，最后选了一个相对简单一点的飞机大战，最后做完之后还是蛮有成就感的。详情可以看我飞机大战的博客，大概梳理了一下制作流程和思路。
- 《C++》看了黑马程序员的视频课，只能说老师讲的太细致了，每节课都开头梳理一遍，结尾总结一遍，很难不让人心动，可能是因为《C语言》学的比较扎实吧，C++学起来感觉还是蛮轻松的，理论知识学的学的差不多了，还需要多刷刷题锻炼编程能力。
2.人工智能方向
- 读了些许人工智能方向的文献综述，这次引起AI新浪潮归功于机器学习下的深度学习的崛起，深度学习借鉴神经网络系统得到了迅猛的发展，但是从宏观角度来看，我感觉深度学习还处于起步阶段，还需要挺长的时间发展
- 零零散散也看了些视频，吴恩达的《What is AI》和一些B站一些UP对人工智能的见解，结合我看的所有的资料文件视频，梳理了一篇人工智能发展脉络。
- 我感觉目前AI领域的商业模式没有很完善，使用人群大都集中在高层次人群（高校、互联网大公司）。目前也没有出现类似微信、淘宝这种普罗大众的现象级的应用。在机器人和汽车行业确实有很大的进展得到很好的应用。我国也大力扶持AI产业，要在2035年使我国人工智能位于世界前列。这一次的人工智能被很多国家明确为第四次工业革命，就像刘海峰董事长讲的那样，这次把人工智能定义到革命的范畴，足以说明其重要程度，生产力和生产效率又会面临百倍级别的提高，大的变革期很难想象出未来会发展成为什么样子，肯定会超出我们的认知。正所谓乱世出英雄，我觉得现在像我这样的普通人进入AI领域是一个不错的时机，去风口闯荡。
三、未来规划
- 计算机基础课程学的差不多了，大概在脑海里建立起了计算机相关框架体系，以后用到什么再实操什么吧。终于可以学一些真正感兴趣的东西了。
- 根据我现在了解的，人工智能几个比较火热的应用方向：计算机视觉处理、自然语言处理、语言处理、AIGC大模型等。我对语言处理还是蛮感兴趣的，我认为人机交互是人工智能发展必不可或缺的一个重要板块，语言又作为交互的重要载体，人机交互能到达到人与人之间的沟通交流不久的将来应该也能够实现。虽然细分了这么些个应用方向，但是他们的底层原理都是应用深度学习的一些算法和模型，所以我想在9月开学之前，先广泛的学习了解一下各个方向的知识，然后再深入钻研一下语言处理领域。
- 4月至7月
- 3个月的时间，看一下吴恩达的《机器学习》和《深度学习》，再看一下李宏毅的《深度学习》和李沐的《动手学习深度学习》，相比于看书我还是更喜欢看视频。对了再学一下python，听说人工智能大部分用的是python。对了还有PyTorch，目前还不是很清楚具体干啥用的。
- 7月至9月
- 2个月的时间，学习一下《数字信号处理》、《NLP自然语言处理》、《计算机视觉》，其他的后面学完再看看补充点啥别的课程。
- 4月至9月
- 先看一下找的一些人工智能论文精读的视频学学方法，然后再自己啃论文吧。因为复试英语翻译环节，准备的时候硬着头皮看了一些文章的英文摘要，感觉看多了之后英语也没想象中那么恐怖了，看到英语文章倒是也不发怵了，是件好事。
- 除了读之外，还得学习一下写作的能力，之前准备的《Science Research Writing》全英文版的，再找个中文版的对照着学一下，写作和英语两路同事推进。
- 还有一个数据分析教程的视频有时间的话也想看看。
- 令人头疼的数学他又来了，好像是谁的《深度学习》里讲了一些需要掌握的数学知识，不知道够不够用，《概率论与数理统计》、《统计学方法》、《离散数学》有空再看看吧。
- 每天40个单词，抽空搞搞听力，开学再练练阅读，开学第一个学期六级势必拿下。在就刷一刷LeetCode和剑指offer啥的吧，开学想去参加蓝桥杯试试。
一个阶段的结束，是另一个阶段的开始。
越学越感觉要学的东西越多，不知道是因为我太无知还是太贪心。
我要继续追逐我的月亮了，
你们去捡你们的六便士吧。